机器学习路径（自用）

机器学习路径是一个系统性的学习过程，旨在帮助个人或团队掌握和应用机器学习技术。该路径通常包括以下几个阶段：基础知识学习、算法理论与实践、项目实战和持续进阶。在基础知识学习阶段，学习者需要掌握数学、统计学和编程等基本技能；在算法理论与实践阶段，学习者需要深入学习各种机器学习算法的原理和实现方法，并通过编程实践来加深理解；在项目实战阶段，学习者需要应用所学知识解决实际问题，并不断优化模型性能；最后，在持续进阶阶段，学习者需要关注最新的研究成果和技术进展，不断提升自己的专业水平。