【人工智能认证】人工智能相关技术
2023-03-20 11:15:28 0 举报AI智能生成
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根据阿里云人工智能助理工程师ACA认证内容整理
作者其他创作
大纲/内容
把图形学、信息可视化技术等理论方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合
是利用可视化的图谱形象地展示科学的整体知识架构，达到多学科融合目的的现代理论
定义
本质上，是一种揭示实体之间关系的语义网络
价值
定义具体的业务问题
数据的收集和预处理
知识图谱的设计
把数据存入知识图谱
上层应用的开发以及系统的评估
搭建
电商推荐系统
应用
知识图谱
用计算机来实现不同语言之间翻译的技术
被翻译的语言通常称为源语言，翻译成的结果语言称为目标语言
机器翻译即实现从源语言到目标语言转换的过程，是自然语言处理的重要研究领域之一
文字翻译
语音翻译
回译技术
功能
图片翻译
语种识别
机器翻译
智能机器人是一个独特的进行自我控制的“活物”
智能机器人是具有感知、思维和行动功能的机器
智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素、思考要素和反应要素
具备各种各样的内部信息传感器和外部信息传感器
有相当发达的“大脑”，在脑中起作用的是中央处理器
能够理解人类的语言，用人类语言与操作者对话
特点
没有智能单元只有执行结构和感应结构
利用传感信息（包括视觉、听觉和激光等）进行传感信息处理
实现控制与操作能力
举例：自动化焊接机器人、搬运机器人
传感型
通过计算机系统和操作员或程序员进行“人机对话”
实现对机器人的控制与操作
具有部分处理和决策功能
举例：聊天机器人、机器人客服
交互型
无需人的干预，能够在各种环境下自动完成各项拟人操作
拥有自主性和适应性
举例：家庭服务机器人、酒店服务机器人
自主型
分类
智能对话机器人
智能机器人
车辆在无操作员操作的情况下自行实现驾驶
单车智能 》 车路协同 》 联网云控
未来发展方向
传感器实时感知到车辆及周边环境的情况
智能系统进行规划决策
控制系统执行驾驶操作
基本实现原理
L1
L2
L3
L4
自动驾驶等级
地图引擎
高精定位
感知
预测
规划
控制
交互界面
自动驾驶的软件系统
感知层
决策层
控制层
自动驾驶的硬件系统
智能自动驾驶物流车
自动驾驶
提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等功能
以数据挖掘与知识发现为主要手段，加上自然语言理解、智能搜索代理、多媒体信息检索等技术的应用
相对于传统搜索引擎，进一步提高系统性能和检索的精度与效果
全文搜索技术
元搜索技术
目录搜索技术
分布式搜索技术
关键技术
阿里巴巴问天引擎
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智能搜索引擎
人与信息的连接器，用已有的连接去预测未来用户和物品之间会出现的连接
本质上处理的是信息，它的主要作用是在信息生产方和信息消费方之间搭建起桥梁，从而获取人的注意力
流程：产品数据 》 数据特征 》 智能模型 》 推荐服务 》 最终用户
通过收集不同来源的数据汇聚成推荐算法需要的原始数据（历史数据）
通过特征工程对原始数据处理生成最终特征
再通过选择合适的推荐算法对特征进行训练获得最终的推荐模型
最后根据某个用户的特征，将特征输入至推荐服务系统获得该用户的推荐结果
实现流程
哪个用户在什么时间点对什么内容发生了什么行为以及这个内容是什么
数据管理
基于关联规则的智能推荐算法在电商领域应用较为广泛
关联规则的目的是挖掘数据之间的联系
推荐算法
阿里云智能推荐AIRec产品
智能推荐
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