小红书流量算法机制， 运营必看，建议收藏！
2023-07-23 15:53:18 8 举报AI智能生成
小红书流量算法机制，运营必看，建议收藏！
作者其他创作
大纲/内容
流量来源
关注页
用户关注了笔记就会通过这个页面直接浏览到你的笔记
发现页
大部分人笔记的主要流量来源，正常来说笔记都会有基础的流量池，
如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中，
如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中，
CES（community engagement score 社区参与得分）评分=
点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分
点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分
这个理论不一定正确，如果按照这个理论，
大博主的内容会有明显优势，
很多大博主的很多内容数据表现很平淡。
大博主的内容会有明显优势，
很多大博主的很多内容数据表现很平淡。
推荐核心逻辑：
打开率，互动率，
搜索结果打开率
打开率，互动率，
搜索结果打开率
高粘度的粉丝，对提高点击率和互动率有帮助，
从而对提升内容阅读数有帮助。
从而对提升内容阅读数有帮助。
随便找人互粉的思路，随便找人点赞互动的思路，
应该会失效。这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，
并且平台方很容易优化这方面的算法
应该会失效。这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，
并且平台方很容易优化这方面的算法
只有一直有互动的动作，笔记就可能获得长久的流量，
甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。
甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。
发现页，除了会推荐自己关注的博主的内容，
还会推荐同城（附近）的内容。
所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。
还会推荐同城（附近）的内容。
所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。
搜索页
官方公布，有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索。
按照排序逻辑分配流量，排序越靠上的笔记，获得的曝光量也就越大。
笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化
笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化
影响因素
关键词的匹配程度
短时间的互动量
用户在带着某种需求搜索关键词，在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读，在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。
善用关键词、热词推荐等
来找笔记核心词，以便能让
系统识别并推荐给对应用户。
从推荐内容找核心词
来找笔记核心词，以便能让
系统识别并推荐给对应用户。
从推荐内容找核心词
搜索框置灰关键词
页面显示的历史搜索
热搜词。
补充联想关键词
笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，
有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，
堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。
有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，
堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。
位置页
匹配地理位置信息
流量层级
根据内容分成多个维度，给不同内容质量和账号权重的内容进行划分
1级浏览量约
0—200
0—200
笔记不涉及违规，不管内容质量如何，
基本都能获得200左右的阅读
基本都能获得200左右的阅读
2级浏览量约
200—500
200—500
正常流量，大多数的账号都能达到2级流量层级
3级浏览量约
500—2000
500—2000
账号状态正常，笔记内容质量还可以，
互动率/点击率相比大盘平均数据略低，
只能进入到第3流量层级，
到达这一层级已经超越80%的小红书账号
互动率/点击率相比大盘平均数据略低，
只能进入到第3流量层级，
到达这一层级已经超越80%的小红书账号
4级浏览量约
2000—2w
2000—2w
内容已经获得了不错数据，具有小爆款的潜质，
数据在持续爬升，如果用户反馈行为仍在增加，
平台会继续给流量
数据在持续爬升，如果用户反馈行为仍在增加，
平台会继续给流量
5级浏览量约
2w—10w
2w—10w
5级流量池是自然流量的最后一关
达到这个层级的笔记已经算是比较出众的内容，
又或是有一定粉丝基数以及权重比较好的账号
达到这个层级的笔记已经算是比较出众的内容，
又或是有一定粉丝基数以及权重比较好的账号
6级浏览量约
10w—100w
10w—100w
进入热门笔记门槛，笔记已经具备一定的稀缺性，
互动数据比较好，从这一层级开始测试更多用户后端数据，
比如主页打开率/关注率/回搜率，
很多依靠标题党/头图党获得的高点击率的笔记，
会在这一层级被停止推荐，可以说这一层级也是最难过的层级
互动数据比较好，从这一层级开始测试更多用户后端数据，
比如主页打开率/关注率/回搜率，
很多依靠标题党/头图党获得的高点击率的笔记，
会在这一层级被停止推荐，可以说这一层级也是最难过的层级
7级浏览量约
100W—500W
100W—500W
已经成为爆文从这一层级开始就有人工层面的干预了，
比如：价值观是否符合社区？
加权推荐后是否存在舆情风险？
是否存在版权风险？
用户观感是否优质？
如果都能排除掉的话就会获得加权推荐，
笔记曝光数据也会获得百万级增长
比如：价值观是否符合社区？
加权推荐后是否存在舆情风险？
是否存在版权风险？
用户观感是否优质？
如果都能排除掉的话就会获得加权推荐，
笔记曝光数据也会获得百万级增长
8级浏览量约
500W+
500W+
大流量爆文这个阶段的内容一般是热点新闻/时事之类的居多，
头部博主想要达到这个数据的流量，也非常困难
头部博主想要达到这个数据的流量，也非常困难
推荐机制
推送时间
9:30 、 12:00-13:30、 18:30 、 21:30 左右
多是用户下班、休闲的时间，符合用户阅读习惯。
新手期
机器算法推荐和热门优质内容推荐
优质内容+优质用户+社交关系链
成长期
机器算法推荐：比如搜索过的关键词或者我看过的笔记相关的主题
阅读延伸推荐：内容单元的相关度进行推送
好友关系的推荐：推荐关注达人、朋友更新内容，社交关系留住用户
基于距离的附近推荐：给用户推荐距离 20 km 内的用户发的内容。
编辑推荐：小红书官方账号，会收录用户的优质笔记进行推荐。
消息通知：利用机器算法，根据不同用户的需求，推送相关的内容。
Push：推送用户感兴趣的内容+推送用户关注的达人发布的笔记，
搜索框：小红书的主推话题，推广平台的专题内容，吸引用户参与创作
小红书营销
红人+UGC 内容+社交分享电商” 品牌调性、话题性和转化率
选取话题，让头部网红与中部网红同时“安利”，打造话题热度，
吸引其他小红书 kol 加入话题，形成独特的 UGC 氛围，
刺激粉丝阅读;当话题形成一定热度，再联动网红协助品牌推出营销活动，借助粉丝“口碑传播”进行用户裂变，完成销售闭环
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笔记排名技巧：关键词布局+互动量+高质量账号+原创度+垂直度
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