淘宝天猫店是如何运营的：网店从0到千万实操手册
2023-05-23 21:03:44 0 举报AI智能生成
淘宝天猫店是如何运营的：网店从0到千万实操手册
作者其他创作
大纲/内容
选品和行业出发点
就近原则
兴趣导向
卖自己（风格）
新店
利用微商积累第一批客户
可通过客户反馈来进行产品改进
淘宝+微商
淘宝获取新客户
微商管理老客户
用产品占领电商市场的流程
1先基于长期规律性的观察数据，找出新的产品（行业词根表）
2体验并升级创新产品的实用性，如果公司实力弱应尽量选小产品
3联合产品所在类目的有运营能力的淘宝店，抱团取暖，打造爆款
4全网限价，保证卖家有利润去推广。“利己者生，利他者久”
5用爆款做引子，销售团队通过旺旺联系类目下尽可能多的掌柜上架
6尽量把品牌和新品叫法结合，占领客户心智，制造竞争壁垒
淘宝规则
同类目下尽量一个品牌
搜索限制：打散原则。搜索同一个关键词，在同一个搜索结果页面只能展示同一个店铺的两个产品，不管是PC端还是手机端。防止大店铺垄断，给客户更多的产品选择。
橱窗推荐和下架时间
结合打散原则
史玉柱销售理念
1产品关
主攻一个方向，一个产品，做足核心竞争力，聚焦
2策划关
广告策划
广告费=策划成本+实际投放成本
在做品牌、产品的时候，对赚取消费者的利益点，能少尽量少
消费者内心对于广告都是抵触的
了解卖给谁
策划的最终目的是搞清楚客户的消费动机
3团队关
公司管理不应该奢望大家自觉和无私，应该直面员工的欲望，想办法通过满足他们的欲望令员工的需求和公司的目标基本一致。
希望做好的地方，实施粗略制度，增加绩效奖金
4管理关
淘宝销量影响
淘宝搜索最大的任务是给消费者推荐最值得购买的商品
淘宝商品的每一个销量都相当于一个“购买建议”
销量贡献值
ID等级和购物记录
品牌打散原则
低价屏蔽
个性化推荐
同价位竞争原则
活动销量剔出
刷单
判断虚假交易的方法
基于正常客户的购物行为模型，排查异常的行为
“嫌疑人”机制
先建立一个买家黑名单账号池，把有可能刷单的账号筛选出来，再套用机器建立的刷单算法模型区筛选
单爆款到群爆款
如果产品有N个卖点需求或者人群需求，不要用一个产品全部满足，要分几个产品。找到最适合这个单卖点的商品，然后整个店铺组成一个“产品战队”
运营细节
家具类目
客单价高
非标准化，难以规划化生产
生产周期长
购买频次低，决策周期长
直通车和钻展投放品牌词
搜索品牌次的客户，往往是店铺的忠实用户，如果没有付费推广，也可进入店铺，从此角度看，ROI有一定水分
运营技巧
主图决定搜索
点击率：图中是否有消费者想要的内容
直通车测图
反馈
存档
总结各个主图相同点和不同点
单品运营表格
行业词根
搜索热度
成交词
可累计权重，改标题尽量不动成交词
综合了市场和竞争的结果
对手词
成交词
直通车词
可与标题词相辅相成
0和1
DSR
每个类目都有一个标准，在标准线上即可，搜索权重不会因为分越高而越高。
销量贡献值
搜索转化率
蝴蝶效应
做销量，必竞品多出一些
新品上架，7天增量
新品上架的扶持期是28天，需在上新后前5天内做销量，7天后自然生长。
内容营销
聚焦行业和专业，从内容方面帮助消费者从购物的角度出发，给予消费者更好的购买建议和资讯
运营节奏
定时上新
1确定主题
2确定产品
3采购样品
4拍照，做详情，定时上架
5上新促销设置
6首页预热海报
7其他渠道如微信或微淘的预热和通知等
8上新后的数据监控，产品补货、清仓等
数据解剖竞争单品：数据没有对比就没有意义
怎样找到临摹单品
生意参谋-市场行情-商品店铺榜
类目爆款是方向。单价类似的运营方式相差不大，销量类似的数据对比更直观，容易找出问题。
分析什么数据
展现量
主流量入口
有效词：靠哪些词引流和成交
点击率
主图
转化率
价格
评分
促销策略
客服接单策略
询单处理技巧
怎样解剖数据
需求
消费者可感知，可理解
找通点：思考“他在想买这个产品前，遇到了什么问题”，并不是思考“他使用你们产品能解决什么问题”。更快的马和汽车的例子
场景化
团队绩效
阿米巴模式
单位时间附加值：原理类似于坪效
打造爆款
1布局
什么好卖
我能卖什么
店铺产品布局表
精力时间分配
你的梦想是什么
2预选款
百人收藏
百人加购
搜索转化
3微商
卖点预测
销量任务
员工、朋友、老客户
天使用户群
收集反馈
评价优化
淘宝客佣金设置
4定款OR回炉
卖点罗列调整
主图逻辑
页面逻辑
放弃不重要的卖点
标题：单品优化表格
5点击率优化
人群场景罗列
直通车卖点计划
单卖点单主图测试
主卖点确认
有好货，淘宝客活动
美工：主图档案库
6转化率为王
找对手：竞品分析表格
手淘流量对比
转化指数对比
促销策略
客服绩效和三次交接表格
7销量暴增
直通车投放策略
淘抢购报名
老客户的“身份地位”
闺密式传播
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