注意力机制模块；MBC模块结构；通道注意力机制
2023-06-08 02:28:49 16 举报注意力机制（包含通道注意力），结构简单，易于加载和插入，增强网络对数据特征的提取，实现检测精度的有效提升。MBC模块结构；通道注意力机制，MBC 作为网络的关键结构，结合了瓶颈结构、深度可分离卷积的特点，在减少参数的同时保证了特征提取效率，其结构如图。
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大纲/内容
1×1×C/r
Sigmoid
W
输出C×H×W
卷积层（1*1）
Scale操作
FC
(a)具有两层注意力的MBCD(b)具有一层注意力机制的MBCS
H
C
Residual
通道注意力层
（a）
Scale
X
通道注意力层结构
深度可分离卷积层（k*k）
卷积神经网络模块——SENet
像素注意力层结构
卷积（5*5）
H×W×C
~
ReLU
Global Pooling
1×1×C
注意力机制模块——MBC模块结构示意图
ResNet Module
全局平均池化
输入C×H×W
通道和像素注意力层
（b）
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