224 数据分析悖论与误区
2023-05-31 10:20:36 17 举报AI智能生成
数据分析中存在大量看起来合理的陷阱，如何甄别陷阱
作者其他创作
大纲/内容
辛普森悖论
分组分析
考虑更多影响因素
更多样本
平均值陷阱
容易受到极端值的影响
求中位数
样本量小的时候难以代替总体
忽略数据的总体的分布情况取平均没有意义
不注重分组求平均无意义
因果陷阱的观点
相关性不等于因果性
打篮球让人长高
喝咖啡长寿
避免混淆因素
男女性容易得肺癌--吸烟
考虑时间顺序
婚姻状况与身体健康
幸存者偏差
关注沉默数据
使用随机样本
提升认知水平和思维逻辑
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