走进AI(七) | AI 绘画
2024-01-04 21:24:19 0 举报AI智能生成
AI作画的灵感从哪里来？
作者其他创作
大纲/内容
视觉方向
基础知识
数据量越大，解决维度灾难的程度越好，因为数据量大有利于模型的收敛。
纬度灾难
高维空间的几何性质一般和低维空间保持不一致。eg：球上距离收敛
流形学习
生成和识别完全不同
基础模型
ResNet：解决梯度消失
Autoencoders：降纬工具，包含encode和decode两部分
VAE 模型
VQ-VAE模型：为了统一各种数据模态
CLIP
Transformer
GAN（Generative Adversarial Networks）
绘画原理：降噪画图
整体架构
AI是怎么知道文字描述的是什么？建立文本和图像的关联 CLIP 模型
原始的噪声图是怎么来的？扩散模型
如何根据噪声生成图片？噪声预测器
如何使用噪声预测器？
如何提升运算效率？ VAE
实操调参
Stabel Diffusion
操作界面和基础参数
参考资料
AI绘画关键词分享（包括关键词结构与具体案例）
Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
Stable Diffusion 常用模型下载与说明（保姆级）
扩展资料
智能绘画相关产品
下载模型网站
C站：https://civitai.com/
https://huggingface.co/
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