MQ
2023-08-23 11:02:42 0 举报AI智能生成
MQ优缺点、工作模式，Kafka、RabbitMQ结构化对比
作者其他创作
大纲/内容
数据存储、数据分析、数据集成等功能
架构图
工作流程
消息生产者，向broker发送消息，也称为发布者
Producer
读取消息的客户端
comsumer
一个consumer group由多个consumer组成，消费者组可以消费某个分区中的所有消息，消费的消息不会立马被删除。也称为订阅者
consumer group
逻辑上的区分，通过topic将消息进行分类，不同topic会被订阅该topic的消费者消费
发送和订阅都必须指定topic
特点：topic的一个分区只能被consumer group的一个consumer消费；同一条消息可以被多个消费者组消费，但同一个分区只能被某个消费者组中的一个消费者消费。问题：topic消息非常多，消息会被保存在log日志文件中，文件过大解决：分区
Topic
将一个topic中的消息分区来存储，有序序列，真正存放消息的消息队列
①、 分区中的数据存储在哪儿？每个partition都有一个commit log文件②、 为什么要分区（好处）存储？如果commitlog文件很大的话可能导致一台服务器无法承担所有的数据量，机器无法存储，分区之后可以把不同的分区放在不同的机器上，相当于是分布式存储 每个消费者并行消费 提高可用性，增加若干副本
partition
每个分区都可以设置自己对应的副本（replication-factor参数），有一个主副本（leader）、多个从副本（follower）
● leader：处理读写请求，负责当前分区的数据读写● follower：同步数据，保持数据一致性
职责
单一职责。leader负责和生产消费者交互，follower负责副本拷贝，副本是为了保证消息存储安全性，当其中一个leader挂掉，则会从follower中选举出新的leader，提高了容灾能力，但是副本也会占用存储空间
为什么要设置多副本？
Leader、Follower
分区中的每条消息都有唯一的编号，用来唯一标识这一条message
offset
动态集合，保存正在同步的副本集，是与leader同步的副本。如果某个副本不能正常同步数据或落后的数据比较多，会从副本集中把节点中剔除，当追赶上来了在重新加入。kafka默认的follower副本能够落后leader副本的最长时间间隔是10S
ISR
组成
思维导图
kafka
一个由Erlang语言开发的AMQP的开源中间件
组成
生产者将消息发送到交换机
交换机根据路由键将消息路由到相应的队列
消费者从队列中获取消息进行处理
RabbitMq博客
RabbitMQ
消息队列，栈结构
异步
削峰
解耦
优点
一致性问题
可用性降低
缺点
Simple（简单工作模式）
存在竞争关系
一对一
轮询消费
Work Queues（工作模式）
一对多
Pub/Sub（订阅模式）
Routing（路由模式）
工作模式
百万级吞吐量
Scala和Java
多分区高并发，多副本高可用
Kafka
万级吞吐量
ealang开发
可靠性高，模式丰富
对比
基础
MQ
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