智慧水利知识

热敏电阻

热电偶

红外线传感器

晶体管温度传感器

数字温度传感器

模拟温度传感器

接触式温度传感器

非接触式温度传感器

工业自动化

医疗器械

智能家居

汽车电子

气象测量

食品加工

农业生产

Dallas

TI

STMicroelectronics

AnalogDevices

MaximIntegrated

NXP

Infineon

Microchip

ONSemiconductor

Renesas

MitsubishiElectric

Panasonic

电容式湿度传感器

电阻式湿度传感器

定义：一种能够感知周围光线强度的传感器

作用：用于自动调节照明设备、测量光照强度等方面

基本原理：将光线转化为电信号进行处理

感光元件：常用的有光敏电阻、光电二极管、光电管等

信号处理：由模拟电路或数字电路进行放大、滤波、ADC转换等处理

按感光元件分类

按输出信号分类

自动照明系统

智能家居

环境监测

机器人视觉系统

小型化、集成化

高灵敏度、高分辨率

多功能化、智能化

运动传感器是一种能够检测物体运动状态的设备。

它可以通过测量加速度、角速度、磁场等参数来判断物体的运动状态。

1.加速度传感器

2.陀螺仪

3.磁力计

4.惯性导航系统

1.智能手机

2.游戏手柄

3.运动监测设备

4.机器人导航

5.无人驾驶汽车

1.加速度传感器：通过测量物体在三个轴向上的加速度来判断物体的运动状态。

2.陀螺仪：通过测量物体在三个轴向上的角速度来判断物体的运动状态。

3.磁力计：通过测量物体周围磁场的变化来判断物体的运动状态。

4.惯性导航系统：通过将加速度传感器和陀螺仪结合起来，可以实现更加精确的运动状态检测。

运动传感器的精度取决于其测量范围、分辨率、噪声等参数。

一般来说，精度越高的运动传感器价格也越贵。

1.英飞凌

2.STMicroelectronics

3.博世

4.德州仪器

5.恩智浦

随着人工智能、自动驾驶、机器人等领域的发展，运动传感器的应用前景非常广阔。

未来，运动传感器将会越来越小、越来越精确，同时也会越来越普及。

无线局域网技术

优点

缺点

家庭网络

企业网络

公共场所网络

移动网络

5G技术

WiFi6技术

物联网应用

云计算应用

大数据应用

蓝牙技术特点

蓝牙技术应用

蓝牙标准版本

蓝牙核心规范

蓝牙应用规范

蓝牙测试规范

蓝牙协议栈分层

蓝牙协议栈各层功能

蓝牙协议栈协议

蓝牙设备分类

蓝牙设备连接方式

蓝牙设备功能

蓝牙连接方式

蓝牙连接过程

蓝牙连接状态

蓝牙安全措施

蓝牙安全等级

蓝牙安全攻击方式

Zigbee是一种低功耗、低数据速率、低成本的无线网络协议。

低功耗

低数据速率

低成本

自组网

可靠性高

物联网

家庭自动化

智能电网

智能建筑

物理层

MAC层

网络层

应用层

优势

劣势

2002年：Zigbee联盟成立。

2004年：发布Zigbee规范。

2005年：Zigbee规范正式发布。

2006年：Zigbee联盟发布ZigbeePro规范。

2007年：Zigbee联盟发布ZigbeeIP规范。

更广泛的应用领域

更高的数据速率

更远的通信距离

LoRa是一种低功耗、长距离的无线通信技术，可用于物联网、智能城市等领域。

长距离：可达10公里以上的通信距离。

低功耗：可实现数年的电池寿命。

低速率：最高可达50kbps。

广覆盖：可穿透建筑物、地下室等障碍物。

智能城市：智能路灯、停车场管理、垃圾桶监测等。

物联网：智能家居、智能健康、智能农业等。

工业控制：远程监控、物流管理、安防监控等。

LoRa采用扩频技术，将原始信号扩展到更宽的频带上发送，从而提高信号的抗干扰能力和穿透能力。

LoRa采用星型网络结构，由网关连接终端节点和云端服务器，实现数据的收发和处理。

LoRa采用自适应速率调节技术，根据信道质量自动调整传输速率，提高通信可靠性和效率。

LoRa联盟将继续推动LoRa技术的标准化和推广，加强与其他技术的融合和合作，拓展应用场景和市场。

LoRa技术将逐渐向高速率、低时延、多频段等方向发展，满足更多应用需求。

LoRa技术将与5G、NB-IoT等技术相互补充，形成更完善的物联网通信生态系统。

NarrowbandIoT，窄带物联网

一种低功耗、低速率的无线通信技术

适用于物联网设备连接

窄带信号，频带宽度仅为180kHz

长距离传输，覆盖范围广

低功耗，可实现长时间待机

高可靠性，支持千万级设备连接

智能家居

智慧城市

智能物流

智能农业

预计到2022年，NB-IoT连接设备将达到45亿

NB-IoT市场规模将达到265亿美元

NB-IoT将成为物联网连接技术的主流之一

定量预报

定性预报

经验预报

物理模型预报

统计预报

短期预报

中期预报

长期预报

点预报

面预报

流域预报

防洪预报

水资源利用预报

水文运用预报

水位监测

流量监测

水质监测

泥沙监测

遥感水文

遥感水质

水文模型

水质模型

数据采集

数据存储

数据分析

数据可视化

水文模型定义

水文模型分类

水文模型应用

物理模型定义

物理模型分类

物理模型应用

统计模型定义

统计模型分类

统计模型应用

数学模型定义

数学模型分类

数学模型应用

水文模型评价指标

水文模型评价方法

水文模型优化方法

水文模型优化指标

案例1

案例2

案例3

水文模型技术发展趋势

水文模型技术研究热点

水文模型技术应用前景

遥感技术

气象雷达

数值模型

人工智能

大数据

云计算

数据挖掘

物理模型

统计模型

混合模型

水位预报

洪水预报

旱情预报

水质预报

防汛减灾

水资源管理

水利工程运行

环境保护

高精度化

智能化

自动化

可视化

全球水资源状况-淡水资源短缺-水污染严重

水资源分配的必要性-经济发展需要-生态保护需要

公平原则-均衡分配-区域协调

效率原则-资源利用效率高-经济效益最大化

可持续发展原则-保护生态环境-长期利益最大化

政府调控-制定水资源管理法规-划定水资源管理区域

市场调节-实行水资源交易市场-提高水资源价格

科技创新-发展水资源节约技术-推广水资源再生利用技术

地区差异-水资源分布不均-区域发展水平不同

水资源管理体制-分散管理-缺乏监管机制

自然灾害-水旱灾害-水污染事故

区域协调-加强跨区域合作-推进水资源跨界调配

节约利用-推广节水意识-发展水资源再生利用技术

科技创新-加强科技研发-推进智慧水利建设

包括滴灌、喷灌和微喷灌

优点：节水、灵活性高、能够适应不同的土壤类型和植物需求

适用范围：果树、蔬菜、森林、草地等

缺点：设备成本高、易受水质影响

优点：可降低灌溉水需求、减少洪涝灾害、提高土壤质量

适用范围：城市、农村、工业园区等

缺点：需要大量的收集设备和储存设备、水质不稳定

包括云种植、云雾增雨、人工降雨等

优点：可增加水源、缓解干旱、提高作物产量

适用范围：干旱地区、水资源匮乏地区

缺点：技术难度大、成本高、环境影响大

包括物联网技术、传感器技术、数据分析技术等

优点：能够实现精准灌溉、节水、提高作物产量

适用范围：各种农作物

缺点：设备成本高、技术要求高、维护成本高

城市水资源的重要性

城市水资源的现状和问题

地表水

地下水

雨水

自来水

污水处理和再利用

雨水收集和利用

地下水开采和利用

气候条件

地质条件

城市规划和设计

水资源管理政策

加强水资源管理

推广水资源节约利用技术

发展多元化的水资源利用方式

城市水资源的利用对城市可持续发展具有重要意义

人类生存和发展的基础

工业生产的必需品

用水量大，增长快

水质受到污染

水循环利用

节约用水

水资源的综合利用

工业废水处理

水污染防治法的实施

科技进步带来的机遇

水资源短缺的挑战

可持续发展的重要性

纳米传感器

光纤传感器

电化学传感器

人工智能

模型算法

数据挖掘

多参数水质监测仪

在线水质监测系统

流量计

涡街流量计

超声波水位计

压力水位计

卫星遥感

航空遥感

传感器网络

云平台

数据格式标准

数据共享平台标准

数据共享平台

数据共享协议

传感器技术培训

数据处理技术培训

监测网络管理培训

数据共享管理培训输出：水环境监测精度提高-监测技术--传感器技术---纳米传感器---光纤传感器---电化学传感器--数据处理技术---人工智能---模型算法---数据挖掘-监测设备--水质监测设备---多参数水质监测仪---在线水质监测系统--水量监测设备---流量计---涡街流量计--水位监测设备---超声波水位计---压力水位计-监测网络--遥感技术---卫星遥感---航空遥感--物联网技术---传感器

组织领导

应急响应

应急指挥

应急救援

应急恢复

信息发布

防汛调度

防汛监测

防汛预警

防汛抢险

防汛救援

防汛恢复

国际交流

国际援助

应急管理法律法规

防汛工作法律

1.需求分析和方案设计

2.系统开发和测试

3.数据采集和处理

4.平台运维和维护

a.确定需求，收集用户反馈

b.制定方案，进行可行性分析

c.编写详细设计文档

a.进行系统架构设计和编码实现

b.进行系统测试和性能优化

c.编写用户手册和技术文档

a.确定数据采集方式和数据存储方案

b.进行数据清洗和预处理

c.进行数据分析和挖掘

a.进行平台部署和配置

b.进行系统监控和故障处理

c.进行定期维护和升级

确定项目组织架构和人员分工。

制定项目计划和进度安排。

确定项目需求和功能规格。

完成智慧水利监测预警系统的架构设计和功能模块设计。

制定软件和硬件开发计划。

进行软件和硬件的开发工作。

进行系统的集成测试和验收测试。

完成系统的部署和安装工作。

进行系统的调试和优化。

建设数据中心和维护中心。

进行系统的日常运维和维护工作。