BERT

BERT是一种自然语言处理模型，全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformers。它通过Transformers的Encoder部分进行训练，能够更好地理解和生成上下文相关的自然语言文本。BERT在许多自然语言处理任务中都表现出色，如问题回答、情感分析和文本分类等。它的主要特点包括双向编码和Transformers的深层结构。由于其在自然语言处理领域的出色表现，BERT已成为许多研究人员和工程师的首选模型。