数据质量管理流程

数据质量管理流程是一个系统性的过程，旨在确保组织的数据准确、完整、一致和可靠。这个过程包括以下几个关键步骤：首先，对数据进行清洗和预处理，以消除错误和不一致；其次，实施数据验证策略，确保数据的准确性和完整性；然后，通过数据监控和报告，持续跟踪数据质量；最后，根据数据质量评估结果，制定并执行改进措施。这个流程需要跨部门协作，以确保数据的质量和一致性，从而提高决策的准确性和效率。