数据挖掘+项目实施基本思路
2024-03-21 09:33:57 0 举报数据挖掘项目基本实现思路
作者其他创作
大纲/内容
成果评估
数据分析深化
使用Python的可视化工具，制作各种图表制作一个网页或报告。展示数据可视化的结果
成果推广和应用
增加新的分析维度，如图书的销售量、评价等级等运用更复杂的数据分析方法，如机器学习算法，对数据进行深入挖掘
12
数据可视化优化
7
使用Pandas进一步数据清洗对数据进行整理，提取出所需字段
3
项目准备和规划
项目总结和评估
数据分析
依据项目计划而定
8
6
项目规划
2
9
优化已有的图表，提高其美观度和易读性尝试新的可视化技术，如交互式图表和动态图表
项目实施基本思路
对获取数据进行深入分析分析科技类图书流行趋势和变化
1
上线部署
需求调研、采集
对项目的整个过程进行总结，记录遇到的问题和解决方案对项目的效果进行评估，反思项目的优点和不足，提出改进的建议
数据获取
11
研究其他可能的图书数据来源，如京东、当当等电商网站评估不同来源的数据质量，选择适合的数据源进行扩展
10
数据更新和维护
对项目的整个过程进行总结和评估，记录项目的实际效果对项目的未来发展进行展望，提出改进和扩展的建议
结项
1-2个月
模型开发
5
项目调研确定项目的技术路线和工具，制定项目计划和时间表
数据可视化
将分析结果应用于实际的科技类图书推荐、市场调研等场景在相关领域进行论文发表或报告分享，推广项目的成果
数据清洗和整理
编写程序，定期自动更新豆瓣科技类图书的数据定期检查程序运行的情况，保证数据的稳定获取和存储
4
模型优化
编写Python程序获取豆瓣科技类图书数据对数据初步清洗和处理
扩展数据来源
模型评估
立项
数据准备
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