MaaS技术架构图
2024-06-03 23:19:22 57 举报MaaS（Model as a Service）技术架构图展示了一个平台，提供基于云的人工智能和机器学习模型服务，通过API和接口让用户能够轻松访问、部署和管理这些模型，实现智能应用和分析功能。
作者其他创作
大纲/内容
评估训练
文档示例
参数解冻
输出结果格式
评估性能
认证鉴权
模型更新
使用验证集评估性能
模型仓库
低学习率阶段
高学习率阶段
模型选定
部署到终端
VGG
运行监控
使用方
设置较低的学习率
图片数据
数据传递
结果类型
参数调整
导出设置
模型调优
预训练模型加载
模型维护
结果解码
Fast R-CNN
模型导出
文本数据
MaaS技术分层架构图
ResetNET
部署到服务器
单个处理
解冻部分中间层
终止微调或进行更多迭代
Transformer
第三方应用
数据类型
LSTM
GPT
模型部署
软件选定
硬件选定
接口设计
评估和调整阶段
GANs
TensorFlow PyTorch Caffe 昇思
MobileNET
LetNET
解冻顶层
结果后处理
输入数据格式
流传递
部分训练
API设计
分类结果
生成结果
YOLO
错误处理
批处理
CaffeNET
环境配置
视频数据
结果可视化
逐步增大学习率
其他结果
Bert
后处理转换
模型加载
音频数据
回归结果
AlexNet
API类型
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