数据大屏设计原则--GLAD原则
2023-06-05 10:16:07 12 举报数据分析，数据可视化，数据大屏都适用
作者其他创作
大纲/内容
G原则-好的数据和洞察
描述型【1分】
观察数据发生了什么，如报表
诊断型【2分】
理解为什么会发生，分析原因
预测型【2分】
预测会发生什么，预测结果或效果
指导型【3分】
怎样更好的指导商业决策，决策建议
数据是否恰当【1分】
MECE原则，不重叠不遗漏
指标使用恰当
L原则-少的噪音
颜色是否有噪音【1分】
无意义的使用颜色或无效的传递信息
辅助信息是否有噪音【1分】
墨水比占总信息的比例
标题、轴设置、图例、网格线、标签等
饼图的图例
轴数字格式
A原则-准确表达
图形选择是否合适【1分】
数据密度是否合适【1分】
类别数量+度量指标的数量
过高的数据密度要拆分
显示效果是否合适【1分】
坐标轴是否失真
是否过度装饰（折线过粗过于平滑）
D原则-突出重点
突出洞察的标识【1分】
打造视觉反差
特殊显示
数据条
图形属性中形状和颜色
绘制线条
绘制分析线/预警线
添加关键提醒
总结性概念强的文字突出重点
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