如何利用「黄金圈法则」赋能产品需求分析
2023-03-20 16:23:10 0 举报
AI智能生成
如何利用「黄金圈法则」赋能产品需求分析,思维导图,括号图
作者其他创作
大纲/内容
什么是黄金法则?
将事物分为「Why-How-What」逐层深入,就是「黄金圈」法则。
将事物分为「Why-How-What」逐层深入,就是「黄金圈」法则。
三个阶段
Why的阶段
我们为什么要做这个功能?受众的群体是谁?为什么做出来会有回报(成效)?
设计目标
在开始设计之前,我们需要弄清楚,用户的体验流程是什么,碰到了什么障碍才会需要这个功能。再从大的方向上去考虑,我们是需要帮助新客户玩转我们平台的配置,确保功能都正常使用。确保客户能以一种“觉得简单”的心态去完成流程一系列的配置。
用户需求
子主题
竞品调研
详细的体验了一下竞品,我发现该功能的使用,使用背景和受众群体都有着极高的相似点。唯一的不同点,他们B端产品体积特别大,面向用户是对外的。而我们体积适中,面向的用户是我们自己的运营。
基础易用性测试
主要针对操作时长和理解度进行调研
主要针对操作时长和理解度进行调研
How的阶段
通过Why的阶段,那么我们该如何执行?用什么样的方式?
提取设计的关键词
流程图
What的阶段
具体的效果也就是原型图。设计的输出和验证。
设计输出
交互原型图:「交互原型图」中又包含了产品目标、需求分析、设计目标的说明和功能注释说明。
视觉界面:视觉内容的呈现
设计验证
设计自查
不管交互还是视觉都需要,认真的严谨对待自己的输出物,确保流程完成,细节完整。
专家测试
在产品体量较小或资源有限的情况下,可以让设计专家、交互专家、产品专家、资深用户来体验产品,提出改进意见。
可用性测试
方法有很多种。在这里我会推荐,在需求清晰的情况下去做定性分析,以及易用性。
灰度上线
先让部分新/老用户先开始测试,得到他们的数据反馈。
上线跟进
主要分析有没有不良影响,比如,有没有干扰到老用户的操作体验
数据验证
收集满意度的反馈
了解用户所想,为下次功能设计时,提供数据的侧面印证
数据对比
主要数据有,对比旧版改进的数据比和操作停留时长占比等
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