数据分析03-拆解流程
2023-06-15 17:10:28 0 举报如果觉得有帮助,欢迎点赞，收藏、克隆!
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大纲/内容
收集数据
对数据描述性分析，利用可视化探索性分析，得出分析结论。
确定指标
挖掘预测
拆解目标或问题
揭破问题，拆解成不同层面的问题。
明确分析目标
形成分析报告，并给出业务改进方案。
删除重复数据、处理缺失值，非标准数据统一处理。
建立数据挖掘模型，利用历史数据来预测未来数据。
清洗整理数据
明确要解决什么问题，是数据异常，还是业务变化。
形成报告方案
围绕问题和指标收集数据并整理。
针对不同问题确立分析指标，找到评估的着急因素。
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