cnn_lstm模型

CNN-LSTM模型是一种结合了卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的深度学习模型。CNN层用于提取输入数据的局部特征，而LSTM层则用于捕捉这些特征在时间序列上的长期依赖关系。这种模型在处理具有时空结构的数据，如视频、音频和文本等，具有很好的性能。CNN-LSTM模型的优点在于能够有效地处理变长序列，同时保留了空间信息，因此在许多任务中，如语音识别、情感分析、机器翻译等，都表现出了优秀的性能。