掌握7种数据分析方法，满足工作中90%的数据分析需求
2023-10-31 14:26:20 0 举报如果觉得有帮助,欢迎点赞，收藏、克隆!
作者其他创作
大纲/内容
是一种一步一步拆分 ，将目标分解的过程，即拆分思维的应用
常见使用
5.留存分析
散点图、相关系数等
首先确定用户转化路径，之后通过量化每一步的转化率，来衡量一个商业或者产品的成败及可优化调整的点。
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型
抖音的7日留存率约为73.88%
将两个及以上对象的数据指标进行比较，闸述对比对象在数量上的差异，从而得出业务在不同阶段的变化趋势和规律。
常见应用
制图：小鹿要飞
是什么
A、B两个文案，通过随机的方式让用户看到，然后评估两组人群的点击、跳出、使用等数据。
应用举例：销售额上涨，先拆分到国家、省、市、门店，对比分析哪个区域变大带来的。或者拆分到大的品类、在进行细分到某个小的单品。
在时间维度上进行环比、同比、定基对比；从特定标准上进行与目标值、假定值、平均值对比。（比如：KPI完成比例）
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。
是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发的一种分析方法。简单单来说就是同时选取两个或者三个维度的变量综合分析对结果或者群体的影响
是由粗到细，由浅入深，逐步进行分析过程
怎么用
是数据分析中最基础、最常用也是最实用的分析方法之一。
4.漏斗分析
7.聚类分析
用户细分：根据形似性将用户划分成不同族群，并研究各个族群的特征并做业务应用。常见于根据用户的基础属性和行为属性 ，对用户进行分群or分层。
交叉细分
掌握7种数据分析方法，满足工作中90%的数据分析需求
3.A/B test
逐步分析
偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合 ，当嘉定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。
一套流程式数据分析。漏斗分析是指通过漏斗国等方式展示某个特定流程中事件的变化情况，主要用于统计和计算转化率等关键数据。
常见留存指标有次日留存、七日留存、十五日留存、月留存等，表示目标用户在一段时间后回访产品或回到产品中完成某个行为的比例。
分类
异常检测：发现正常与异常的用户数据，识别其中的异常行为。
2.细分分析
即为同一目标、行为制定两个方案，在同一时间维度，分别让相同（相似）的用户群组，随即使用一个方案，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后根据显著性检验分析评估出更优方案并正式采用。
测定方法
一款电商类APP，从用户下载、访问、 注册、浏览、交易，计算每一步的数值及漏斗比例。
单相关：两个因素之间的的相关关系叫单相关，即研究时只涉及—个自变量和因变量。
1.对比分析
6.相关分析
是研究现象之间是否存在某种依存关系，从而发现业务运营汇总的关键影响及因素
应用举例：四象限分析、RFM模型
复相关：三个或三个以上因素的相关 关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自编量和因变量相关。
简单说即为单一变量分析。即两组进行比较，但是在时间、用户群体等维度上保持致，仅留一个测试变量进行对比。
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