python函数
2023-03-17 21:02:22 25 举报AI智能生成
python函数总结
作者其他创作
大纲/内容
函数的结构
def func():
函数体;
函数体;
函数的执行(调用)
函数名()
空间与取值
空间
局部作用域
局部名称空间
全局作用域
内置名称空间
全局名称空间
加载顺序
内置 -> 全局 -> 局部
取值顺序
就近原则，LEGB原则
global
在局部名称空间声明全局变量
# def func():
# global name
# name = 'alex'
#
# print(name) # 报错，name未定义
# func()
# global name
# name = 'alex'
#
# print(name) # 报错，name未定义
# func()
在局部修改全局变量
nonlocal
不能操作全局变量
内层函数对外层函数变量进行修改，用到nonlocal
闭包
什么是闭包？
存在嵌套函数中
内层函数对外层函数非全局变量的引用
闭包的好处？
对于你引用的这个自由变量不会在内存中消失，保证数据安全
__code__.co_freewars()
# def wrapper(a):
# name = '太白'
# def inner():
# print(a)
# print(name)
# return inner
# ret = wrapper('烧饼')
# print(ret.__code__.co_freevars) # 自由变量
# name = '太白'
# def inner():
# print(a)
# print(name)
# return inner
# ret = wrapper('烧饼')
# print(ret.__code__.co_freevars) # 自由变量
什么是函数？
减少代码的重复性
增强代码的可读性
函数的返回值
没有return
返回None
return
return单个值
与单个值的数据类型相同
return多个值
元组的形式返回
函数的参数
形参角度
位置参数
从左到右一一对应
默认值参数
传值覆盖，不传默认
万能参数
*args, **kwargs
仅限关键字参数
在*args和**kwargs参数之间
形参角度顺序：位置参数, *args, 默认参数, 仅限关键字, **kwargs
实参
位置参数
从左到右一一对应
关键字参数
以一对应
混合参数(既有位置参数，又有关键字参数)
位置参数一定要在关键字参数前面，一一对应
*的魔性用法
函数的定义：*代表聚合
函数的调用：*代表打散
函数的嵌套
遇到函数名()执行函数
函数名的应用
函数名就是变量
函数名对应的是函数的内存地址
函数名可以作为容器类类型的元素
函数名可以作为函数的参数传递
函数名可以作为函数的返回值
函数的三大器
生成器
本质就是迭代器
唯一区别：
生成器是自己用python代码构建的
生成器的三种产生方式
生成器函数
函数中含有yield就是生成器
生成器表达式
循环模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable)
筛选模式：(变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件)
python提供的
列表推导式
循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
装饰器
本质就是闭包，在不改变原函数的代码以及调用方式的前提下，给其增加额外的功能
满足开放封闭元组
应用：登录认证，打印日志等等
装饰器的基本结构
def wrapper(f):
def inner(*args, **kwargs):
ret = f(*args, **kwargs)
return ret
return inner
def inner(*args, **kwargs):
ret = f(*args, **kwargs)
return ret
return inner
迭代
迭代器
字面意思：重复的更新迭代的工具
专业角度：内部含有 __inter__ 方法， 并且含有 __next__ 方法
优点
节省内存
惰性机制
不走回头路
缺点
操作方法单一
不直观
查询速度较慢
可迭代对象
字面意思：重复的更新迭代的数据
专业角度：内部含有 __inter__ 方法
可迭代对象
str, list, tuple, dict, set, range
优点
直观
操作方便
缺点
占用内存
转化成迭代器
iter(可迭代对象)
内置函数
pass, 单独总结
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