数智化技术面 | Key与CZone
2023-04-13 11:53:43 0 举报AI智能生成
一图看清的数字智能技术的赚钱方式。
作者其他创作
大纲/内容
备注
以下为本图要点，部分敏感内容已作隐藏处理，如有疑问请联系@Key洁莹。
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本图目的
研究数字智能化的技术层面。
数智化技术
数智技术持续迭代的同时，与其他技术深度融合，催生出新的场景应用
数智化技术向纵深化发展，其深度迭代使建立在细分技术上的产业群及由细分技术改造的传统产业边界更加模糊，某一关键共性细分技术取得突破，将带动整个产业群快速发展。
比如，边缘人工智能技术实现端侧设备的智能化而广泛应用在智能驾驶等场景，带动自动驾驶产业迅速发展。
数智技术与信息技术、通信技术、运营技术不断深度融合，技术创新的协同效应也使得不同产业间的技术和市场重叠性越发凸显。
具体来看，单点技术和产品创新正加速向多技术融合互动的集成化、平台化、系统化创新转变，硬间、软件、服务等核心技术体系加速重构，创新周期大幅缩短，新业态、新模式快速涌现。
数智化新技术
数字孪生
技术原理
对某对象或系统整个生命周期虚拟再现，根据实时数据进行更新，并利用模拟、机器学习和推理辅助决策
技术优势
通过预演分析预测风险；依托孪生体模拟实现效率提升
应用场景
数字城市、智慧园区、建筑三维可视化、设备检测、故障预警等
数字城市
概述
定义：数字城市是指通过信息技术手段，对城市的各个领域进行数字化改造，提高城市运行效率和居民生活质量的城市形态。
目的：提高城市管理效率、优化城市公共服务、增强城市竞争力。
数字城市的构成
智慧交通
智慧能源
智慧环保
智慧安防
智慧医疗
智慧教育
智慧旅游
智慧物流
智慧金融
数字城市的特点
信息化程度高
数据共享
智能化程度高
服务质量高
可持续发展
数字城市的优势
提高城市管理效率
优化城市公共服务
增强城市竞争力
提高居民生活质量
推动经济发展
数字城市的挑战
数据安全
信息孤岛
隐私保护
技术标准
人才短缺
数字城市的发展趋势
人工智能技术的应用
5G技术的普及
大数据分析的应用
智能硬件的广泛应用
城市智慧化的深度发展
智慧园区
概述
定义智慧园区是指应用信息技术、物联网技术、云计算技术等现代信息技术手段，以提高园区运营效率、优化园区服务质量、提升园区管理水平为目标的现代化园区。
特点1.信息化程度高2.智能化设施齐备3.服务水平优质4.管理效率高
应用智慧园区的应用范围广泛，包括但不限于以下领域：1.园区智能化管理2.智能交通管理3.智能安防管理4.智能环境监测5.智能能源管理6.智慧商业服务7.智慧社区服务
建设要素
硬件设施智慧园区建设需要以下硬件设施：1.传感器2.智能终端设备3.网络设备4.数据中心
软件系统智慧园区建设需要以下软件系统：1.物联网平台2.数据分析系统3.人工智能系统4.智能决策系统
人才支持智慧园区建设需要以下人才支持：1.信息技术人才2.物联网技术人才3.云计算技术人才4.管理人才
建设步骤
规划设计1.确定建设目标2.收集园区信息3.分析园区需求4.设计智慧园区架构
基础建设1.建设通信网络2.建设数据中心3.安装传感器和智能终端设备4.安装软件系统
应用建设1.开发应用系统2.测试应用系统3.推广应用系统
运营管理1.建立运营管理体系2.培训运营管理人员3.监测运营效果
边缘人工智能
Edge AI
Edge AI
技术原理
将模型训练和推理能力嵌入设备终端，设备终端通过边缘计算平台即可对设备本身产生的数据进行处理并作出决策
技术优势
增强隐私；高可用性；实时见解；降低成本
应用场景
智慧安防、设备预测性维护、自动驾驶汽车、机器人、机器视觉质检、增强现实等
自动化机器学习
AutoML
AutoML
技术原理
无需人工干预即可自动化训练、调整和部署机器学习模型，可自动训练形成最佳模型，提高模型训练效率
技术优势
降低学习门槛；提高模型训练效率
应用场景
自动语音学习、图像识别、目标检测、智能风控、精准推送等
生成式AI
AIGC
AIGC
技术原理
基于生成对抗网络、大型预训练模型等 AI技术，根据已有数据，进行适当的泛化能力生成相关内容
技术优势
增加内容产业价值；降低成本、减少人为风险
应用场景
文娱创作、营销文案生成、智能渲染、画质修复等
数智技术的融合
通信技术
数据与指令的传输
控制其运行
设备/产线
运营技术
发送控制指令-数据存储与分析-数据记录与存储
运营技术
数智技术
新产业
新业态
新模式
信息技术
@Key洁莹
本图小结
本图小结
数字技术
确定性
人工智能
AI
AI
生成式AI
AIGC
AIGC
对话语言模型
ChatGPT
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