数据可视化产品规划思路
2023-08-03 13:47:09 0 举报AI智能生成
规划了一个自定义配置的可视化产品，包括数据源、数据标签、数据可视化自定义配置部分
作者其他创作
大纲/内容
数据源管理
指标管理
指标加工
创建指标/指标加工，从数据源/中间表中选择字段成为指标
一个指标为一张表，指标字段下有数据，同时指标有对应的统计口径（关联字段）
创建时需要维护的字段：
指标名称
英文
所属系统
所属层域
所属表
当前指标所在表名称，可根据指标英文、所属系统、层域等自动生成
关联表
指标来源表
选择表，可多选
关联主体字段
指标中可为关联主体的字段，如用户id，mcc码等
可分析纬度
例如group by后面，表字段
根据关联主体表中的字段，选择放入本指标表中的纬度字段
修饰词
where后面，表条件
可提前预制为字典选项
统计口径
取数逻辑，初步是 输入sql脚本
统计周期
下拉选择统计周期（选项为提前预制job任务字典配置表）
选择统计周期，则程序自动配置相应的job任务，job任务需要在该指标上级任务执行完后再执行。
指标逻辑说明/备注
加工方式类型
映射
计算
结构化
模型计算
具体方式
映射
（计算）分类统计/分段统计/分组统计/频数统计/比率统计
（结构化）正则/NLP
（模型计算）需要调取哪个模型
指标类型
原子指标
和度量含义相同，某一业务行为事件下的度量，是业务定义中不可拆分的指标，如基站数、总人数等。
派生指标
事务型指标
对业务活动进行衡量的指标，一般会对应一个事件。例如新增用户数。
存量型指标
指对实体对象某些状态的统计，例如文章总数、用户总数，这类指标需维护原子指标及修饰词，在此基础上创建派生指标，对应的时间周期一般为“历史截至当前某时间”。
复合指标
建立在原子指标、派生指标之上，通过一定运算规则形成的计算指标集合，如每日客流量分布等。
指标业务分类
基础指标/核心指标
城市管理
产业发展
数字经济
公共安全
指标字典（指标库）
参考维护字段：指标名称、所属系统、所属层域、所属表、加工方式类型、具体方式、指标逻辑说明、关联主体、统计周期、可分析纬度、修饰词等
指标血缘分析（桑基图展示）
指标质控
列表展示当前指标质控情况
自动监测，指标是否存在逻辑冗余、数据查询如笛卡尔积问题
任务管理
job调用周期字典
在途任务监控
IOC可视化管理中心
BI可视化配置
大屏模版
按尺寸
按主题
按风格
统计图模版
BI可视化引擎
统计组件配置
统计组件与指标结合，并初利用指标中的少量数据进行组件验证。
大屏组件配置
将大屏与已经和指标绑定的统计组件进行结合和加工。生成大屏草稿（发布大屏）。
BI大屏管理
大屏概览/监控
运行日志/异常管理
分支主题
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