【新零售茶饮】会员体系双增长模型
2023-07-11 10:20:32 5 举报新零售茶饮的会员体系双增长模型是一种创新的营销策略，旨在通过两个关键因素实现会员数量和消费额的双重增长。首先，通过提供优质的产品和服务，以及各种吸引消费者的活动和优惠，吸引更多的新会员加入。其次，通过提高会员的忠诚度和复购率，增加会员的消费额。这种模型强调了会员的价值，并通过提供个性化的服务和体验，增强了会员的满意度和忠诚度。同时，通过数据分析和精准营销，可以更好地理解和满足会员的需求，从而实现会员体系的持续和稳定增长。
作者其他创作
大纲/内容
隐形：坏体验显性：活跃度下降
沉没成本
-下单时间-下单地理位置-下单设备
用户召回
-跟踪同一用户的多小号行为信息，构建小号风险评分体系
增加沉淀，防转换
心理优势
全体用户
转增、会员转介绍
消费任务
等级会员增长模型
制定分层标准
付费会员
会员数
手段：收取会员费
用户年龄
流失预警
商圈用户
二八法则 20/80
会员留存
提供卓越服务
合并分段
指标
跃迁率
资源优势
被动活跃机制
主动活跃机制
周期升/降级
小区用户
-商圈标签-写字楼标签
公司用户
会员升级
被动活跃
用户数量/分布用户价值/分布
付费会员数
价值感知宣导
注册转首购
生命周期运营
学生用户
-跟踪用户的IP、时间点、订单数量、产品类型、退单数量、构建黄牛用户标签
数据运营层
高粘性
用户信用价值
价格优势
权益采买
会员活跃
-用户类目偏好（含一、二、三、四、和五级类目）
-周期购买标签
下单习惯
生命周期属性
用户年龄离散处理
-公司用户标签-团餐标签-公司类型
会员设计底层逻辑
-18~22-30~40-50以上
会员拉新
输出用户洞察
-姓名-邮箱
虚荣身份的象征社交关系的拉新
用户风险控制
升级转化
会员召回
-渠道标签
用户生命周期
小程序→企微
自发性分层
积分获取异常用户评分标签
用户消费档次
-电商用户
积分/徽章
地域属性
外部合作
产品优化
-18以下-22~30-40~50
专享红包，会员专享价
场景及渠道挖掘
-根据用户积分量和积分获取方式分类
-用户标识-手机-性别
用户消费属性
为什么要跟在线内容平台联合会员？
积分等级属性
会员日
增值内容，赠品
精细化运营
高潜场景/用户
建立差异
活动中心
运营提升
会员续费管理
频次分布占比
职业属性
用户周期购
身份认同，尊贵标签
会员活动合作
-IT用户-公司白领
主动活跃
会员活动
普通会员
渠道扩展
-学校用户标签-学校类型
感知：权益的价值传播欲望：权益升级行动：降低升级门槛
人口统计
用户社会属性
高认可度
风险防范
用户反馈活跃度
用户细分
-根据顾客信用价值评分，进行信用价值划分
等级权益互通
-注册转首购标签、实现价值客户的转化
流失评分标签
用户价值属性
会员任务
会员体系双增长模型
-跟踪用户异常的积分获取信息、推定用户的风险程度
金钱=单价X数量时间=频次X时长
小号风险评分标签
积分体系
诚信服务
权益提示
人群占比
会员传播
梯度下降保护提示
黄牛用户标签
-小区用户标签-小区类型
-全站流失评分-自营流失评分-商城流失评分-移动流失评分-FMCC顾客流失评分
-跟踪用户的登录、活跃度、购买等行为，判断用户的生命周期-新客期标签-熟客期标签-衰退期标签-流失期标签
联合会员合作
用户消费特征
基础标签层
-白领、学生、辣妈、吃货、果粉、旅游人群、汽车用户、高品质生活用户、触达偏好、促销敏感等
提供优质服务
功能
续费提示
-国家-城市
更快响应，专属服务
触达转化率
付费会员增长模型
-根据金额段、类目类型划分-一般消费用户-高端消费档次等
聚类分析调研分析
引起注意：入口+会员活动勾起欲望：文案、省钱计算器采取行动：一单回本、支持转增/同享
人群包
成本显性，促珍惜
用户分段
自动化营销
推荐服务层
-根据用户投诉次数、评论数，在线活跃数划分用户的价值属性
新会员引导
属性、品牌偏好
会员裂变
RFM分层数据
订阅消息
等级保护
优惠/活动
短期活动
内部免费用户转化外部渠道合作及拓展
升级指引
亲情账号
-省份-区县
等级体系
自动续费
体验友好
用户类目偏好
隐形：聚类模型识别显性：即将升级用户
高消费力
-末端类目、属性、子属性偏好标签
用户基本属性
用户标签维度
体验优势
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