Dataops
2023-06-16 10:14:39 0 举报AI智能生成
数据开发与运营
作者其他创作
大纲/内容
树据需求管理
数据需求收集
数据需求采集
面向数据应用的用户群体收集数据相关的需求。
数据需求分类
根据企业对数据使用、管理的分类体系设计，将各部门的数据需求按照分类体系进行分类整理的
管理活动。
管理活动。
需求整理
需求整理是指数据需求管理方对收集的数据需求进行合并、拆分、优化、退回等一系列管理活动。
数据需求分析
业务分析
对业务需求进行详细分析：包括业务逻辑、计算逻辑等。
成本分析
对数据需求实施的成本进行分析，包括不限于：计算资源成本，存储资源成本，网络资源成本、
技术实现人工成本等进行分析评估的过程。
技术实现人工成本等进行分析评估的过程。
技术可行性分析
对数据需求实施的技术方案可行性进行分析，可识别多个备选方案进行优劣对比。
工作量评估
基于选择的数据需求实施技术方案给出工作量预估，需要包含研发、验证、上线部署各环节涉及
的工作量。
的工作量。
数据需求确认
需求评审
数据需求管理团队组织利益干系人对数据需求分析输出进行评审，给出需求接纳与否的决策结论。
数据需求变更
需求变更申请
在数据需求实施过程，需求变更发起人须向数据需求管理团队提出变更申请，说明变更的原因、
内容和必要性。
内容和必要性。
变更影响分析
数据需求实现方对变更申请涉及的成本、交付成果及工作量等的影响范围、影响程度进行分析评
估的过程。
估的过程。
变更审批
变更控制委员会根据变更申请、变更影响程度的评估结果，决定此次变更申请是否进入开发实施
的管理活动。
的管理活动。
变更通知
数据需求管理团队向数据需求变更涉及的相关利益方发送通知，告知变更内容、变更影响范围，
从而使需求变更过程更好地协同实施。
从而使需求变更过程更好地协同实施。
设计管理
数据模型设计
指对主题域、概念模型、业务过程、逻辑模型、物理模型等进行设计的过程。
设计表达能力
指对企业模型层次覆盖度、模型匹配、推荐、评估的能力。
模型管理
围绕数据开发管理和数据治理的需求，从模型的全生命周期对模型进行管理，通常包括模型的需
求满足度、模型规范、模型冗余度、模型状态等方面管理。
求满足度、模型规范、模型冗余度、模型状态等方面管理。
数据加工设计
指标、标签设计
对指标、标签进行设计，将业务口径转换为技术口径，并识别指标、标签所需的数据源。
数据集成设计
数据集成设计是描述及定义如何把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集
中，从而为企业提供全面的数据共享。
中，从而为企业提供全面的数据共享。
标准设计
数据标准引用
在数据标准定义设计过程中，使用来自于外部体系内、行业内的、普遍在用的数据标准的过程。
数据标准监控分析
指追踪标准应用、标准来源的变化情况进行分析，生成标准变更影响报告的相关活动。
质量设计
数据质量规则设计
指对质量规则进行制定、完善、检测、修复等的过程。
数据质量评估模型设计
指制定评估指标对数据模型的质量进行评估的过程。
数据质量告警与处理设计
以数据质量规则作为输入，对数据质量检查任务识别的数据质量异常定义匹配的告警等级和系统
应急处理方案，包括不限于：告警通知、告警自动恢复等。
应急处理方案，包括不限于：告警通知、告警自动恢复等。
安全设计
数据分级设计
对数据资产进行分类，区分个人数据、法人数据，从机密性、完整性、可用性等维度对数据进行
风险识别和分级，识别敏感数据、重要数据、核心数据等。
风险识别和分级，识别敏感数据、重要数据、核心数据等。
数据脱敏设计
基于数据分级给出匹配的脱敏设计方案，并明确数据传输、存储、加工等环节如何落实脱敏。
数据处理安全设计
指对数据在传输、存储和加工方面进行监控、危险识别、告警等安全设计、评估、优化的活动或
过程。
过程。
数据权限设计
指在数据流转或应用过程中与数据安全分类分级策略关联，对数据访问权限管理设计的相关活动
或过程。
或过程。
数据监控设计
指对组织内数据环境、数据操作进行监控进行设计、评估、优化的过程。
数据开发
数据集成
数据源管理
数据源管理是指对多种数据的来源进行识别和处理的方式。
数据集成任务开发
数据集成任务开发是指采用某种方法对一个或多个数据集成的作业进行编码或配置的过程。
数据集成任务管理
数据集成任务管理是指对多个数据集成作业进行识别和维护的方式。
数据存储
数据存储分类
数据存储分类是指通过不同维度对数据进行逻辑或物理划分的过程。
数据存储能力
数据存储能力是指对数据保留的技术或手段及其效果和水平的度量。
子主题
存储监控是指在数据持久化周期中对数据及其承载介质的状态进行识别和维护的过程。
数据研发
离线数据处理
离线数据处理是指采用技术手段，在固定的周期对批量数据进行加工或分析的过程。
实时数据处理
实时数据处理是指采用技术手段，即席对流式数据进行加工或分析的过程。
数据挖掘模型开发
数据挖掘模型开发是指对数据进行探索和分析以发现有意义的模式或规则的过程。
任务编排调度
任务编排调度是指对多个任务组合进行流程编排，并按编排组合进行有序调度，通常包括并行调
度、串行调度、并行串行组合调度。
度、串行调度、并行串行组合调度。
检查测试
针对某一个开发产物，进行的整体或者局部的检查，以保证开发程序符合数据需求。
自主分析
自主分析
数据目录
数据目录是指组织内数据资产的条目信息，可向用户提供检索快速定位数据的能力。
安全管控
安全监控是指在用户使用数据资源过程中针对数据安全采取的管理活动。
取数任务
取数任务是指为满足用户数据分析需求而采取的获取数据资源的活动。
图表编辑
图表编辑是指基于数据资源利用编码或低代码等手段实现的数据可视化方法。
需求转换机制
需求转换机制是指用户通过数据探索完成需求研制并转换成数据需求的机制。
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