时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书
2023-05-12 22:16:45 13 举报AI智能生成
时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书
作者其他创作
大纲/内容
前沿
时空人工智能提出背景
地理空间的智能
城市空间的智能
时空大数据智能
数字孪生城市的发展
人工智能的发展阶段
政策支持：人工智能走向“泛在智能“，推动产业智能化发展
技术发展：从“感知智能”到“认知智能“，让机器能“理解”与“解释”
知识图谱赋能：作为认知智能的底层支撑
时空人工智能的提出
当前数字孪生城市建设面临的问题
城市应用场景挖掘不足，缺乏对业务逻辑的深层理解
缺乏统一时空智能平台规范，数字底座亟待整合
时空数据孤岛欠缺关联融合，数据价值远未释放
算法模型与动态数据融合不深，快速分析与辅助决策能力不足
投资运营机制不明确，尚未形成开放产业生态圈
数字孪生城市未来发展需求：与智能技术融合的数字孪生2.0
细粒度的城市智慧场景服务
业务需求为导向的统一时空智能底座建设
多源异构时空数据的融合与数据资产管理
基于高效算法模型的时空数据深度挖掘与分析
多方利益共建的产业生态全方位共享合作
时空人工智能：城市数字化转型的新引擎
概念定义
主要特点
数据扩展：数据时空化
模型增强：AI+时空算法
场景细化：精细化场景
高空坠物应用场景
消防安全应用场景
店招店牌管理
地下管线应用场景
核心能力
可感知（采集、融合）
可建模（理解、计算）
可分析（挖掘、推理）
人口分析
产业分析
可预测（人流、销量、异常、投放等）
可解释（现象到本质，由果及因）
可决策（干预、优化、规避等）
关键技术
时空大数据
时空大数据特征
时空大数据分类
时空大数据管理
时空大数据分析
时空聚类分析
时空异常分析
时空关联分析
时空预测分析
时空发数据计算
基于格网空间化的时空大数据计算框架
时空大数据的分布式计算
时空数据流式计算
时空知识图谱
时空知识抽取
时空知识融合关联
时空知识推理计算
基于场景智能的预构建场景图谱库
城市图谱
园区图谱
社区图谱
人群图谱
门店图谱
商品图谱
描述型可视化
挖掘型可视化
交互型可视化
生态应用
城市智能
城市感知与认知
场所意象：基于时空地理数据与图卷积神经网络的场所意向预测
社会感知：结合多源时空大数据与人工智能技术的社会感知研究
城市图谱：基于多城市时空数据库和知识图谱技术的空间基因库构建
城市体验
面向工作与交通：基于时空行为特征的职住平衡评价与提升
面向日常生活与游憩：基于时空生活便利度评价的十五分钟生活圈构建
面向品质与风貌：结合街景数据与机器学习技术的城市空间魅力度评价
城市更新
面向城市更新中的问题研判：基于多源时空数据和人工智能技术
面向城市更新中的设计辅助：基于多源数据支持和算法驱动的精准城市微更新
面向城市更新中的策划支持：基于人工智能引擎与机器学习算法
计算性城市设计
方案决策与推演：基于生成对抗网络算法的城市设计方案场景实时可视化
方案绘制：基于生成对抗网络算法的图像生成与设计辅助
城市治理
面向城市规划管理场景：规划指标的智能核算与智慧审批
面向社区治理场景：时空大数据和智能计算支持下的智慧社区治理
面向事件预测场景：基于人工智能模型和云计算的智能预测与预警
交通智能
出行模式挖掘
交通流量预测
智能调度
交通事件检测
个性出行服务
地理智能
地理空间理解与计算
行为模式预测与移动群智感知
地理文本语义分析
地图服务
园区智能
产业定位规划
园区相似度匹配
园区质量评估
招商引资与招才引智
风险预警
企业风险预警
园区风险预警
企业和人才流失风险
舆情监控
时空人工智能赋能数字孪生城市案例
案例背景
案例目标
案例实践
案例成效
结语
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