smartKG
2023-07-12 16:12:20 1 举报AI智能生成
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大纲/内容
SmartKG实现知识提取的过程通常包括以下几个步骤：
1.文本预处理
2.实体识别
3.关系抽取
4.事件抽取
5.属性提取
知识抽取
知识链接技术通常包括以下步骤：
候选实体生成的方法可以有多种，常见的方法包括：
1. 基于词典匹配
2. 基于实体类型
3. 基于实体链接的结果
4. 基于语义相似度
1. 候选实体生成
SmartKG实现实体消歧的过程通常包括以下步骤：
1. 特征提取
2. 候选实体筛选
3. 特征匹配与相似度计算
4. 消歧决策
2. 实体消歧
3. 实体链接
4.结果集成
知识链接
SmartKG进行用户建模的过程通常包括以下几个步骤：
1.数据收集
2.数据清洗和处理
3.特征提取
4.用户建模
5.模型更新和优化
1.用户建模
2.知识图谱分析
3.相关性分析
4.推荐生成
5.推荐反馈
知识推理
1. 问题理解
2. 知识检索
3. 答案生成
4. 答案评估和排序
问答系统
1.数据收集和分析
2.用户建模
3.内容分析
1.协同过滤
2.内容过滤
3.深度学习
4.强化学习
1. 图遍历算法
2. 图嵌入算法
3. 社交网络分析算法
4. 图匹配算法
5.基于图的推荐
4.推荐算法
5.反馈和优化
智能推荐
核心
1.填写Excel表格
2.创建数据仓库
3.上传数据
构建和存储知识图谱
按实体查询
实体+关系进行查询
基于知识图谱进行智能对话
C# 可重写Python
后端
MongoDB 可重写Pickle
数据存储
Docker image 可重写Python
部署
chatGPT
环境
设计
smartKG
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