网络模型

网络模型，也被称为神经网络，是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型。它由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点通过连接（或称为“突触”）进行信息传递。每个节点都可以接收输入，处理信息，并产生输出。网络模型的学习过程是通过调整节点间的连接权重来实现的，这使得网络能够从输入数据中学习和提取有用的特征。网络模型在许多领域都有广泛的应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。