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生态监管大数据平台

2024-07-12 11:11:06   1  举报

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AI智能生成

云眼态势可视化监测系统、智能指挥调度决策系统、大数据统计分析预测系统，融会贯通

智能指挥调度决策

大数据

预测

云眼

可视化检测系统

作者其他创作

大纲/内容

云眼水利态势可视化监测系统
（融合监测资源、搭建全域感知检测体系）

基本介绍：物联网感知层 1、融合城市各级部门及上级部门多渠道、多设备、多应用实践； 2、为“精细化管理层”、“大数据预测层”提供更广域的、更全面的、更多样化的感知数据； 3、为大规模统筹调度提供最快捷、最真实、最有效的基础支撑；

智能融合

基础融合

交通视频监控

主干交通网络监控

分支交通网络监控

城市安全监控

天眼

社区内

商超

航道水域监控

固定水域监控

动态航拍水域监控

堤坝河湖监控

堤坝主要区域监控

堤坝上下游河湖监控

电力基础信息

电力供应站监控

电力配电站监控

电力小区内监控

农业物联信息

农业养殖场内监控

农业大田广域监控

南水北调信息

调度计划

调度执行

环保物联信息

物资GIS信息

人员GPS信息

遥感卫星信息

移动端执法仪

无人机航拍监控

其他自然环境监管图文信息

技术融合

边缘计算

物体识别

生物识别

云计算网络服务

视频结构化解析

物联网感知网络

智能构建

指挥室全视野态势可视化

各类资源大屏展示

智能终端定向展示

全环境智能监测（水情、工情、雨情、灾情、泵站、水质、水库水位、污水排放、航道行船、污染、防汛物资）

全场景智能预警（水情、工情、雨情、灾情、泵站、水质、水库水位、污水排放、航道行船、污染、防汛物资）

全资源精准导引微服务（物资、处置人员、救援车辆、受灾群众、医疗人员）

智能指挥调度决策系统
（融合多方面资源、搭建智能响应体系）

基本介绍：精细化管理层 1、整合“物联网感知层”所获得的城市各部门及上级部门的感知数据； 2、通过宏观调度，在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业； 3、更合理的利用资源、做出最好的生态发展和管理决策，及时预测和应对突发事件和灾害；

智能融合

基础融合

农业常备、应急调度资源

政务应急处理资源

社区常备、应急可调度资源

环保应急可调度资源

水务警情常备、应急资源

气象资源

水利应急可调配资源

媒体资源

专家资源

上级部门资源

一线工作人员常态、应急可调度资源

技术融合

语音通信系统

GIS三维可视化系统

地理信息VR/AR可视化

计算机网络系统

视频会议通信系统

网络传输系统

智能构建

场景化日常&应急事务智能演练

VR场景模拟演练

实战场景演练

场景化预案储备

历史案例

实战场景演练成熟预案

应急事务综合调度

资源管理（人员、场所、物资等）

工情管理

险情自动智能分析（数据汇集、险情判断、险情走势模拟预测、智能匹配预案）

专家会商（专家、上级部门、领导、工作人员、现场等）

事件全流程监管（录入、上报、审批、处理、救援部署导引、整体及就近资源调度、指令下达、指令反馈、处理态势）

发布决策（多渠道、多终端同步信息）

日常事务综合调度

历史资料常规、备份、检索、归档管理

物资装备储备、盘点、维修、保养、报废、补充管理

应急场所归属、责任人、检查计划、修缮、资源更替等管理

应急人员在册情况、职务、应急时职责管理

值班人员、排班、巡查汇报、异常处理、事件回溯分析管理

督查管理（人员、物资、通讯保障、场所、预案、隐患）

大数据统计分析预测系统
（预测分析、统计分析）

基本介绍：大数据预测层 1、将从“物联网感知层”获取的数据及“精细化管理层”得到的管理实践数据进行更高纬度、更宏观视角、更全方位的分析； 2、基于这些分析结果以及先进的预测模型进行未来的预测，进而指导 “物联网感知层”的物联网络感知优化及横纵向可持续有序延伸建设，指导“精细化管理层”的多元化、互联化、智能化发展演进，促使整个自然生态监管成为一个闭环、宏观、自演进的智能自然生态管控体系； 3、将自然环境生态监管各方面形成普遍联系、相互促进、彼此影响的整体；

智能融合

基础融合

云眼水利态势可视化监测系统（感知层）

智能指挥调度决策系统（精细化管理层）

技术融合

水利数据模型

水需求预测分析模型

水质实时数值模拟模型

特定业务模型

智能分析模型

云生态计算模型

水质水量耦合模型