传统机器学习方法发展历程
2023-07-02 09:48:10 0 举报传统机器学习方法发展历程（SVM、HMM、ME、MEMM、CRF）
作者其他创作
大纲/内容
缺点：特征选择受限、不能应用较长上下文本的特征
缺点：计算复杂度高
缺点：存在标注偏置
优点：解决HMM无法应用较长上下文特征的问题
优点：解决了MEMM标注偏置的问题
传统机器学习方法发展历程
缺点：训练难度高
最大熵ME
支持向量机SVM
span data-docs-delta=\
优点：最常用、有效的序列标注方法
优点：充分利用多种特征进行线性可分的二分类
隐马尔科夫HMM
条件随机场CRF
最大马尔科夫MEMM
优点：解决ME计算复杂度高的问题
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