《授权与激励》读书笔记
2024-09-27 16:38:40 1 举报AI智能生成
《授权与激励》管理课程学习笔记-思维导图
作者其他创作
大纲/内容
把下属当作“VIP”
肯定（V）：尊重员工；
对员工个人的需要给与适当满足；
鼓励员工学习，成长和获取新技能
对员工个人的需要给与适当满足；
鼓励员工学习，成长和获取新技能
信息(I)：让员工多了解部门和他的工作；
让他多掌握内部信息
让他多掌握内部信息
参与(P)：让员工有权决定自己工作的方式；
参加和自己有关的决策；
授权、委派工作，让他自己做主
参加和自己有关的决策；
授权、委派工作，让他自己做主
授权为什么是有效的激励方式
成就需要：布置挑战性强但可努力完成的任务；
及时准确的评价和反馈
及时准确的评价和反馈
权力需要：让其做完整的工作而非协调性的；
让其参加工作讨论及决策的制定
让其参加工作讨论及决策的制定
友情需要：让其在团队中工作；
对其工作表扬和认可；
让其做协调性工作
对其工作表扬和认可；
让其做协调性工作
职业生涯规划
升职（无法提供一个一直上升的通道，到顶了）
工作扩大化：横向扩大工作范围
工作丰富化：增加工作纵深性，允许更大的自主独立全和责任感
授权
授权的核心要素与基本原则
授权对管理者个人的益处
不必为每件繁琐小事负责
团队成员工作更加有效
被授权者更易体会管理者的工作压力和不易
人际关系更和谐
团队增加忠诚度和承诺
管理者职业发展机会扩宽，成为一个好的教练
授权的核心原则
任务：要求下属完成某项工作，复合SMART原则
权力：赋予下属相应权力，但不等于完全放权，书面界定权力范围和汇报流程
责任：下属所要承担的工作责任
授权的1中心，2基本点，4基本原则
中心：
以员工本人为中心
以员工本人为中心
基本点：
授权
委派
授权
委派
基本原则：
视能授权授权有度
责权明确责权同授
适度监控可控授权
以级授权逐级授权
视能授权授权有度
责权明确责权同授
适度监控可控授权
以级授权逐级授权
有效授权
选定需要委派的工作
下属比你更了解来龙去脉的事
下属比你处理起来有经验且更专业的事
下属做比你亲自做成本更低的事
选定能胜任的人
人事相宜
下属写出对岗位职责的理解和期望
了解下属完成工作的速度和质量
了解下属在同事或其他部门眼里的样子
做科学的年度人才测评和盘点
不同员工授权技巧不同
指挥式
等着被叫去做
批准式
问应该做什么
把关式
提出建议然后采取最终行动
跟踪式
采取行动但马上提出建议
委托式
自己行动然后按照程序汇报
计划与明确沟通
计划
员工应该做什么工作
工作应该做得多好
为什么要他做这个工作
什么时候应该完成这些工作
需要得到哪些支持，需要提高哪些知识、技能，需要得到什么培训
我能为他提供什么支持
用什么频率和方式促进任务的完成
沟通
委派任务在下午下班前最后一件事沟通，避免打乱员工的原定日程
面对面沟通，获得及时的信息反馈，直观强调工作的重要性
SMART原则：
特定的
可衡量的
双方同意的
现实的
有时间限制的
特定的
可衡量的
双方同意的
现实的
有时间限制的
及时跟踪，评价与反馈
中层经理的几个角色
合作伙伴
教练
记录员
公证员
诊断专家
员工工作不出结果的原因
工作标准方面：
不量化
无沟通直接派活
标准太高
不量化
无沟通直接派活
标准太高
反馈方面：
无反馈
无效反馈
无反馈
无效反馈
员工技能方面：
员工不会做
员工不会做
工作奖惩方面：
考核后无重奖重罚
绩效后果不刺激员工行为
考核后无重奖重罚
绩效后果不刺激员工行为
平时阻碍方面：
身体生病
精神压力大
感情受挫
缺乏足够资源
身体生病
精神压力大
感情受挫
缺乏足够资源
多用"薪"不如多用"心"
用"薪"管理-他为什么在这里工作
薪水等能折算成钱的东西是保健因素
对于员工只有不满意和没有不满意，无法达到有效的激励
对于员工只有不满意和没有不满意，无法达到有效的激励
用"心"激励-他为什么在这里努力工作
成就感，胜任力，参与感等是激励因素
对于员工是满意和没有满意，能够达到激励作用
对于员工是满意和没有满意，能够达到激励作用
我在激励中的关心圈与影响圈
关心圈：特别关注但是可能无法改善的事情
员工为什么在这家公司工作(员工满意度)
员工为什么在这家公司工作(员工满意度)
影响圈：可能通过我的行为带来改变的
员工为什么在这家公司努力工作（员工敬业度）
员工为什么在这家公司努力工作（员工敬业度）
我如何知道我的下属被成功激励了
盖洛普公司敬业度12问
是核查员工敬业度的标志，也是核查中层管理者是不是激励到位的标志
"管""理"平衡的激励方法
管：处罚、批评
理：肯定、赏识、激励
正激励/正强化：肯定、承认、信任、授权、赞扬、奖赏、个人发展
负激励/负强化：警告、纪律处分、经济处罚、降级、降薪、淘汰等
负激励/负强化核心原则
遵守热炉效应
不能不教而诛
讲究方式方法
绩效数据说话
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