BI架构图

数据源层

ETL层

数据存储层

数据处理层

数据展示层

内部数据

外部数据

数据仓库

ETL工具

数据可视化工具

数据分析

数据治理

数据源层

数据存储层

数据处理层

数据展示层

数据源

ETL

数据仓库

可视化工具

数据分析

数据治理

数据源

ETL工具

数据仓库

数据可视化

数据分析

数据治理

数据科学

数据应用

数据服务

数据管理

数据源

ETL工具

数据仓库

报表工具

数据挖掘

一级结构

二级结构

三级结构

四级结构

五级结构

六级结构BI架构图决策支持是一种用于企业决策制定的技术，它可以帮助企业快速准确地获取各种数据，并将这些数据转化为有用的信息和知识。BI架构图决策支持可以帮助企业领导层更好地了解市场趋势、竞争对手的行动以及企业内部的运营情况，从而更好地做出决策。BI架构图决策支持包含多个组成部分，包括数据仓库、数据挖掘、报表分析、OLAP分析等。其中，数据仓库是整个BI架构图决策支持的核心，它负责存储和管理企业的各种数据，包括销售数据、财务数据、人力资源数据等。数据挖掘则是利用各种算法和技术对数据进行分析和挖掘，从而发现其中的规律和趋势。报表分析则是将数据转化为易于理解和使用的报表，以便企业领导层更好地了解企业的运营情况。OLAP分析则是一种用于多维数据分析的技术，它可以帮助企业领导层更好地了解数据之间的关系和联系。BI架构图决策支持的优点是明显的，它可以帮助企业领导层更好地了解市场趋势和企业内部的运营情况，从而更好地做出决策。同时，BI架构图决策支持还可以帮助企业节省时间和成本，提高决策的准确性和效率。总的来说，BI架构图决策支持是一种非常重要的技术，它可以帮助企业领导层更好地了解市场和企业内部的情况，从而更好地做出决策。

一级-数据质量管理

二级--数据清洗--数据标准化--数据集成--数据转换--数据验证--数据监控--数据修复--数据审计

二级-数据安全管理

二级--数据权限控制--数据备份与恢复--数据加密--数据脱敏--数据审计

二级-数据治理流程

二级--数据采集--数据处理--数据存储--数据分析--数据可视化##BI架构

一级-数据仓库

二级--数据源--数据清洗--数据集成--数据转换--数据存储

二级-数据挖掘

二级--数据预处理--特征选择--模型选择--模型训练--模型评估--模型部署

二级-数据可视化

二级--数据报表--数据分析--数据仪表盘##数据技术

一级-数据库技术

二级--关系型数据库--非关系型数据库--数据库管理系统

二级-大数据技术

二级--Hadoop--Spark--Hive--Hbase--Storm--Flink--Kafka--Zookeeper

二级-数据挖掘技术

二级--机器学习--深度学习--自然语言处理--图像处理--推荐系统##数据应用

一级-金融行业

二级--风险控制--信贷评估--营销推荐

二级-零售行业

二级--销售分析--库存管理--客户关系管理

二级-制造业

二级--生产计划--质量控制--设备维护

二级-医疗行业

二级--疾病诊断--药品研发--医疗资源调配##数据分析

一级-描述性统计

二级--频数分布--中心趋势--离散程度--相关性

二级-探索性数据分析

二级--直方图--散点图--箱线图--QQ图--核密度图

二级-推断性统计

二级--参数估计--假设检验--方差分析--相关分析--回归分析

BI架构图

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