开发人员进阶必备知识点
2024-08-17 15:04:07 0 举报AI智能生成
开发人员进阶必备知识点包括但不限于：1. 编程语言：如Java、Python、C++等，理解语言的核心概念，掌握其语法和API，以及语言的高级特性如并发编程和函数式编程。2. 数据结构与算法：包括线性数据结构、树、图等，以及基本的排序和查找算法，如冒泡排序、快速排序、二分查找等，以及更高级的算法如动态规划、贪心算法等。3. 操作系统：了解操作系统的基本概念，如进程、线程、调度、内存管理、文件系统等。4. 计算机网络：理解网络协议栈、HTTP/HTTPS、TCP/UDP等，以及网络编程方面的知识。5. 数据库：理解关系型数据库和非关系型数据库的基本概念，以及SQL语言和NoSQL数据库的使用。6. 设计模式：掌握常见的设计模式如单例模式、观察者模式、装饰者模式等，提高代码质量和可维护性。7. 版本控制：熟悉Git等版本控制系统的使用，以便更好地协同开发。8. 测试与调试：掌握单元测试、集成测试、性能测试等测试方法，以及使用调试工具解决代码问题。9. 软件工程：理解软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段。10. 持续集成与持续部署：掌握CI/CD的基本概念，实现自动化构建、测试和部署。 文件类型：本文档为纯文本文件，使用Markdown格式编写，包含多个标题和子标题，以组织不同知识点的内容。 修饰语：全面、深入、实用、高效、进阶
作者其他创作
大纲/内容
单一职责原则（SRP）、里氏代换原则（LSP）、接口隔离原则、复用原则、开放-封闭原则（OCP）、依赖倒转原则、迪米特法则
七个设计原则
简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、原型模型、建造者模式
六个创建模式
装饰模式、代理模式、外观模式(Facade Pattern)、适配器模式、组合模式、桥接模式、享元模式
七个结构型模式
职责链模式、命令模式(Command pattern)、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式（发布订阅模式）、状态模式、策略模式、模板方法模式、访问者模式
十一个行为模式
设计模式
封装、继承、多态
三大特点
构造方法、方法的重载、方法的重写、抽象类、接口、this和super关键字、事件委托、析构方法、反射
基本概念
面向对象
输入、输出、有穷性、确定性、可行性
算法的五大基本特征
正确性、可读性、健壮性、时间效率和存储量低
算法的设计要求
事后统计法（不推荐）
事先分析法
影响算法效率因素：算法采用的方法和策略；编译产生的代码质量；问题的输入规模；机器执行指令的速度。
算法效率的度量方法
稳定（6种）：归并排序、冒泡排序、插入排序、基数排序（卡片排序）、计数排序、桶排序
不稳定（4种）：选择排序、快速排序、希尔排序（缩小增量排序）、堆排序
排序算法（10种）
顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、树表查找、分块查找、哈希查找
查找算法（7种）
KMP算法（看毛片算法）、BF(BoyFriend）算法
模式匹配算法
算法
栈（Stack）：栈是一种特殊的线性表，它只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。
队列（Queue）：队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。
数组（Array）：数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。
链表（Linked List）：链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。
树（Tree）：树是典型的非线性结构，它是包括，2 个结点的有穷集合 K。
图（Graph）：图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。
散列表（Hash table）：散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定在F(T)的存储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录。
结构
数据结构和算法
开发人员进阶必备知识点
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