开发人员进阶必备知识点
2024-08-17 15:04:07 0 举报AI智能生成
开发人员进阶必备知识点包括但不限于：1. 编程语言：如Java、Python、C++等，理解语言的核心概念，掌握其语法和API，以及语言的高级特性如并发编程和函数式编程。2. 数据结构与算法：包括线性数据结构、树、图等，以及基本的排序和查找算法，如冒泡排序、快速排序、二分查找等，以及更高级的算法如动态规划、贪心算法等。3. 操作系统：了解操作系统的基本概念，如进程、线程、调度、内存管理、文件系统等。4. 计算机网络：理解网络协议栈、HTTP/HTTPS、TCP/UDP等，以及网络编程方面的知识。5. 数据库：理解关系型数据库和非关系型数据库的基本概念，以及SQL语言和NoSQL数据库的使用。6. 设计模式：掌握常见的设计模式如单例模式、观察者模式、装饰者模式等，提高代码质量和可维护性。7. 版本控制：熟悉Git等版本控制系统的使用，以便更好地协同开发。8. 测试与调试：掌握单元测试、集成测试、性能测试等测试方法，以及使用调试工具解决代码问题。9. 软件工程：理解软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段。10. 持续集成与持续部署：掌握CI/CD的基本概念，实现自动化构建、测试和部署。 文件类型：本文档为纯文本文件，使用Markdown格式编写，包含多个标题和子标题，以组织不同知识点的内容。 修饰语：全面、深入、实用、高效、进阶
作者其他创作
大纲/内容
设计模式
七个设计原则
单一职责原则（SRP）、里氏代换原则（LSP）、接口隔离原则、复用原则、开放-封闭原则（OCP）、依赖倒转原则、迪米特法则
六个创建模式
简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、原型模型、建造者模式
七个结构型模式
装饰模式、代理模式、外观模式(Facade Pattern)、适配器模式、组合模式、桥接模式、享元模式
十一个行为模式
职责链模式、命令模式(Command pattern)、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式（发布订阅模式）、
状态模式、策略模式、模板方法模式、访问者模式
状态模式、策略模式、模板方法模式、访问者模式
面向对象
三大特点
封装、继承、多态
基本概念
构造方法、方法的重载、方法的重写、抽象类、接口、this和super关键字、事件委托、析构方法、反射
数据结构和算法
算法
算法的五大基本特征
输入、输出、有穷性、确定性、可行性
算法的设计要求
正确性、可读性、健壮性、时间效率和存储量低
算法效率的度量方法
事后统计法（不推荐）
事先分析法
影响算法效率因素：算法采用的方法和策略；编译产生的代码质量；问题的输入规模；机器执行指令的速度。
排序算法（10种）
稳定（6种）：归并排序、冒泡排序、插入排序、基数排序（卡片排序）、计数排序、桶排序
不稳定（4种）：选择排序、快速排序、希尔排序（缩小增量排序）、堆排序
查找算法（7种）
顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找、树表查找、分块查找、哈希查找
模式匹配算法
KMP算法（看毛片算法）、BF(BoyFriend）算法
结构
栈（Stack）：栈是一种特殊的线性表，它只能在一个表的一个固定端进行数据结点的插入和删除操作。
队列（Queue）：队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。
数组（Array）：数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。
链表（Linked List）：链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。
树（Tree）：树是典型的非线性结构，它是包括，2 个结点的有穷集合 K。
图（Graph）：图是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据结点一般称为顶点，而边是顶点的有序偶对。
堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，一般讨论的堆都是二叉堆。
散列表（Hash table）：散列表源自于散列函数(Hash function)，其思想是如果在结构中存在关键字和T相等的记录，那么必定在F(T)的存
储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录。
储位置可以找到该记录，这样就可以不用进行比较操作而直接取得所查记录。
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