卷积神经网络

2024-11-29 15:27:59 19 举报
卷积神经网络(CNN)是一种深度神经网络结构,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它模仿动物视觉神经系统的工作原理,通过卷积操作对图像进行特征提取和学习。CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成,通过多个卷积和池化操作,逐步提取图像中的深层次特征。CNN在图像分类、目标检测、人脸识别和自然语言处理等领域表现出显著的性能,成为当前人工智能领域的热门研究方向。
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