Explain
2023-03-20 23:34:32 13 举报
AI智能生成
Explain详解
作者其他创作
大纲/内容
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
id
id列的编号是 select 的序列号, 有几个select就有几个id, 并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行
select_type
simple
简单查询。查询不包含子查询和union
EXPLAIN SELECT * from film where id=2;
primary
复杂查询中最外层的 select
subquery
包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
derived
包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含
#关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
set session optimizer_switch='derived_merge=off';
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 from actor where id = 1) from (SELECT * from film where id = 1) der; #还原默认配置
set session optimizer_switch='derived_merge=on';
set session optimizer_switch='derived_merge=off';
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 from actor where id = 1) from (SELECT * from film where id = 1) der; #还原默认配置
set session optimizer_switch='derived_merge=on';
union
UNION操作中,查询中处于内层的SELECT (内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系)
table
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
partitions
如果查询是基于分区表的话,partitions 字段会显示查询将访问的分区
type
关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围
依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
NULL
EXPLAIN SELECT min(id) from film;
mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表
const, system
EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM (SELECT * FROM FILM WHERE ID=1) TMP;
mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于
primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是
const的特例,表里只有一条元组匹配时为system
primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是
const的特例,表里只有一条元组匹配时为system
SHOW WARNINGS;
eq_ref
EXPLAIN SELECT * FROM FILM_ACTOR LEFT JOIN FILM ON FILM_ACTOR.FILM_ID =FILM.ID
primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在
const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
ref
EXPLAIN SELECT * FROM FILM WHERE NAME ='film1';
简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)
简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)
相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会
找到多个符合条件的行。
找到多个符合条件的行。
EXPLAIN SELECT FILM_ID FROM FILM LEFT JOIN FILM_ACTOR ON film.id = film_actor.film_id;
关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
range
EXPLAIN SELECT * from actor where id >1 ;
范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index
EXPLAIN SELECT * from film;
扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接
对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这
种通常比ALL快一些。
只要遍历二级索引就可以拿到想要的数据,
对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这
种通常比ALL快一些。
只要遍历二级索引就可以拿到想要的数据,
ALL
EXPLAIN SELECT * from actor;
全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
possible_keys
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引
对此查询帮助不大,选择了全表查询。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提
高查询性能,然后用 explain 查看效果。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引
对此查询帮助不大,选择了全表查询。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提
高查询性能,然后用 explain 查看效果。
key
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force
index、ignore index。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force
index、ignore index。
key_len
EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id=2;
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字
或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字
或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为
varchar是变长字符串
varchar是变长字符串
tinyint:1字节
smallint:2字节
int:4字节
bigint:8字节
date:3字节
timestamp:4字节
datetime:8字节
null:1字节(如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL)
ref
这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)
rows
这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数
filtered
是一个半分比的值,rows *filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数
(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。
(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。
Extra
Using index
EXPLAIN SELECT film_id from film_actor where film_id =1;
mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中
获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index;覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
Using where
EXPLAIN SELECT * from actor where name ='a';
使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition
EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id > 1;
查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
Using temporary
EXPLAIN SELECT DISTINCT name from actor;
actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct
actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct
mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索
引来优化。
引来优化。
EXPLAIN SELECT DISTINCT name from film;
film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index,没有用临时表
film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index,没有用临时表
Using filesort
EXPLAIN SELECT * from actor ORDER BY name;
actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录
actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录
EXPLAIN SELECT * from film ORDER BY name;
film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
Select tables optimized away
EXPLAIN SELECT min(id) from film;
使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段
0 条评论
下一页