223 数据分析---数据处理
2023-04-25 11:16:50 76 举报
AI智能生成
数据处理是数据分析的重要环节,它涉及到数据的清洗、转换和整理。在数据处理过程中,我们需要对原始数据进行筛选、去重、填充缺失值等操作,以确保数据的准确性和完整性。此外,我们还需要将数据转换为适合分析的格式,如将文本数据转换为数值数据,或将连续型数据离散化。最后,我们需要对数据进行分组、排序和汇总等操作,以便更好地理解数据的特征和趋势。总之,数据处理是数据分析的基础,只有处理好数据,才能得出准确可靠的分析结果。
作者其他创作
大纲/内容
减少无效数据
筛查/过滤需要数据
删除干扰数据
梳理数据颗粒度,如年/月/天/时
提高数据质量
注意字段格式,如文本、数字或日期
存在一个字段里的数据拆分
重复值去重
多维数据整合
不同维度(如区域)数据整合
不同数据表有效数据关联
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