数据模型层级设计

数据模型层级设计是一种系统性的数据架构方法，它通过将数据按照其关联性和逻辑关系进行层级划分，从而提高数据的组织和管理效率。在这种设计中，数据被组织成树状结构，其中每个节点代表一个数据集合或数据实体，节点之间的连线表示它们之间的关联关系。这种层级结构有助于清晰地展示数据的来源、流转过程和用途，从而为数据分析、决策支持和数据治理提供有力支持。常见的数据模型层级设计工具包括ER模型、UML类图和数据流图等。