如何打造社区氛围？ 这些技巧必须收藏
2023-07-09 18:26:02 0 举报AI智能生成
如何打造社区氛围？这些技巧必须收藏
作者其他创作
大纲/内容
什么是好的
社区氛围？
社区氛围？
如何定义社区氛围？
“氛围”这两个字在产品中的作用非常难量化，
也没有公用的行业标准，即使知道B站，小红书、抖音 这种社区产品社区氛围浓厚，想抄也只能抄功能UI界面，是抄不了产品本身的社区内核。
也没有公用的行业标准，即使知道B站，小红书、抖音 这种社区产品社区氛围浓厚，想抄也只能抄功能UI界面，是抄不了产品本身的社区内核。
社区氛围是一个小火慢炖的过程,用户在平台的成长并非一蹴而就,不仅需要平台的工具扶持和流量激励,
而且需要平台长期关注不同创作者、不同阶段、
不同状态下的需求变化,通过精细化的运营手段牵引用户健康成长。
而且需要平台长期关注不同创作者、不同阶段、
不同状态下的需求变化,通过精细化的运营手段牵引用户健康成长。
社区氛围在产品中的体现：
有群体性质的互动行为；有规模有组织的社群行为；
有群体性共同认同的文化；有明显的群体共性。
有群体性质的互动行为；有规模有组织的社群行为；
有群体性共同认同的文化；有明显的群体共性。
主流社区的
平台属性社区氛围
（ 抖音、快手、
B站、小红书）
平台属性社区氛围
（ 抖音、快手、
B站、小红书）
抖音：
抖音平台特性是全屏直接播放，做到了沉浸式体验+强大机器算法推荐，真正做到了保姆式的投喂，精准戳中嗨点，你能做的就是不断的往下滑。
抖音原来的受众，更多是一二线城市的年轻群体，
现在疯狂向三四线市场下沉，名副其实的国民级应用了吧。泛娱乐化的短视频社区+社交 自媒体平台。
抖音平台特性是全屏直接播放，做到了沉浸式体验+强大机器算法推荐，真正做到了保姆式的投喂，精准戳中嗨点，你能做的就是不断的往下滑。
抖音原来的受众，更多是一二线城市的年轻群体，
现在疯狂向三四线市场下沉，名副其实的国民级应用了吧。泛娱乐化的短视频社区+社交 自媒体平台。
快手：
最开始的用户大都来自于下沉市场，这部分群体的特点是更看重情感，更看重真实，所以在用户和作者之间更容易建立一些社交连接。因此就有了老铁文化、家人文化，博取眼球、具备了浓厚的社区氛围，
粉丝粘性很高，但是随着和抖音越来越激烈的内卷，
他们之间变得越来越像。
最开始的用户大都来自于下沉市场，这部分群体的特点是更看重情感，更看重真实，所以在用户和作者之间更容易建立一些社交连接。因此就有了老铁文化、家人文化，博取眼球、具备了浓厚的社区氛围，
粉丝粘性很高，但是随着和抖音越来越激烈的内卷，
他们之间变得越来越像。
B站：
用户整体更年轻更喜欢新鲜有趣、蓬勃向上更有创造力的内容，在学习新东西的同时，能感受到趣味性内容，
相对抖音快手视频创作门槛更高，但是因此粉丝粘性也更强。找寻同类、二次元年轻人、中长视频、番剧、游戏 社区。
用户整体更年轻更喜欢新鲜有趣、蓬勃向上更有创造力的内容，在学习新东西的同时，能感受到趣味性内容，
相对抖音快手视频创作门槛更高，但是因此粉丝粘性也更强。找寻同类、二次元年轻人、中长视频、番剧、游戏 社区。
小红书：
小红书强调种草文化，工具属性更强，注重内容的实用价值，用户多集中在一二线城市，高净值的女性占大多数。
小红书的产品特性用户在点击某一条内容之前是要经过思考和筛选，经过理性决策之后的点赞收藏和关注才显得更有价值。
小红书强调种草文化，工具属性更强，注重内容的实用价值，用户多集中在一二线城市，高净值的女性占大多数。
小红书的产品特性用户在点击某一条内容之前是要经过思考和筛选，经过理性决策之后的点赞收藏和关注才显得更有价值。
社区氛围的
衡量指标
衡量指标
内容生产
内容发布成功率
举例：某社区产品的内容上传漏斗
50%的用户成功找到或拍摄照片或视频文件
40%的用户成功进入发布编辑页面
30%的用户成功发布一条内容
50%的用户成功找到或拍摄照片或视频文件
40%的用户成功进入发布编辑页面
30%的用户成功发布一条内容
优质/低质内容数量
好内容=阅读者浏览-发布者被持续关注-社区粘性增加——阅读者后续产出
低质内容：缺乏真实性、原创性、抄袭、灌水、标题党、色情插边
创作者数量
创作者基数，决定了内容的基数不同级别的用户比例
内容生产者的活跃度、生产内容的质量。
类目偏好、发布数量及发布频率、
评论回复数及回复频率、内容修改次数及修改频率
评论回复数及回复频率、内容修改次数及修改频率
生成内容的价值
被收藏、被点赞、被评论、被分享、
重复访问量、下单率、客单价、
重复访问量、下单率、客单价、
内容的丰富度
供给侧指标，内容的更新量、
更新频次、覆盖范围
更新频次、覆盖范围
内容消费
用户体量
下载量、注册量及转化率、
登录人数、下载来源、注册渠道
登录人数、下载来源、注册渠道
用户偏好
搜索访问量占比、页面偏好、内容偏好
访问时间段分布、访问次数及频率、
平均停留时间、人均页面访问量、
跳出率、退出率
访问时间段分布、访问次数及频率、
平均停留时间、人均页面访问量、
跳出率、退出率
内容
偏好
举例
偏好
举例
购物需求
搜索目标产品内容
浏览和搜索热点商品
学习商品知识 比如护肤、
为以后购买收集需求
为以后购买收集需求
生活娱乐需求
浏览轻松愉快的内容，
比如明星搞笑类内容
比如明星搞笑类内容
观看其他人生活，
情感、工作等
情感、工作等
信息学习需求
收集信息、学习各类知识
平均停留时间
用户参与度
登录、回访、浏览、点赞、
订阅、收藏、转发、评论、创作
订阅、收藏、转发、评论、创作
用户参与度的变化
用户参与度漏斗模型上，加上时间维度，
就可以比较各级别用户参与度的增长，
用于衡量内容社区的发展
就可以比较各级别用户参与度的增长，
用于衡量内容社区的发展
活跃数与回访客
日活DAU、周活WAU、月活MAU
如何建设
社区氛围
社区氛围
让更多的用户
生产UGC内容：
搭建创作激励体系,
调动用户生产
UGC 的积极性
生产UGC内容：
搭建创作激励体系,
调动用户生产
UGC 的积极性
提供创作工具及指导,
降低普通用户的创作难度
降低普通用户的创作难度
提供创作灵感 - 小红书创作灵感
提供创作工具-剪辑模版工具
创作指导-创作学院
降低生产成本、创作门槛、
收益激励:帮助创作者实现商业变现
流量；粉丝；变现；内容的正向回馈；
构建标签体系,实现用户精细化运营
比如 基于「游客-新手期-成长期-成熟期-流失期」
的用户生命周期划分,分析各阶段用户的特征,
制定对应的运营目标,更好地牵引用户成长
的用户生命周期划分,分析各阶段用户的特征,
制定对应的运营目标,更好地牵引用户成长
流量激励:优化内容分发机制,
让普通用户作品得到更多曝光
让普通用户作品得到更多曝光
算法推荐：
流量分发模型上,
刚开始可以根据业务经验,给距离转化越近、
交互越深、业务上越希望用户发生的行为赋权越大,
后续可以依靠 A/B 测试动态调整行为的赋值,
反复验证不断调优
流量分发模型上,
刚开始可以根据业务经验,给距离转化越近、
交互越深、业务上越希望用户发生的行为赋权越大,
后续可以依靠 A/B 测试动态调整行为的赋值,
反复验证不断调优
荣誉感成就感激励：
会员等级之类的，等级、勋章、成就墙，
本质都是在激发荣誉感
会员等级之类的，等级、勋章、成就墙，
本质都是在激发荣誉感
触手可及的利好和利好之外的额外补偿
让更多用户
参与到社区
互动
参与到社区
互动
降低互动门槛，
增加互动行为
增加互动行为
优化产品设计,将用户的互动操作进行简化,
或使互动行为变得更加有趣。
优化互动组件：点赞、评论、收藏、
转化、表情、弹幕
或使互动行为变得更加有趣。
优化互动组件：点赞、评论、收藏、
转化、表情、弹幕
算法准确推荐用户感兴趣的内容、
引导互动、曝光激励(评论的排序优化、作者赞过)、
提醒用户生产有趣评论、搭建成长体系等动作,
满足用户隐形的互动动机。
引导互动、曝光激励(评论的排序优化、作者赞过)、
提醒用户生产有趣评论、搭建成长体系等动作,
满足用户隐形的互动动机。
基于关系链,
促进用户互动消费
促进用户互动消费
关系链的内容透出
小红点、Push、公域推荐好友创作的内容
关系链用户活跃告知
好友关注了谁、点赞的内容、好友内容足迹
关注推荐策略
无关注：高频弹窗、加速提高关注、
低关注数：中频弹窗、基于关系链做二度关系推荐挖掘
中关注数：低频弹窗、推荐目标调整、培养成为创作者
高关注数：低频不需要弹窗、社交链推荐
社区治理：正向行为引导包括设立互动规则、提示互动礼仪、区分互动等级、审核互动内容。负向行为打压包括用户举报、用户禁言、官方封号、沉帖机制等。
学习参考资料
《文娱干货丨如何体系化构建优质社区氛围？》 作者：神策
以抖音为例，如何打造内容社区氛围？ 作者：苏青阳
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