Al智能客服的初步探索-基于OpenAl的ChatGPT模型
2023-06-06 18:48:38 0 举报Al智能客服的初步探索-基于OpenAl的ChatGPT模型
作者其他创作
大纲/内容
AI智能客服的大致构想
初级阶段：
听人话：能够识别用户输入的文字/语音转化为文本信息。
懂人话：能理解用户输入的信息并加以过滤、筛选、提取出最接近用户想要的答案和帮助教程。
说人话：能够识别用户的反馈，屏蔽冗余无关答案，支持中文语境。
中级阶段：
引导式服务：与运营指标（转化率等）结合，深度帮助、指导用户搭建交互作品，智能助手。
需求挖掘：获取用户画像、用户行为轨迹、足迹地图、分析客户特征、个性化的推荐及服务、抓住意向客户。
高级阶段：
自我学习更新：能够进一步学习和训练用户输入的语料，能够联系历史，更加精炼的题功能
AI智能客服在epub360中的应用
机器客服：售前咨询、教程答疑、工单处理等。
教程处理：老教程描述文本优化、规范等；人工只需审核修改教程即可。
内容推荐：向用户推荐教程、素材、创意思路。
其他场景：https://shimo.im/docs/5xkGoJDwK0FE0JkX
AI智能客服的优劣势
优势：没有情商、有智商
劣势：人比机器懒（需要大量的训练、完整的SOP、成本）、无法提供情绪价值。
先有客服后有AI
客服系统demo：Support Board
网址：https://board.support/pricing
演示demo：https://demo.board.support/supportboard/admin.php
价格：有PHP版和Word press两个版本，可购买应用程序代码；
功能点：除了具备客服系统应有的功能，还支持接入chatgpt
基于OpenAI的ChatGPT模型微调训练
https://platform.openai.com/docs/introduction/overview
https://openai. com/pricing# Language-models
基于ChatGPT的懒人模式
通过一句话训练AI（实际是调用训练接口）https://ai2.stou.cn/livechat
费用：gpt-3.5-turbo＄0.002 / 1K tokens
gpt4:8K context $0.03/1K tokens $0.06 1K tokens
32K context $0.06 / 1K tokens $0.12 / 1K tokens
32K context $0.06 / 1K tokens $0.12 / 1K tokens
后台输入训练内容：相关词、负面词
AI自动训练内容反馈回答
也可以使用其他开源模型进行训练
更贵的训练模型
后续的可能性探索
OpenAI微调模式是否适合AI客服
更贵的微调模式是不是效果更好，尤其是在AI智能客服，不怕回答少，就怕词不达意，跟客户问的问题想要的结果，以及我们定义的行内完全不相关
手拼多模态模型 （DialogfLow，请求分包），设想：
分解用户问题，针对特定问题可以使用特定的模型回答，比如DialogfLow回答不了的可以用OpeniA回答
AI的智能来自于高质量数据的训练，客服同理
微调的训练的话我如何去整理更高质量的内容？
如何去书写客服的这样一个训练规范甚至SOP文档？
open AI的system role，可以让对话保持在一个角色里，优点是比微调便宜，缺点是内容不足。
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