接口优化方案
2023-06-06 21:07:11 0 举报AI智能生成
接口优化思路总结
作者其他创作
大纲/内容
批量处理
循环修改数据库场景，可以改成批量更新数据库，避免多次IO
循环查询其他团队接口，可以改成批量查询
异步处理
当前流程不关心某个业务处理流程，可以同步改为异步处理，比如，数据变更发消息通知其他团队
异步的实现方式，可以用线程池，也可以用消息队列，还可以用一些调度任务框架
缓存数据
针对一些频繁使用且不频繁变更的数据，可以提前缓存起来，需要时直接查缓存，避免频繁地查询数据库或者重复计算
需要考虑缓存带来的数据不一致问题
数据预处理
针对实时性要求不是很高，可以提前要把查询的数据，提前计算好，放入缓存或者表中的某个字段
计算可以是定时任务，也可以是bi团队通过大数据计算结果集
串行改并行
逻辑没有互相依赖的场景，比如需要同时查询多个业务数据，然后聚合处理
避免大事物
RPC调用不放到事务里面
查询操作尽量不放到事务里面
事务中避免处理太多数据
锁粒度避免过粗
不涉及共享资源的，不必要加锁
sql优化
子主题
主要场景
深分页问题，改为固定页大小，id变化，比如id > 100000 limit 200
索引问题
隐式转换
select *
索引列有计算
不满足最左匹配原则
使用or
like以通配符开头，%xx
使用<,>,!=
not in 和not exists
order by 和搜索列不匹配
代码交互及逻辑重构
多次需求迭代后，代码会形成一些重复查询、多次创建对象等耗时问题，接口聚合的功能也会越来越多
方案
接口交互重构，把逻辑不相干功能拆分成多个接口
针对接口内部逻辑整体做重构，评估每个代码块的作用和用途，调整执行顺序
使用上述异步、并行、缩小锁范围等手段
池化思想
避免重复创建对象或创建连接，这个业务用的场景比较少，基本上用在框架里面
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