产品运营方案与实践思维导图模板_ProcessOn思维导图、流程图

内容平台

重识内容平台

内容平台是连接用户与信息的桥梁

1.平台的崛起

（1）内容平台在进一步改变生活

①内容是流量的王者

②内容创业热火朝天

③信息焦虑

（2）平台的演进

①创作者的演进

②分发方式的演进

2.内容平台的定义

（1）主流平台的定义

脸谱网强调大家可以通过它和周围的人保持互动交流，吸引的是熟人的生活动态；

YouTube鼓励原创视频，因此能激发创造力；

抖音强调表现自我，记录美好生活，让用户刻意展现美好的一面；

微博强调的是随时随地发现新鲜事，从而获取新鲜一手的资讯或消息

（2）内容平台的定义

平台的主要角色分为创作者、消费者和平台三方

（3）平台的四大要素

平台本身由内容池、（内容）分发、商业化和（用户）增长四大要素构成

剖析内容行业产业链

1.产业链的参与者

（1）上游——创作者

从事内容创作，也是产业链的源头

（2）中游——连接者

一边连接了包括机构和普通创作者在内的所有生产者，另一边获取用户，随后把获取到的内容整合分发给消费者

（3）下游——广告主、变现者和消费者

产业链的收益和流量的来源

2.产业链变革

（1）平台往上下游延伸

①往上游创作内容

②往下游参与变现

（2）创作机构往下游延伸

①全媒体分发

②多元化变现

（3）细分市场的出现

为什么要做内容平台？

1.为什么要搭建内容平台

（1）用户的喜爱

（2）企业的追逐

①内容平台是好的产品

②头部产品全面接入

2.内容平台的产品形态

（1）内容为主业的产品

①PGC平台

PGC（Professional Generated Content），专业人士以专业的手段制作的内容。

②UGC平台

UGC（User Generated Content），普通用户产生的内容。

（2）内容为副业的产品

①补足短板

②优势互补

平台说明书：解构内容平台的运营模式

内容平台的账怎么理？

1.一个公式指明内容平台方向

利润等于收入扣除成本，投资回报率（ROI[1]）等于利润除以投入。

2.开源：提升用户价值

（1）提升LT

①LT的计算

留存是检验真理的唯一标准。

②日活跃用户数的预估

（2）提升ARPU

3.节流：减少成本

（1）获客成本

获取单个新的活跃用户产生的成本

（2）运营成本

内容成本、人员成本和机器成本

如何有效指导内容平台的发展？

1.明确共同努力的目标

（1）团队的指南针

（2）彰显产品价值的座右铭

2.指标的标准

（1）指导现阶段的工作方向

①能否体现产品核心价值

②是否易于理解和传播

（2）能够体现用户的真实活跃度

①能否反映用户的活跃度

②是否经过检验

3.如何让北极星指标落地

（1）分解关键指标

（2）OKR工作法北极星指标

①OKR工作法简介

OKR更适用于创造力强、不易于考核的团队，如研发团队、产品团队、运营团队和业务支撑团队。

OKR是指南针，有一个方向，具体路怎么走要看自己。

②OKR工作法的实操要点

Objective：打造一个一流的短视频产品。

Key Result 1：新用户次日留存超过50%。

Key Result 2：人均观看量超过100条。

Key Result 3：人均观看时长超过30分钟。

③OKR与北极星

OKR和北极星只能确保团队往一个方向走，至于这个方向是否正确、具体怎么走还是需要有相应的决策

　如何配置内容团队？

1.团队的构成

分支主题

2.团队的发展

（1）搭建阶段：从无到有

（2）增长阶段：从小到大

①内容消费体验团队

②增长团队

（3）变现阶段：从弱到强

内容池

内容引入：获取合适的内容

都有哪些内容载体？

1.内容创作方式的变革

（1）过去，专业创作者的天下

①文章，抽象思维的具象化

②图片，定格时空的瞬间

（2）PC互联网，UGC时代揭幕

①UGC图文，普通人的狂欢

②音乐，重复消费的特例

③视频，最丰富的载体

（3）移动互联网，人人都是创作者

①短视频，生活的每一瞬间

②问答，知识就是财富

③直播，未知的最迷人

④评论，交互本身也是内容

2.载体发展趋势

（1）载体演进的趋势

（2）载体未来的方向

（3）载体汇总

需要什么样的内容？

1.以平台的愿景引入内容

首先明确要打造成什么样的平台。

对平台的用户和内容有定性的认识

需要对平台的内容有定量的了解

2.判断引入内容的标准

（1）已有的内容

（2）没有的内容

3.引入内容后的持续跟踪

全渠道引入内容

1.专业创作者生产的内容

（1）商务合作

（2）自主入驻

（3）平台自创

2.普通用户贡献的内容

内容识别

如何定性内容？

1.为什么需要标准

内容识别主要运用在内容分发和内容决策两个方面。

“标”是投射器，“准”是靶心。标准合用，意为行为和结果要相符

2.如何制订标准

（1）标准的标准

明确目标

描述清晰

抓大放小

突出案例

明确边界

（2）一个典型的标准

①标准目标

②标准条款

（3）标准的执行

①在检验中执行

②在执行中检验

如何识别内容？

1.打标签的三个阶段

（1）刀耕火种：人工标注

（2）小米加步枪：规则策略

（3）坚船利炮：模型加规则

2.内容画像

（1）需要识别哪些信息

①主题特征

人工定义

机器自定义

②热度特征

③其他特征

创作特征：内容载体、创作者、创作时间、来源平台等。

质量特征：内容评级如何、是否包含低俗低质等特征、程度如何等，这将在2.2.3节重点介绍。

商业化特征：内容与商业化方式的关联关系，如介绍某个电子产品的内容可以直接导向购买链接等。

时效特征：内容是否过期、是否还值得被推荐，这将在2.2.4节着重讨论。

（2）一个典型的内容画像

3.巧用第三方服务

如何发现内容的问题？

1.内容质量问题

2.发现问题

（1）内容问题的种类

①主观低质与客观低质

②致命问题与非致命问题

（2）发现问题的手段

主动监控

用户反馈

用户调研

竞品分析

业务需要

3.识别问题

制订标准，识别问题

4.处理问题

（1）处理方式

处理的方式分为打死和打压两种

打死就是把致命内容直接从内容池剔除，因为这些内容对平台百害而无一利

打压是相对温和的方式，通常针对非致命问题。

（2）目标与结果

时效性识别的三两事

1.为什么要识别时效性

（1）没有区分时效性导致的问题

·推荐给用户过时内容

·推荐延迟

·内容浪费

·推荐池过大

（2）用户是否在意时效性

时效性识别的出发点在于用户对新鲜的内容更感兴趣，反感过期的内容。

（3）内容的生命周期

2.时效性的识别

3.短时效内容的分发

保证及时进文

确保内容引入和审核的速度，需要建立短时效内容的快速通道

保障短时效内容的快速分发

内容品质与内容安全

什么是好内容？

1.如何客观评价内容品质

评价内容品质的标准主要以内容本身的创作水平为基础。

2.如何评价创作者水平

（1）创作者评级的主要因素

内容等级

影响力

内容垂直度

履约历史

人脉关系

（2）创作者等级标准示例

分支主题

（3）创作者等级与生态

（4）评定创作者等级

评估的优先级

评估的公正性

评估的可靠性

（5）更新创作者等级

3.如何全面评估内容等级

分支主题

如何保障内容安全？

1.为什么低质内容是无法避免的

①黑产非法广告

②想成名的人

③自身价值观问题

④安全意识疏忽

⑤其他居心叵测的情况

2.如何保障内容安全

（1）意识上准备：提高防范意识

①赏罚分明

②引进传统媒体人才

（2）机制上保障：多级安全保障

①审核的工作方式

②多类信息安全保障

（3）行动上支持：把内容安全设为目标

新的内容挑战如何应对？

1.谣言规避

谣言种类

恶意编造

听风是雨

无中生有

（1）建立谣言库

①收集谣言

②清除谣言

（2）用真相回击谣言

（3）让创作者承担后果

2.版权保护

（1）版权保护机制

（2）版权方权益保护

内容分发

内容分发概述

用户为什么消费内容？

娱、知、学、交

1.娱：娱乐

寻求内心的满足，抑或是纯粹为了打发时间

获得“社交货币”，塑造自己、融入人群

2.知：知晓时事

一是获取有益资讯，对自己的工作生活有所帮助，什么有用看什么；

二是了解天下大小事，享受皇帝般“朕已阅”的满足感，什么事大看什么；

三是信息焦虑，社会节奏加快，自己不能落下，分秒必争，与其浪费时间不如获取信息，什么新闻都看。

3.学：学习知识

一是获取有益知识，对自己的工作生活有所帮助，什么有用看什么

二是取得收获知识的满足感，不论知识是否有用，目的在于汲取知识的过程，自己觉得什么有用就看什么。

4.交：人与人的情感交流

找到志同道合的人

因为在意别人的观点，了解用户对某件事的看法，看别人在说什么

希望能得到他人的认可，因此主动发表观点，对其他内容“指手画脚”，甚至不惜引发唇枪舌剑，有什么说什么

如何发现兴趣内容？

1.主动发现

主动发现是指用户在发现内容的时候心里已经想好大致要消费什么。

（1）收藏

收藏是用户发现意图最极致的一种方式，收藏的内容都是用户已经看并且认可的内容。

（2）搜索

用户在具体浏览内容之前已经想好要看什么，然后会通过关键语句来筛选出需要的信息

（3）订阅

能够打造良好的创作者生态，粉丝的价值高，创作者更积极

（4）板块/分类

分类和板块属于辅助性质的分发方式，用户想看某一类的内容但又不知道具体看什么就会到对应的分类或者板块下浏览

2.被动接收

（1）编辑推荐

（2）社交网络

（3）个性化推荐

3．各种方式小结

分支主题

4.满足内容需求

针对什么用户群？

主打什么主题的内容？

使用什么样的载体？

如何分发给用户？

满足了用户什么样的需求？

推荐系统：让内容高效触达用户

推荐系统的目标是什么？

1.什么是推荐系统

推荐系统是在用户无明确目的场景下，通过预估用户对信息的喜好来向用户建议合适的信息的技术。

推荐系统里涉及的四个主要元素

用户、场景、信息和算法（技术）

2.为什么需要推荐系统

（1）用户角度：提高发现的效率

推荐效果好

操作门槛低

（2）平台角度：提升用户活跃与价值

提升用户黏性

提升内容消费量和时长

提升平台收益

3.推荐系统的目标是什么

分支主题

推荐系统是如何工作的？

1.推荐系统的原理

推荐系统的本质就是在特定场景下匹配“用户的兴趣”和“内容的特征

预先需要知道用户的兴趣（还有一个常用的叫法是User Profile）和内容的特征（另一个叫法是内容画像）

2.关联用户与内容的方式

（1）基于内容相似

基于内容的推荐是最直观、最容易的，用户喜欢哪些类型的内容就推荐相似的内容。

基于主题

基于标签/关键词

创作者

多媒体内容的关联

（2）基于协同过滤

基于物品的协同

基于用户的协同

混合用户与物品的协同

基于向量

把用户和物品映射成空间上的向量，然后计算相似度，这样方便进行计算

（3）基于网络结构

基于社交网络

基于结构网络

（4）基于场景

基于时间

基于地点

基于热门

3.推荐的流程：一次请求经历了什么

（1）推荐请求：带上用户信息请求推荐服务

推送请求

获取用户信息

（2）召回内容：匹配到用户可能感兴趣的内容

召回感兴趣的内容：保证推荐系统准确性的基础，全方位多角度的召回能提升系统的丰富度和多样性。

召回新鲜的内容：为了保证新内容的曝光，需要单独召回新内容。

召回热门的内容：热门的内容也能引起用户兴趣。

（3）过滤无兴趣：过滤用户不感兴趣的内容

过滤用户历史看到过的内容：它是保证时效性和新颖度的重要手段，如果不做处理很可能使用户每次看到的都是一样的结果。

过滤用户看过的相似内容：类似于第一点，在这个信息爆炸的时代，可能有成百上千的内容在描述同样一件事，如果不处理很容易给用户推出千篇一律的内容。虽然是不同的内容，但是都在描述同一件事。

过滤用户主动负反馈的内容：推荐不准确或者内容质量差就会导致用户的不满，部分用户会通过“不喜欢”、举报等功能反馈给系统，系统需要根据用户的反馈过滤掉用户不感兴趣的内容

（4）预估排序：更准确的排序

①排序模型

②多目标排序

（5）策略重排：基于强制性策略进行重排

加权降权：为一些平台鼓励的内容进行加权，比如排序分数乘以1.3倍，这样这些内容出现的概率就会提高，可以提高平台的权威度，并且与优质作者更好地合作

窗口限制：限制某类内容出现的频率，比如标题党内容每十条中最多出现三条，或者限制优质内容每五条至少出现一条

固定位置限制：某些内容强制出现在某个位置，或者某些内容要连着出现、某些内容要隔着出现等，这类策略能够满足一些政策性需求和一些特殊活动的需求。

4.推荐效果的进一步思考

（1）实时推荐

（2）定期更新模型

（3）长期兴趣和短期兴趣

长期兴趣是一个用户长期稳定的兴趣所在，用时间的角度衡量可以说是培养了半年以上的兴趣，一般不会轻易改变，因此可以持续推荐

短期兴趣正好相反，可能是因为用户的心血来潮，可能是因为最近的热点，可能是朋友的推荐，也可能是用户所在的场景变了等，这类兴趣点很难猜测，但是一旦发现了就需要迅速捕捉放大，然后在发现用户兴趣减退后迅速释放短期兴趣

处理短期兴趣的典型操作

放大用户主动操作

放大用户最近消费行为

及时消退

（4）定期引进新算法

5.从零起步：他趣的推荐算法尝试

（1）具体方案

①准备工作

埋点与统计

AB实验系统

②算法设计

召回部分

过滤部分

排序部分

③风险规避

④实验方案

（2）实践效果

什么指标都想提升怎么办？

1.如果有多个优化目标怎么办

（1）有哪些关键指标

（2）留存率

（3）如何找到这些指标

与留存率强相关

渗透率高

2.如何融合多个目标

（1）多目标融合方式

①动作加权单目标排序

②带限制条件的单目标排序

③排序目标融合

（2）多目标排序的难点

·部分目标数据稀疏，模型准确率低

·成本高

·多个目标间的重要性难以量化

（3）优化多目标的其他方式

用户对推荐不满怎么办？

1.用户的负反馈

（1）负反馈的原因

推荐不准

内容质量低

推荐重复/相似

（2）主动负反馈

·社交网络负面评价

·应用市场差评

·举报

·用户后台反馈

·不感兴趣反馈

·内容负面评论

（3）被动负反馈

·点击率低

·人均消费量低

·阅读完成率低

（4）区分恶意的用户行为

·竞争对手的恶意行为

·用户冲动行为

2.如何利用负反馈

（1）建立负反馈的监控

·实时监控

·短期监控

·长期监控

（2）提升分发效果

·负反馈加入多目标模型

·负反馈加入规则策略

（3）安抚用户情绪

①让用户感受到有改进的预期

②利用AI提高反馈效率

其他推荐专题：精细化优化推荐

新用户如何推荐？

1.提升新用户体验

（1）用户冷启动的过程

·了解用户预期

·细化用户画像

·根据画像进行推荐

满足用户与产品服务的关系

第一步解决的是提供什么服务的问题

第二、三步解决的是内容服务效率的问题

（2）新用户的预期

①用户调研

确定典型的用户代表

明确目标，合理地设置问题

明确调研的形式

善用调查的结论

②数据分析

消费内容

消费链路

③专家知识

2.我们对新用户的了解

（1）用户画像

人口统计学特征：性别、年龄、职业、常住地等。

用户兴趣特征：对各类主题、关键字、隐语义分类的兴趣得分等。对于推荐系统而言，这部分特征是最为关键的。

用户站外特征：绑定的社交网络、其他产品的特征等。

账户特征：渠道、注册时间、用户等级、是否为创作者、个人标签等。

商业化兴趣特征：对各种主题广告的兴趣、对各种商品的兴趣等。这部分画像主要用来提高商业化的效果。

（2）了解新用户

①主动询问

主动询问是在用户首次启动应用后让用户输入性别、年龄等人口统计学信息，或者让用户选择自己的兴趣

②隐式获取

半新用户获取

全新用户获取

安装渠道信息

兴趣偏好信息

社交网络信息

设备和网络信息

③第三方数据合作

（3）新用户从何而来

·广告平台推广

·App通用渠道推广

·H5链接推广注册

（4）用户分群

（5）用户隐私保护

3.利用画像进行内容推荐

（1）定制渠道包，提升新用户体验

（2）合理推理，提升特定用户群体验

（3）用户冷启动流程

新内容如何曝光？

1.为什么要曝光新内容

（1）建立良性的内容生态

（2）建立平台活跃的形象

（3）提升创作者体验

2.如何曝光新内容

（1）挑选出优质新内容

利用创作者的口碑

利用站外曝光数据

（2）合理曝光新内容

①强制曝光新内容

②给新内容适当加权

3.监控与追踪

什么是有价值的推荐？

1.算法也有价值观吗

（1）为什么会出现问题

①运营人员的意识不到位

②内容的监管不到位

③内容的分发控制不到位

④用户的兴趣行为不可控

（2）算法的价值观如何体现

①统一价值观意识

②引入权威内容，强化内容监管

③明确价值观分发的价值

④引导用户消费正向价值观的内容

2.产品的理念与价值观

（1）抖音：记录美好生活

（2）快手：记录世界记录你

推荐就是信息流吗？

1.不同场景的推荐

信息流首页

频道页

话题页

详情页

个人页

其他推荐场景

2.推荐组织好的内容

（1）基于主题的组织

①频道

②关键词/标签

③话题

④专题

（2）基于列表的组织

①有序播放列表

②无序播放列表

（3）基于创作者的组织

3.推荐内容以外的信息

（1）推荐评论

把点赞数和评论数设置成排序目标，甚至可以把高热评论固定在评论区顶部，保证热门评论的曝光，让用户能看到精彩有见地的评论。

将用户发的评论置顶，让用户感到自己被重视了。

创作者的评论加特殊识别标志，让用户能感受到创作者的存在。

提高多媒体评论的权重，让用户有持续多样的刺激。

提高时效性的权重，让用户感受到平台的活力。

通过情感观点分析把用户同观点和反观点的内容提前，刺激用户评论。

（2）推荐二次创作的内容

（3）推荐创作者

基于现实关系网

基于用户兴趣

基于人口属性

推荐问题的排查

1.推荐系统常见问题

（1）客观问题：显式问题

断流/无法刷新

推荐内容与推荐场景不符

推荐内容与预定机制不符

（2）主观问题：隐式问题

2.问题的排查

（1）有理：策略记录

·策略算法具体需求文档

·策略上线日志

（2）有器：推荐相关后台汇总

（3）有据：还原问题现场

更全面地分发内容

如何主动发现内容？

1.搜索引擎的工作原理

（1）抓取：整合网络内容

①抓取尽可能多的页面

②索引

（2）排序：提供查询结果

①分析搜索关键词

②找到匹配的内容

③对网页进行排序

（3）呈现：定制搜索结果体验

2.平台上的搜索引擎

（1）呈现用户感兴趣的结果

（2）搜索体验思考

搜索建议

搜索补全

搜索结果定制化样式

基于社交网络的分发

1.物以类聚，人以群分

（1）用户的关系链

①关系链的强弱

②关系链的构成

（2）社交分发的特点

①可信赖的推荐

②“绕过”用户冷启动

③社交分发的缺点

门槛太高，需要足够密集的网络才能产生网络效应

朋友的兴趣并不一定是你的兴趣

好友行为数据利用的尺度难以把握

2.基于社交网络的分发

（1）构建社交网络

（2）更好地利用社交网络分发

①优化内容冷启动

②同圈层分发

人工分发还有价值吗？

1.发现机会

（1）发现机会的方向

①热点设置

②价值观体现

③带节奏

④流量扶植

（2）人工干预的手段

要闻/banner位/板块：在重要的位置强制展示运营指定的内容，属于非个性化的曝光。通常这样的曝光点击会比较低，主要用来呈现真正的热点和核心价值观的内容。

推送：推送的主要目的是利用内容唤醒用户，可以是个性化或非个性化的，需要根据事件的重要性来调整推送用户的规模。

话题：话题是带节奏的利器，可以把同一垂直主题的内容串联起来。运营人员通过设置、运营话题提高用户参与度，创造热点。

加权：强制分发对机器推荐的干扰较大，对内容加权是更温和干预的方式。

2.发现问题

（1）监控异常

（2）刨根究底

提升基础体验：客户端相关

客户端的关键体验是什么？

1.为什么要快

（1）每1毫秒都有意义

（2）用户体验的时间尺度

2.竞品速度分析

（1）速度分析的内容

内容消费

内容创作

系统相关

（2）速度分析结果的利用

3.怎么变得更快

（1）通用的优化机制

①异步加载

②提高加载速度

③减少加载

④改变用户的网络

（2）针对载体的优化机制

①网络状态的感知

②文字速度优化

③图片速度优化

④视频速度优化

4.转移用户的注意力

（1）交互给用户预期

（2）引导用户到其他任务

如何让消费内容更顺手？

1.简约与复杂

（1）检验最小可用性

（2）大公司的设计语言

易于理解

便于操作

及时反馈

一致性

2.消费场景思考

（1）基于信息流交互

①刷新方式的具体场景

②提高信息密度

③信息流的节奏感

（2）引导用户产生主动行为

以内容带动其他信息

根据用户行为拓展用户兴趣

根据内容消费引导其他用户行为

3.他趣的改版实践

（1）具体方案

（2）实践效果

4.浅谈情感化的设计

唤醒用户的记忆

打造用户的自我意识

打造产品的个性

5.其他元素的交互

如何给客户端“减肥”？

1.空间轻量化

（1）轻量化安装包大小

（2）没有安装包

小程序

阿拉丁小程序排行榜（http://www.aldzs.com/toplist/）

日常使用空间优化

2.操作轻量化

理解轻量化

输入轻量化

决策轻量化

数据驱动：优化分发的“捷径”

如何知道用户在做什么？

1.如何记录用户行为

（1）用户日志的构成

用户日志可以分成结果型和过程型两类。

结果型日志是指用户进行某些重要任务的结果，包括注册、购买、支付等，与账号、资金相关。这类日志可以直接从服务端获取，准确而且迅速。

过程型日志还可以再分成行为记录和曝光记录两类：前者容易理解，是指用户的主动行为，如点击、双击、长按或者滑动某个控件等；后者主要记录的是用户看到了什么，把在屏幕上有曝光的控件或者页面记录下来。

（2）埋点的机制和原理

①埋点的优缺点

优点

准确

稳定

容易追踪

缺点

开发成本高

需要预埋点，对产品分析师的预判要求较高

②动态埋点

①服务端通过接口下发自由字段信息；

②客户端从接口处获取信息并填充到自由字段上；

③自由字段随着普通埋点上报回服务器。

（3）无埋点

在客户端植入自动埋点工具包SDK

在屏幕上圈选要观察的控件，圈选完成后SDK就能自动监控该控件被操作的行为

用户点击圈选的控件后SDK就会上报用户日志

（4）过程型日志的建议

①埋点或无埋点

埋点机制具有准确、普适与稳定三大突出优点，大多数大公司都使用它来记录用户行为

无埋点机制无法准确地支持。

②埋点上报的窍门

把单独上报改成批上报，把埋点收集起来，每隔一段时间上报一次，大幅缓解大量网络交互带来的问题

对于时效性要求高的埋点，如信息流的点击曝光埋点，可以更频繁上报

对于其他低频不紧要的埋点，可以积攒更长时间再上报。

2.分析用户行为

（1）前置分析

定性定量分析

定性分析帮助我们定位主要的场景，不仅能明确需求的主要目的，还可以据此确定需求优先级

定量分析帮助我们细化需求和用户路径，并且增加需求的说服力。

用户分群

某个活动针对最近三天活跃的用户，某个需求针对沉默一个月的用户，某个活动针对某城市的用户，在产品运营过程中会有很多针对不同用户群体的场景

留存分析

留存率指标是我们最关注的指标，产品的留存率怎么样、功能的留存率怎么样、什么样的用户留存率高、什么样的用户留存率低、能不能找到产品的北极星指标来指导产品提升留存率等，这些围绕留存率的问题都能通过不同维度的数据组合计算得到答案

（2）后置分析

转化效果分析

决策辅助

（3）模型训练

如何有效地决策？

1.什么是AB实验

定义

AB实验衍生自控制变量法，为每个目标设计实现多个方案版本，每个方案之间只有单变量不同，用户分别随机地访问这些版本进行实验。

优缺点

①AB实验的优点

正确决策

辅助成长

限制负面影响

②AB实验的缺点

本身不能指导产品方向

开发成本高

需要较大流量支持

容易陷入局部最优

什么样的情况需要AB实验

有足够的流量

只有一个变量

在适当的时期做适当的AB测试

2.AB实验的具体流程

（1）提出实验需求

①提出假设——这么做会不会更好

②确定方案，提交需求

明确目标：实验的目标是什么？通过什么指标来衡量不同方案的优劣？预期什么指标会有变化，这些都需要在需求阶段明确好。

明确目标人群：新用户还是老用户、什么平台、什么版本、怎么分群（特殊的业务需求）。

怎么设置流量：设置流量可以根据P值（验证实验置信程度的数值）、用户量大小计算，网上有很多样本量计算器可以供参考。

是否和其他实验冲突：如果在不同实验层上做，不同实验组之间可能会有影响。

（2）实验开发

·相关功能开发：开发要验证的功能，实现能通过后端控制不同流量进入不同的实验分组。

·埋点完备性：埋点问题是最容易被忽略的问题，考虑埋点要从埋点的完整性和准确性两方面入手。

·指标集成：成熟的公司内部通常有完善的AB测试平台，需要提前把要验证的指标导入平台，否则后面看效果还要重新提数，浪费时间。

（3）进行实验

在真正开启流量实验影响线上用户之前必须验证实验的准确性

确保实验平稳进行，通常从较小的流量开始，实时监控，确保没有问题，而且实验效果符合预期，有部分方案出现显著提升后再开大流量

（4）得出结论

结果负向

结果显著正向

结果不显著

结果有正有负

3.其他坑

（1）过度依赖AB实验

导致产品经理判断惰性，觉得什么事不用判断，用AB实验测试一下就好

导致很多为了AB而AB的实验，抑或是在实验过程中频频遇到坑，最后往往不了了之，做了很多无用功

（2）结果的显著性判断

（3）多个正向实验总体结果是负向的

如何更有效率地开发项目？

1.优先级定义的背景

2.优先级考虑的维度

项目/需求的重要性

覆盖度/使用频率

开发难度

3.优先级标准

（1）P0：本次迭代必须完成

做了有大收益

不做有大问题

（2）P1：本期最好能完成

做了有可能有大收益

不做有问题

不做浪费人力

（3）P2：如果有余力就尽量完成

有点子没有好方案

做了有小收益

不做有小问题

（4）P3：不明确的

做了不一定有收益

只对少数人有益

4.优先级使用

（1）初步定制优先级

依赖性

时间表

团队构成

（2）与研发团队调整确认优先级

如何应对指标波动？盯指标，找问题，举一反三

1.指标波动

2.归因

确定指标波动区间

分解成可追踪的指标

归纳原因

解决“问题”

3.举一反三

（1）固化监控机制，避免问题重现

报表机制：建立不同层次的核心指标监控机制。

事故通报：各个端的事故都需要同步到相关人员，保证信息畅通，让大家对指标下降有预期。

上线记录：包括上线和大流量实验，原因同上。

其他消息同步：包括买量消息、内容合作消息和运营时间都需要进行同步。

归因记录：每次指标波动的归因都需要记录下来，以备参考。

（2）固化收益

用户增长

消费者增长

如何获取新增？线上线下全面获取流量

1.获客方式

（1）线上获客

①付费获客

品牌广告

效果广告

付费推荐

②免费获客

免费的用户渠道

内容型

激励型

工具型

游戏型

社交网络型

免费的媒体渠道

应用市场优化

榜单型

关键词型

推荐位型

搜索引擎优化

媒体软文

（2）线下获客

突破瓶颈

业务结合

精准定向

2.适合自己的方式

（1）渠道的挑选标准

留存率高/高价值

获客量大

获客成本低

可追溯

（2）获客的渠道磨合

收集渠道

制定计划

优胜劣汰

持续测试

（3）新的技术

小程序

新的链接

走向大规模自动化获客

1.大规模自动化获客

（1）渠道的标准

大规模

合理ROI

自动化

（2）可行的渠道

2.如何做好付费平台推广

（1）广告主也是创作者

①广告类型

内容类

功能类

场景/品牌类

②自动化创作

人工挑选好素材

机器挑选好素材

机器挑选可能在站外表现好的素材

（2）全链路增长实验

（3）还原用户的获客场景

（4）精细地拆分用户需求

（5）巧用代理获客

3.非投放获客：用户推荐

（1）优化用户推荐链路

（2）内容即广告

推送的一小步，留存的一大步

1.为什么要做推送

（1）用户方：增加用户体验

（2）平台方：低成本促进活跃

①零和博弈

②边际成本低

2.如何做好推送

（1）推送的基本流程

（2）触控

①推送通道是否畅通

②推送/应用保活

③用户是否允许推送

④测试用户是否还存活

（3）品控

①推送效果

②推送安全

消息过滤与拦截机制：拦截重复消息，设置推送上限。

严格落实消息测试流程：测试环境和线上环境严格区分，要在线上测试就必须走线上推送流程。

推送的多责任人机制：一条推送需要经过两个以上运营人员确认才能正式推出。

（4）频控与时控

（5）设置推送内容

3.其他手机系统内的活跃方式

（1）小红点

①小红点的展示

②消除策略

（2）小工具与小游戏

①小工具拓宽使用场景

②小游戏补充使用乐趣

（3）桌面激活方式

①工具栏

②悬浮窗

③锁屏

④负一屏

4.其他客户端外的分发方式

（1）短信

①提高收益

②降低成本

（2）外部社交网络

沉淀信息就是沉淀留存

1.沉淀用户关系

（1）已经验证的猜想

（2）字节跳动的社交梦

内容能让用户产生关注，如果所有的用户都能快速发布高质量内容，那么所有用户之间都可能产生关注。

创作者之间更容易产生关注，或者说同一圈层的人更容易产生关注，甚至产生社交关系。

通过内容建立同圈层的社交关系理论上是可行的，这是一个前景巨大的市场。

2.沉淀社区氛围

（1）老铁：快手的社交雏形

①称谓

②长期合作关系

③短期合作创作

（2）哔哔哩哩（2333娘）：B站年轻人的文化社区

①弹幕

②无处不在的2333娘

（3）社区产品的共性

①社区氛围的形成

定规矩

守规矩

②掌握发展节奏

控制新老用户的比例

确保对应领域有成熟用户

流量的倾斜

改规矩

创作者增长

如何引入创作者？

1.创作者引入的方向

·主题：首先确定的是内容主题。

·载体：载体是仅次于主题的关键维度

·创作者水平

2.怎么引入创作者

（1）流量大礼包

①品牌流量

作品带人

情感占位

事件捆绑

友情互捧

②效果流量

③虚荣流量

（2）收入大礼包

①付费方式

效果付费、保底付费、买断付费和混合付费

②创作者激励

平台新创作者新人奖励

平台鼓励品类奖励

凡是作弊的将取消该周期全部收入和奖励，情节严重者封号处理。

（3）成长大礼包

（4）礼包操作规范

①审批的流程

②礼包的标准

（5）外部引入与内部发掘

3.持续跟踪计算平台ROI

（1）淘汰不适应的创作者

（2）平台的运作方式

①达人运营经理

②头条内容运营经理——三农

如何进一步激活创作者？

1.降低创作成本

（1）降低创作门槛

①创作工具

②更轻快的载体

③快速引入工具

（2）提升创作技巧

①创作者手册

创作工具介绍

创作方向引导

创作范例说明

②创作者学院

③创作者孵化器

2.刺激创作欲望

（1）持续激发灵感

（2）提高变现效率

（3）创作数据反馈

3.保护创作者

保护知识产权

保护名誉

4.创作过程工具汇总

如何维护创作者？

1.提升创作者的成就感

（1）产品机制塑造成就感

①自我认可

②他人认可

（2）运营机制塑造成就感

①身份认同

②线下活动

线下交流

评选颁奖

③增加参与感

2.强化创作者的情感维系

商业化

广告变现

广告平台长什么样？

1.广告系统的北极星

2.广告素材

（1）广告识别

（2）广告安全

（3）用户隐私保护

3.广告投放

（1）广告投放策略优化

①投放定向和限制

②投放优化

③投放策略

（2）广告展现的交互

越像内容的广告点击率越高

越生动的广告点击率越高

4.增长

（1）广告主增长

（2）广告库存增长

如何有技巧地卖广告？

1.广告售卖形式

（1）程序化广告

（2）封闭式广告

2.广告生态

（1）向上游延伸

广告策划

素材/落地页制作

（2）向下游延伸

效果验收

客户关系管理

3.软广告

（1）内容平台特有的软广告

（2）往内部业务引流

综合和垂直关系

上下游关系

资源合作关系

直播变现：理性的冲动消费

直播变现的思考

1.交互型直播

（1）秀场直播

（2）游戏直播

（3）电商直播

（4）新场景

2.内容型直播

（1）体育直播

（2）演出直播

秀场直播，一个真人在线游戏

1.秀场直播的游戏化

（1）免费与付费

（2）多人玩法

（3）游戏中的游戏

（4）成长体系

（5）其他游戏化体验

2.秀场直播的多样化

（1）综艺节目

（2）泛娱乐直播

3.社交化

（1）关系的产生

（2）关系的强化

（3）关系的利用

4.理性化

（1）理性的秀场直播玩家

（2）兜底策略保障玩家权益

为何而剁手？电商直播，一场导购演出

1.打造冲动的消费

（1）电商直播消费的心理动因

从众心理、紧迫感和利益驱使

（2）有个性的主播

①简单专业可依赖的人设

②以人为主的私域流量

（3）有激情的体验

①直播前的心理预期

②直播时的真实交互

③直播后的深度交流

2.回归理性的体验

（1）真正实惠的体验

（2）重塑产业链

3.源于生活而高于生活

内容产品发展的方向

泛化：垂直突破，全面铺开

如何理解内容泛化？

1.内容泛化概述

（1）为什么要做内容“泛化”

①突破用户规模的天花板

②提升用户活跃的有效途径

（2）内容泛化的基本流程

①确定泛化的方式

②执行泛化的过程

③复盘与新生

2.内容泛化的方向

（1）基于内容的泛化

①基于主题的泛化

②基于载体的泛化

（2）基于消费场景的泛化

（3）基于用户群体的泛化

①圈层泛化

下沉市场

走出象牙塔

②性别泛化

③年龄泛化

④地域泛化

如何进行内容的泛化？

1.取长：利用平台的优势

（1）已有分类的兄弟分类

（2）孵化出来的优势品类

2.补短：弥补平台的劣势

（1）竞品的优势分类

（2）新内容分类的尝试

3.载体的泛化

如何进行消费场景的泛化？

1.消费场景的泛化

2.内容心智的泛化

　国际化：中国的也是世界的

如何开启国际化？

1.一款国际化的产品

（1）要不要做

（2）一个产品框架

（3）一款针对性的产品

2.国际化落地

（1）本地化的内容

①内容的获取

②多语言

（2）本地化的分发

（3）本地化的团队

①产品运营一定是本地化的

②研发一定在中国

③商业化一定是本地化的

3.内容安全时时在心

（1）绕开可能的风险点

政治

色情

宗教

版权

（2）可持续运营的安全机制

本地化审核

低成本审核

（3）区域隔离防灾

①内容隔离

②产品隔离

海外获客有什么特点？

1.海外市场的“三座大山”

（1）集中的流量渠道

（2）统一的应用市场

（3）零散的支付手段

2.本地化的增长

（1）切入点

①工具类

②虚拟服务类

（2）利用好社交网络

（3）建立社交网络品牌

国际市场特点总结

1.市场特点

（1）市场分类

①一类市场

②二类市场

③三类市场

（2）日韩，高消费，高忠诚度

（3）欧洲，分裂市场，监管严格

（4）东南亚，人口众多，互不相通

（5）中东，独特的阿拉伯文化

（6）拉丁美洲，开放而乐于分享

（7）非洲，方兴未艾

2.消费内容也会互相看不起？

（1）内容鄙视链

（2）内容区域划分