人工智能辅助脑血管搭桥治疗的脑再灌注模型
2025-01-21 11:48:15 1 举报
本文探讨了一种AI辅助下的脑血管搭桥治疗脑再灌注模型。该模型通过人工智能技术的辅助,可以精准预测及评估搭桥术后的血液流动情况和再灌注效果。运用高级的计算机模拟与医学成像技术,该模型能够为医生提供详尽的手术规划指导,包括最佳的手术路径和预期风险评估。借助于复杂的算法和大数据分析,AI系统能够进行术后效果预测,为术后监测和康复提供重要的数据支持。研究成果在帮助提高手术成功率和减少手术并发症方面具有重大意义,预计在未来的脑血管疾病治疗中发挥关键作用。
作者其他创作
大纲/内容
揭示疾病发病机制、预后因素和治疗反应规律,为神经外科研究提供新见解
模型建立
论文发表中文核心期刊或SCI论文2篇;
特征提取
数据集:建立1个人群队列(>200例)
ROI感兴趣区域勾画
原始影像
研究目的
预期成果
研究方法
特征筛选
AI辅助脑血管搭桥治疗的脑再灌注模型
科技成果:申请软著、专利2-3项;
建立数据库
术前CTP
支持向量机SVM
术后CTP
优化手术方案和完善治疗策略
预测核心梗死区和缺血半暗带,辅助选择合适治疗策略

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