数据分析、指标、维度
2023-02-28 16:32:16 2 举报AI智能生成
数据分析是通过收集、整理和解释数据，以发现有用的信息和洞察的过程。在数据分析中，指标是用来衡量特定目标或现象的数值，而维度则是描述数据的各个方面或特征。例如，如果我们想要分析一个电商网站的销售情况，我们可能会使用“销售额”作为指标来衡量网站的整体表现，而“产品类别”、“地区”和“时间”则可以作为维度来帮助我们更深入地了解销售情况。通过结合不同的指标和维度，我们可以从不同的角度对数据进行深入分析，从而为决策提供有力支持。
作者其他创作
大纲/内容
指标
概念
用于衡量事物发展程度的单位或方法，it上常用的名字叫度量
例如：人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率、完播率等
指标的分类
绝对数指标
人口数、GDP、收入、用户数
相对数指标
利润率、留存率、覆盖率
如何得到指标？
经过加和、平均等汇总计算方式得到，并且是需要在一定的前提条件进行汇总计算，
如时间、地点、范围，也就是我们常说的统计口径与范围。
如时间、地点、范围，也就是我们常说的统计口径与范围。
维度
概念
是事物和现象的某种特征
如：性别、地区、时间
时间是一种常用且特殊的维度：通过时间前后的对比，就可以知道事物的发展是好了还是坏了，
如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%，这就是时间上的对比，也称为纵比;
如用户数环比上月增长10%、同比去年同期增长20%，这就是时间上的对比，也称为纵比;
其他维度的对比为横比
维度的分类
定性维度
数据类型为文本型的维度
如：性别、地区
定量维度
数据类型为数值型
如：收入、年龄、消费
指标拆分和维度对比总结
整体情况的分析和汇总：全局数据的概况、变化趋势、占比等
多个维度的分析：如果是日志数据，已经存在多个数据项，以某一个数据项作为主关键词汇总分析，同比、环比变化，占总数的变化。如果没有日志数据，则需要想清楚解决这个问题原因是什么?需要采集哪些数据项?
重要场景问题的分析:根据分析的重要问题、用户关心的问题进行分析
软硬件性能管理、告警管理、报表管理、基础参数配置和用户管理等等
软硬件性能管理、告警管理、报表管理、基础参数配置和用户管理等等
数据的呈现方式是表格还是图表?若是时间范围，时间统计粒度是多少?
表格需要呈现哪些数据？数据的单位？保留几位小数？数据的计算方法？排序依据？
图表采用哪一种?呈现的范围是多少?
常见的数据项操作：新增、删除、修改、查询
新增哪些是必填数据项?校验重复性和有效性?
删除是否需要提醒?是否具有权限删除?
修改可修改的数据项有哪些?修改后是否要进行校验有效性和重复项?是否有修改的权限?
查询是精准查询还是模糊查询?是单一查询还是支持批量查询?批量查询输入方式的讲究?查询的内容输入什么是否支持大小写 空格等?数据区间的查询是自定义还是给出范围划分?
指标和维度在不同场景下有不同含义（以收入为例）
在一个人近6个月收入曲线图中，月收入就是指标，维度是月份
统计一个城市五千元以上收入和五千以下收入人口时，人口就是指标，维度是收入
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