数据质量管流程
2023-04-25 14:08:58 5 举报数据质量管理产品设计
作者其他创作
大纲/内容
数据问题改进/修复(问题根因、改善方式时间、改进结果等）
数据质量分析
是否配置参数值
配置质量改进维度评价指标（如改正率）
IT实施
分析看板【按数据类型、质量维度、表维度、业务、查看评分与质量汇总结果】
数据问题影响分析(修复方式、修复责任方、时间等）
配置质量维度评价指标6性（如准确率）
数据质量改进
定义质量评价指标（结果、改进）&评分规则
质量需求方
源头&问题方
如波动率异常阈值
数据问题改进评估验收评级评分
管理方
新建监控任务
设计数据质量规则与告警条件
引用/自定义配置质量规则
告警条件&方式配置
质量需求、范围、规则、标准优化
选择监控对象
部分数据质量标准&规则可导入标准模块-进行引用
配置通用&高阶规则模板
数据质量检查
归入项目/场景（标签）
质量规则任务
质量规则模板
基于问题与需求，梳理数据质量管理范围输出目录&对象
配置质量改善评分计算公式（权重）
【输出对象下属性质量需求/标准】
监控结果列表】质量规则&告警】
选择质量维度【唯一、准确等】
数据质量结果与告警明细数据类型、质量维度、评分维度视角
配置规则代码规则&参数
1、固化规则2、固化规则值3、封装场景【水电、火电、项目类】
影响问题修复（如相关业务分析结果、任务重跑）
数据问题标识【优先级&数据源&责任方】
选择规则类型【数据类型-表-字段级】
数据质量规划
数据问题处理工单分配【标识问题项、责任主体、严重程度、处理状态】
确定对象质量结果评分计算公式（权重）
数据质量改进分析（问题数、改进数、效率、影响范围等）
角色
试跑&配置调度
质量评估管理
数据质量管理
数据质量告警结果的异常探查
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