注意力机制模块

注意力机制模块是一种用于提高神经网络性能的技术，它允许模型在处理输入数据时关注到最相关的部分。通过引入权重参数，注意力机制可以自动学习到哪些信息对于当前任务是重要的，从而使得模型能够更好地进行决策和预测。 在自然语言处理领域，注意力机制被广泛应用于机器翻译、文本摘要等任务中。例如，在机器翻译中，源语言和目标语言之间的对应关系是非常复杂的，而注意力机制可以帮助模型更好地理解这种对应关系，从而提高翻译质量。