BI架构图
2023-05-12 22:49:03 3 举报
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BI脑图
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大纲/内容
BI架构图
数据源层
关系型数据库
非关系型数据库
数据仓库
ETL层
数据抽取
数据清洗
数据转换
数据加载
数据存储层
数据仓库
数据湖
数据集市
数据处理层
OLAP
数据挖掘
数据分析
数据展示层
报表
可视化图表
仪表盘
数据来源
内部数据
ERP系统
CRM系统
HR系统
生产数据
外部数据
社交媒体
竞争对手数据
搜索引擎数据
公共数据
数据仓库
操作型数据仓库
实时数据仓库
增量数据仓库
快照数据仓库
决策型数据仓库
企业级数据仓库
部门级数据仓库
数据集市
主题数据集市
部门数据集市
ETL工具
数据抽取
数据转换
数据加载
数据可视化工具
报表工具
数据可视化工具
数据挖掘工具
数据分析
数据挖掘
数据建模
数据预测
数据治理
数据质量管理
元数据管理
数据安全管理
数据合规性管理
数据仓库
数据源层
内部数据源
外部数据源
数据存储层
数据仓库
数据集市
数据湖
数据处理层
ETL工具
数据挖掘工具
数据分析工具
数据展示层
报表
可视化工具
数据探索工具输出为txt格式:数据仓库数据源层内部数据源外部数据源数据存储层数据仓库数据集市数据湖数据处理层ETL工具数据挖掘工具数据分析工具数据展示层报表可视化工具数据探索工具
ETL
数据源
关系型数据库
非关系型数据库
ETL
数据抽取
数据转换
数据加载
数据清洗
数据仓库
维度表
事实表
聚合表
桥接表
快照表
元数据表
可视化工具
报表
仪表盘
数据可视化
数据挖掘
数据分析
数据分析
数据分析
数据仓库
ETL工具
数据抽取
数据转换
数据加载
OLAP工具
多维数据分析
数据挖掘
数据可视化
数据湖
数据采集
数据存储
数据处理
数据集市
数据整合
数据分析
数据共享
数据治理
数据质量
数据安全
数据合规
数据管理
元数据管理
数据架构
数据策略
数据标准化
数据监控
数据审计
数据可视化
数据源
传统数据源
关系型数据库
非关系型数据库
文件
现代数据源
大数据平台
云服务
ETL工具
传统ETL工具
现代ETL工具
数据仓库
传统数据仓库
维度建模
多维数据分析
OLAP
现代数据仓库
数据湖
数据集市
数据可视化
传统数据可视化
报表
图表
交互式分析
现代数据可视化
数据探索
自助式BI
数据分析
传统数据分析
统计分析
数据挖掘
现代数据分析
机器学习
深度学习
数据治理
数据质量
元数据管理
数据安全
数据合规
数据科学
数据探索
数据预处理
特征工程
模型训练
模型评估
模型部署
数据应用
企业应用
行业应用
个人应用
数据服务
数据存储
数据计算
数据分发
数据管理
数据采集
数据清洗
数据集成
数据转换
数据加载
报表
数据源
关系型数据库
非关系型数据库
ETL工具
数据抽取
数据转换
数据加载
数据仓库
维度表
事实表
聚合表
报表工具
数据查询
数据可视化
报表发布
报表分析
数据挖掘
数据预处理
数据建模
数据分析
模型评估
决策支持
一级结构
二级结构
三级结构
四级结构
五级结构
六级结构BI架构图决策支持是一种用于企业决策制定的技术,它可以帮助企业快速准确地获取各种数据,并将这些数据转化为有用的信息和知识。BI架构图决策支持可以帮助企业领导层更好地了解市场趋势、竞争对手的行动以及企业内部的运营情况,从而更好地做出决策。BI架构图决策支持包含多个组成部分,包括数据仓库、数据挖掘、报表分析、OLAP分析等。其中,数据仓库是整个BI架构图决策支持的核心,它负责存储和管理企业的各种数据,包括销售数据、财务数据、人力资源数据等。数据挖掘则是利用各种算法和技术对数据进行分析和挖掘,从而发现其中的规律和趋势。报表分析则是将数据转化为易于理解和使用的报表,以便企业领导层更好地了解企业的运营情况。OLAP分析则是一种用于多维数据分析的技术,它可以帮助企业领导层更好地了解数据之间的关系和联系。BI架构图决策支持的优点是明显的,它可以帮助企业领导层更好地了解市场趋势和企业内部的运营情况,从而更好地做出决策。同时,BI架构图决策支持还可以帮助企业节省时间和成本,提高决策的准确性和效率。总的来说,BI架构图决策支持是一种非常重要的技术,它可以帮助企业领导层更好地了解市场和企业内部的情况,从而更好地做出决策。
数据治理
一级-数据质量管理
二级--数据清洗--数据标准化--数据集成--数据转换--数据验证--数据监控--数据修复--数据审计
二级-数据安全管理
二级--数据权限控制--数据备份与恢复--数据加密--数据脱敏--数据审计
二级-数据治理流程
二级--数据采集--数据处理--数据存储--数据分析--数据可视化##BI架构
一级-数据仓库
二级--数据源--数据清洗--数据集成--数据转换--数据存储
二级-数据挖掘
二级--数据预处理--特征选择--模型选择--模型训练--模型评估--模型部署
二级-数据可视化
二级--数据报表--数据分析--数据仪表盘##数据技术
一级-数据库技术
二级--关系型数据库--非关系型数据库--数据库管理系统
二级-大数据技术
二级--Hadoop--Spark--Hive--Hbase--Storm--Flink--Kafka--Zookeeper
二级-数据挖掘技术
二级--机器学习--深度学习--自然语言处理--图像处理--推荐系统##数据应用
一级-金融行业
二级--风险控制--信贷评估--营销推荐
二级-零售行业
二级--销售分析--库存管理--客户关系管理
二级-制造业
二级--生产计划--质量控制--设备维护
二级-医疗行业
二级--疾病诊断--药品研发--医疗资源调配##数据分析
一级-描述性统计
二级--频数分布--中心趋势--离散程度--相关性
二级-探索性数据分析
二级--直方图--散点图--箱线图--QQ图--核密度图
二级-推断性统计
二级--参数估计--假设检验--方差分析--相关分析--回归分析
数据安全
BI架构图
多级结构
输出为txt格式
不同级别用
符号数量标识出来
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