数据分析如何构建指标体系
2023-04-17 09:21:42 1 举报AI智能生成
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大纲/内容
宗旨：指标是衡量业务现状的标准、多个指标整合成指标体系
数据、指标、指标体系的区别
数据
业务是最原始的数据
订单数据：订单id、用户id、购买时间、支付金额等
指标
业务数据加工来用来衡量业务健康状况
日购买用户数：根据购买日期汇总每天在App下单的用户数
指标体系
流量类指标：独立访问数(UV)、页面访问数(PV)、人均访问次数
销售类指标：成交金额(GMV)、客单价
订单类指标：总订单数、人均订单数
利润类指标：毛利润金额、毛利率
如何构建指标体系
确定主指标 ：整个公司的共同目标
拆分子指标：部门的绩效考核目标，公司的共同目标
拆分过程指标：按照生成过程拆解
添加分类维度：按照业务维度拆解
确定主指标
主指标的制定要根据业务的实际情况，不同的业务的主指标不同，同一业务不同阶段的主指标也不同
引入期：这个阶段产品刚刚启动，主指标是留存率
发展期：这个阶段用户量猛增，主指标是用户数、活跃率等
成熟期：这个阶段用户数已经稳定，重心是商业化，主指标是销售额、利润率等
衰退期：这个阶段的用户增长停滞、用户活跃下降，主指标是用户流失率等
拆分子指标
照指标公式拆解，毛利润=销售额-成本
毛利润
销售额—用户量*付费率*客单价
成本
渠道成本
营销成本
商品成本
拆分过程指标
衡量整个业务流程环节的指标，常见漏斗模型
提出落地建议，尽量拆分到过程指标：想要提升销售额，可以提升落地页的转换率
销售额的业务流程
添加分类维度
维度的选择必须符合业务的特点
时间维度
区域维度
渠道维度
落地页
• 页面点击率
• 停留时长
• 跳失率
• 分享量
• 停留时长
• 跳失率
• 分享量
购买页
支付页
购买成功
• 浏览量
• 页面点击率
• 停留时长
• 收藏量
• 页面点击率
• 停留时长
• 收藏量
•订单金额
•订单用户数
•订单量
•订单用户数
•订单量
• 销售额
• 成交用户数
• 客单价
• 成交用户数
• 客单价
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