文档-主题-词语映射模型

文档-主题-词语映射模型是一种基于深度学习的方法，用于将文档中的词语映射到相应的主题上。这种模型在文本挖掘、信息检索和自然语言处理等领域有着广泛的应用。它可以帮助提高文档检索的准确性，以及在大规模文档集中自动发现主题和关键词。此外，该模型还可以用于自动生成文档摘要，以提高信息获取的效率。尽管该模型具有较高的准确性和泛化能力，但也存在一定的局限性，例如在处理具有复杂语义的文本时可能不够精确。