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MQ

2023-08-23 11:02:42   0  举报

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AI智能生成

MQ优缺点、工作模式，Kafka、RabbitMQ结构化对比

RabbitMQ

kafka

消息中间件

作者其他创作

大纲/内容

kafka

数据存储、数据分析、数据集成等功能

架构图

工作流程

组成

Producer

消息生产者，向broker发送消息，也称为发布者

comsumer

读取消息的客户端

consumer group

一个consumer group由多个consumer组成，消费者组可以消费某个分区中的所有消息，消费的消息不会立马被删除。也称为订阅者

Topic

逻辑上的区分，通过topic将消息进行分类，不同topic会被订阅该topic的消费者消费

发送和订阅都必须指定topic

特点：topic的一个分区只能被consumer group的一个consumer消费；同一条消息可以被多个消费者组消费，但同一个分区只能被某个消费者组中的一个消费者消费。

问题：topic消息非常多，消息会被保存在log日志文件中，文件过大

解决：分区

partition

将一个topic中的消息分区来存储，有序序列，真正存放消息的消息队列

①、分区中的数据存储在哪儿？
每个partition都有一个commit log文件

②、为什么要分区（好处）存储？
如果commitlog文件很大的话可能导致一台服务器无法承担所有的数据量，机器无法存储，分区之后可以把不同的分区放在不同的机器上，相当于是分布式存储
每个消费者并行消费
提高可用性，增加若干副本

Leader、Follower

每个分区都可以设置自己对应的副本（replication-factor参数），有一个主副本（leader）、多个从副本（follower）

职责

● leader：处理读写请求，负责当前分区的数据读写
● follower：同步数据，保持数据一致性

为什么要设置多副本？

单一职责。leader负责和生产消费者交互，follower负责副本拷贝，副本是为了保证消息存储安全性，当其中一个leader挂掉，则会从follower中选举出新的leader，提高了容灾能力，但是副本也会占用存储空间

offset

分区中的每条消息都有唯一的编号，用来唯一标识这一条message

ISR

动态集合，保存正在同步的副本集，是与leader同步的副本。如果某个副本不能正常同步数据或落后的数据比较多，会从副本集中把节点中剔除，当追赶上来了在重新加入。kafka默认的follower副本能够落后leader副本的最长时间间隔是10S

RabbitMQ

一个由Erlang语言开发的AMQP的开源中间件