Java架构师学习路线

2024-02-01 16:01:22   38  举报

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AI智能生成

Java架构师学习路线包括以下几个方面：首先，学习Java基础知识，如语法、集合、多线程等；其次，掌握主流框架，如Spring、MyBatis、Hibernate等；再次，熟悉数据库技术，如MySQL、Oracle等；然后，了解前端技术，如HTML、CSS、JavaScript等；此外，还需要学习设计模式、数据结构和算法等计算机科学基础知识；最后，通过实际项目经验积累和不断提升自己的技术水平。总之，Java架构师需要具备扎实的技术功底和丰富的实践经验。

java

架构师

分布式

架构图

Java设计模式

作者其他创作

大纲/内容

核心知识

Java基础

Java语法

面向对象编程

集合框架

概述

集合框架是Java中用于存储和操作数据的一组接口和类的集合。

接口

Collection接口

List接口

ArrayList类

原理

基于数组实现

特性

动态扩容：ArrayList内部维护了一个数组，当元素个数超出数组容量时，会自动进行扩容操作，以保证能容纳更多的元素。
快速访问：由于ArrayList是基于数组实现的，因此可以通过索引快速访问到任意位置的元素。
元素有序：ArrayList中的元素按照插入的顺序排列，可以根据索引进行插入、删除和修改操作。

子主题

常用方法

添加元素：add(element)、add(index, element)
获取元素：get(index)
修改元素：set(index, element)
删除元素：remove(index)、remove(element)
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()
判断是否包含某元素：contains(element)

注意

频繁的插入、删除操作时性能较差，因为在插入和删除时需要移动其他元素。如果需要频繁的插入、删除操作，建议使用LinkedList类。

LinkedList类

原理

基于双向链表实现

特性

快速插入和删除：由于LinkedList基于链表实现，插入和删除操作只需要修改节点的引用，不需要移动其他元素，因此在频繁的插入和删除操作时性能较好。
随机访问较慢：由于LinkedList没有像ArrayList那样基于数组实现，因此要访问特定位置的元素需要从链表的头部或尾部开始遍历，直到找到目标位置，因此随机访问的性能较差。
支持队列和栈的操作：LinkedList实现了Deque接口，可以用作队列或栈来进行元素的添加和删除操作。

常用方法

添加元素：add(element)、addFirst(element)、addLast(element)
获取元素：get(index)、getFirst()、getLast()
修改元素：set(index, element)
删除元素：remove(index)、remove(element)、removeFirst()、removeLast()
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()
判断是否包含某元素：contains(element)

注意

由于LinkedList是基于链表实现的，因此它在插入和删除操作上具有较好的性能，但在随机访问操作上较慢。

Set接口

HashSet类

原理

基于哈希表实现

特性

哈希表存储：HashSet内部使用哈希表来存储元素，每个元素被存储在哈希表的一个bucket中。
元素唯一性：HashSet中的元素是不重复的，即不能包含重复元素。它是通过哈希表的键来实现元素的唯一性的。
无序性：HashSet中的元素没有特定的顺序，即不保证元素的存储和插入顺序一致。

常用方法

添加元素：add(element)
删除元素：remove(element)
判断是否包含某元素：contains(element)
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()

注意

HashSet中的元素需要具有正确的hashCode()和equals()方法的实现，以便正确地判断元素的唯一性。当使用自定义对象作为HashSet中的元素时，需要重写这两个方法。

HashSet的插入、删除和判断是否包含某元素的性能都是非常好的，但是它不保证元素的顺序，如果需要有序的存储和遍历操作，可以考虑使用LinkedHashSet。

LinkedHashSet类

原理

基于哈希表和双向链表实现

特性

哈希表存储：LinkedHashSet内部使用哈希表来存储元素，保证元素的唯一性和快速的插入、删除、查找操作。
双向链表维护插入顺序：除了哈希表外，LinkedHashSet还使用一个双向链表来维护元素的插入顺序。因此，它可以保持元素的插入顺序，即按照元素插入的先后顺序进行遍历。

常用方法

添加元素：add(element)
删除元素：remove(element)
判断是否包含某元素：contains(element)
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()

注意

LinkedHashSet的性能与HashSet类似，其插入、删除和判断是否包含某元素的性能都是非常好的。额外的双向链表维护插入顺序并不会影响这些操作的性能。然而，与HashSet相比，LinkedHashSet在遍历操作上略慢一些，因为需要遍历链表来保持插入顺序。但是，LinkedHashSet仍然是一个非常有效的集合类，适用于需要保持插入顺序的场景。

TreeSet类

原理

基于红黑树（一种自平衡的二叉搜索树）实现

特性

有序存储：TreeSet中的元素是有序的，默认按照元素的自然顺序进行排序，或者可以通过传入Comparator来指定元素的排序方式。
元素唯一性：TreeSet中的元素是不重复的，即不能包含重复元素。它是通过比较元素的顺序来实现元素的唯一性。
操作效率：由于使用红黑树实现，TreeSet的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为O(log n)，具有较高的操作效率。

常用方法

添加元素：add(element)
删除元素：remove(element)
获取元素：first()、last()
获取小于等于/大于等于某元素的最大/最小元素：floor(element)、ceiling(element)
判断是否包含某元素：contains(element)
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()

注意

Queue接口

LinkedList类

PriorityQueue类

原理

基于堆实现的

特性

堆数据结构：PriorityQueue内部使用堆来存储元素，通常使用二叉堆。二叉堆是一种完全二叉树，它的每个节点都满足父节点大于等于子节点（最大堆）或父节点小于等于子节点（最小堆）的条件。
元素优先级排序：PriorityQueue中的元素按照优先级进行排序，具有最高优先级的元素在队首。元素的优先级可以通过实现Comparable接口或传入Comparator来指定。
自动调整：当元素插入或删除时，PriorityQueue会自动调整堆结构，以保持堆的性质。

常用方法

入队操作：add(element)、offer(element)
出队操作：remove()、poll()
获取队首元素：element()、peek()
获取队列大小：size()
判断队列是否为空：isEmpty()

注意

需要注意的是，PriorityQueue中的元素需要具有可比较性，即实现了Comparable接口或通过传入Comparator来进行比较。当使用自定义对象作为PriorityQueue中的元素时，需要确保该对象实现了Comparable接口或提供了Comparator进行比较。

PriorityQueue允许插入、删除和获取最高优先级元素的操作具有较高的效率，插入元素的时间复杂度为O(log n)，删除和获取最高优先级元素的时间复杂度为O(1)。它适用于需要按照优先级排序的场景，比如任务调度、事件处理等。

ArrayDeque

原理

基于动态数组实现的

特性

动态数组：ArrayDeque内部使用动态数组（循环数组）来存储元素。循环数组是一种通过使用固定大小的数组，并通过头尾指针来循环利用数组空间的数据结构。
双端队列：ArrayDeque既可以在队尾进行元素的入队操作，也可以在队首进行元素的出队操作，因此可以作为双端队列使用。
自动扩缩容：当元素数量超过动态数组的容量时，ArrayDeque会自动扩容，当元素数量较少时，它会自动缩小容量，以提供更好的空间利用率。

常用方法

入队操作：add(element)、offer(element)
出队操作：remove()、poll()
获取队首元素：element()、peek()
入栈操作（在队首添加元素）：push(element)
出栈操作（移除并返回队首元素）：pop()
获取队列大小：size()
判断队列是否为空：isEmpty()

注意

需要注意的是，ArrayDeque并不是线程安全的，如果在多线程环境下使用，需要采取外部同步措施。

与LinkedList相比，ArrayDeque在大多数操作上具有更高的效率。它的插入、删除和获取操作的时间复杂度都为O(1)，并且由于使用动态数组实现，相对于LinkedList，ArrayDeque在内存上的利用率更高。因此，当需要高效地进行队列和栈操作或双端队列操作时，可以选择使用ArrayDeque。

Map接口

HashMap类

原理

基于哈希表实现

特性

哈希表：HashMap内部使用哈希表来存储键值对，哈希表是一种根据键的哈希值进行存储和查找的数据结构。通过计算键的哈希值，可以快速定位到对应的存储位置，以提供快速的数据访问。
键的唯一性：HashMap中的键是唯一的，不可以重复。当插入具有相同键的键值对时，新的值会覆盖旧的值。
键值对无序：HashMap中的键值对是无序的，即不保证存储和遍历的顺序与插入顺序一致。
效率优化：HashMap在插入、获取和删除操作上都具有很高的效率，并且具有扩容机制，在容量不足时会自动扩容以提供更好的性能。

常用方法

添加键值对：put(key, value)
获取值：get(key)
删除键值对：remove(key)
判断包含键：containsKey(key)
判断包含值：containsValue(value)
获取键的集合：keySet()
获取值的集合：values()
获取键值对的集合：entrySet()
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()

注意

HashMap适用于存储需要根据键快速查找值的场景，并且插入、获取和删除操作具有较高的效率。然而，由于哈希表的特性，HashMap的键值对是无序的，如果需要有序存储的特性，可以考虑使用LinkedHashMap。在多线程环境下使用HashMap时，需要采取外部同步措施，或者使用线程安全的ConcurrentHashMap类。

LinkedHashMap类

原理

基于哈希表和双向链表实现

特性

哈希表：LinkedHashMap内部使用哈希表来存储键值对，通过计算键的哈希值，可以快速定位到对应的存储位置，以提供快速访问。
双向链表：LinkedHashMap内部使用双向链表来维护键值对的顺序，保持键值对的插入顺序或者最近访问顺序，从而实现有序存储。
顺序模式：LinkedHashMap提供两种顺序模式，一种是按照插入顺序排序（插入顺序模式），另一种是按照最近访问顺序排序（访问顺序模式）。
效率优化：LinkedHashMap在继承HashMap的基础上，通过维护双向链表来保持有序存储，因此在插入、获取和删除操作上与HashMap相比没有明显的性能损失。

常用方法

注意

通过设置LinkedHashMap的构造方法中的accessOrder参数为true可以启用访问顺序模式，即按照最近访问顺序排序。默认情况下，LinkedHashMap是按照插入顺序排序的。

LinkedHashMap适用于需要保持有序存储的场景，可以根据插入顺序或者访问顺序进行排序和遍历。相比于HashMap，LinkedHashMap会稍微增加一些内存消耗和插入操作的开销，但通常对于大多数场景来说，这个开销是可以忽略的。

TreeMap类

原理

基于红黑树实现

特性

红黑树：TreeMap内部使用红黑树作为底层数据结构，红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。通过保持树的平衡状态，可以提供高效的插入、删除和查找操作。
键的有序性：红黑树的特性使得TreeMap中的键是有序的。根据键的比较结果，构建起一颗有序树，从而可以实现根据键的自然顺序或者自定义的比较器进行排序。
效率优化：TreeMap在插入、获取和删除操作上具有较高的效率，红黑树的自平衡特性保证了树的高度维持在较低的水平上。

常用方法

添加键值对：put(key, value)
获取值：get(key)
删除键值对：remove(key)
获取键的集合：keySet()
获取值的集合：values()
获取键值对的集合：entrySet()
获取最小键：firstKey()
获取最大键：lastKey()
获取小于等于给定键的最大键：floorKey(key)
获取大于等于给定键的最小键：ceilingKey(key)
获取大小：size()
判断是否为空：isEmpty()

注意

由于TreeMap是按照键的有序性来排列的，因此在使用TreeMap时，可以通过键的自然顺序或者自定义的比较器进行排序。TreeMap适用于需要以键的有序性进行操作的场景，可以方便地获取最小键、最大键、小于等于给定键的最大键、大于等于给定键的最小键等操作。但需要注意的是，由于维护红黑树的特性，相比于HashMap和LinkedHashMap，TreeMap在插入、删除等操作上会稍微慢一些。

常用方法

添加元素

删除元素

查找元素

遍历集合

判断集合是否为空

获取集合大小

特性

可重复性

有序性

线程安全性

适用场景

需要存储大量数据

需要高效地增删改查数据

需要保持数据的有序性

需要去除重复数据

总结

集合框架是Java中用于存储和操作数据的一组接口和类的集合，提供了各种实现类来满足不同的需求。它具有可重复性、有序性和线程安全性等特性，适用于存储大量数据、高效地增删改查数据、保持数据有序性和去除重复数据的场景。输出为txt格式：

Java多线程

- Java多线程的基本概念

- 线程的定义和创建

- 线程的生命周期

- 线程的状态转换

- 线程的优先级

- 线程的同步与互斥

- 线程的通信

- Java多线程的实现方式

- 继承Thread类

- 实现Runnable接口

- 实现Callable接口

- 使用线程池

- 使用Executor框架

- Java多线程的常用类和方法

- Thread类

- start()方法

- run()方法

- sleep()方法

- join()方法

- interrupt()方法

- isAlive()方法

- yield()方法

- setName()方法

- setPriority()方法

- getPriority()方法

- currentThread()方法

- Object类的wait()、notify()和notifyAll()方法

- Lock和Condition接口

- CountDownLatch类

- CyclicBarrier类

- Semaphore类

- Java多线程的常见问题和解决方案

- 线程安全性问题

- 使用synchronized关键字

- 使用Lock接口和Condition对象

- 使用Atomic类

- 使用线程安全的集合类

- 使用volatile关键字

- 使用ThreadLocal类

- 死锁问题

- 避免嵌套锁

- 避免破坏循环等待条件

- 使用定时锁避免死锁

- 使用死锁检测工具

- 线程间通信问题

- 使用wait()和notify()方法

- 使用管道通信

- 使用阻塞队列

- 使用信号量

- 使用Condition对象

- 线程池的使用

- 创建线程池

- 提交任务给线程池

- 关闭线程池

- 控制线程池的大小

- 使用线程池的优势和注意事项

- Java多线程的高级特性

- 线程组

- 守护线程

- 线程的中断和终止

- 线程的挂起和恢复

- 线程的优先级和调度

- 线程的局部变量

- 线程的异常处理

- 线程的上下文切换

- Java多线程的性能优化

- 减少锁的竞争

- 减少线程间的通信

- 使用线程池

- 避免创建过多的线程

- 使用无锁数据结构

- 使用原子类

- 使用并发集合类

- 使用局部变量

- Java多线程的相关工具和框架

- Java并发包（java.util.concurrent）

- Java并行程序设计（Fork/Join框架）

- 并发工具类（CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等）

- 并发容器类（ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等）

- 线程池框架（Executor和ExecutorService接口）

- 并发编程模型（Actor模型、消息传递模型等）

- Java多线程的实际应用

- 并发编程的设计原则

- 多线程的应用场景

- 多线程的性能测试和调优

- 多线程的错误处理和调试技巧

- 多线程的最佳实践

- Java多线程的进阶学习资源

-书

Java IO流

基础知识

什么是IO流

输入输出流是用于处理设备之间的数据传输的方式

Java提供了多种IO流，用于读取和写入不同类型的数据

IO流的分类

按照流向分为输入流和输出流

按照处理数据类型分为字节流和字符流

按照功能分为节点流和处理流

IO流的常见类

InputStream和OutputStream

Reader和Writer

FileInputStream和FileOutputStream

FileReader和FileWriter

BufferedInputStream和BufferedOutputStream

BufferedReader和BufferedWriter

ObjectInputStream和ObjectOutputStream

PipedInputStream和PipedOutputStream

PrintStream和PrintWriter

DataInputStream和DataOutputStream

ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStream

CharArrayReader和CharArrayWriter

IO流的使用步骤

创建流对象

选择合适的读写方法

关闭流对象

进阶知识

字节流和字符流的区别

字节流以字节为单位读写数据，适用于处理二进制文件和字节流式的数据

字符流以字符为单位读写数据，适用于处理文本文件和字符流式的数据

节点流和处理流的区别

节点流直接与数据源相连，读写数据的能力有限

处理流基于节点流，提供了更多的读写功能，可以进行缓冲、转换等操作

缓冲流的作用

提高IO的读写效率，减少访问磁盘的次数

通过内部缓冲区，减少每次读写操作的次数

可以使用BufferedInputStream和BufferedOutputStream实现字节流的缓冲

可以使用BufferedReader和BufferedWriter实现字符流的缓冲

对象流的使用

可以将对象以二进制形式读写到文件中

使用ObjectInputStream和ObjectOutputStream实现对象的序列化和反序列化

被序列化的对象必须实现Serializable接口

可以使用transient关键字标记不需要序列化的字段

文件操作

可以使用File类实现文件的创建、删除、重命名、判断是否存在等操作

可以使用FileInputStream和FileOutputStream读写文件

可以使用FileReader和FileWriter读写文本文件

可以使用RandomAccessFile实现对文件的随机访问

异常处理

IO流操作可能会出现IOException异常，需要进行异常处理

可以使用try-catch-finally语句块来捕获和处理异常

可以使用throws关键字声明方法可能抛出的异常

使用finally块来确保流对象的关闭

高级应用

序列化和反序列化

可以使用ObjectInputStream和ObjectOutputStream实现对象的序列化和反序列化

可以将对象以二进制形式存储到文件中，或者通过网络传输

被序列化的对象必须实现Serializable接口

可以使用transient关键字标记不需要序列化的字段

网络编程

可以使用Socket和ServerSocket实现网络通信

可以使用InputStream和OutputStream读写网络数据流

可以使用BufferedReader和BufferedWriter读写网络文本数据流

可以使用DatagramSocket和DatagramPacket实现UDP协议的通信

多线程编程

可以使用多线程实现同时读写多个文件或进行并发处理

需要注意线程安全问题，可以使用同步机制或者锁来保证数据的一致性

可以使用线程池来管理线程的创建和销毁，提高效率

其他高级功能

可以使用ZipInputStream和ZipOutputStream实现文件

异常处理

Java 反射机制

反射机制概述

什么是反射机制

反射机制的作用

反射机制的优缺点

反射机制的应用场景

反射机制的基本元素

Class类

Field类

Method类

Constructor类

反射机制的使用步骤

获取Class对象

获取类的属性信息

获取类的方法信息

获取类的构造方法信息

通过反射创建对象

通过反射调用方法

通过反射操作属性

通过反射调用构造方法

通过反射修改数组的大小

通过反射获取泛型信息

反射机制的应用实例

动态代理

注解处理器

框架扩展性

单元测试工具

ORM框架

反射机制的注意事项

性能问题

安全问题

可维护性问题

可读性问题

反射机制的扩展资料

反射机制的高级应用

反射机制与泛型的结合

动态生成类与字节码技术

反射机制的底层原理

反射机制的实现原理

反射机制的性能优化

反射机制的应用案例

反射机制的相关书籍推荐

反射机制的相关论文推荐

反射机制的相关教程推荐

反射机制的相关博客推荐

反射机制的相关视频教程推荐

反射机制的相关开源项目推荐

反射机制的相关论坛推荐

反射机制的相关问答社区推荐

反射机制的相关在线学习资源推荐

反射机制的相关培训机构推荐

JVM原理

JVM介绍

JVM概述

JVM架构

JVM组成部分

类加载器

运行时数据区

执行引擎

本地方法接口

垃圾回收器

即时编译器

类加载过程

类加载器

双亲委派模型

加载、连接、初始化

运行时数据区

程序计数器

虚拟机栈

本地方法栈

堆

方法区

执行引擎

解释器

即时编译器

编译器优化技术

垃圾回收器

垃圾回收算法

垃圾回收算法概述

垃圾回收算法的定义

垃圾回收算法的作用

垃圾回收算法分类

引用计数算法

标记-清除算法

标记-压缩算法

复制算法

分代回收算法

垃圾回收算法实现原理

对象的可达性分析

垃圾回收器的工作步骤

垃圾回收算法的时间复杂度

垃圾回收算法的优缺点

优点

缺点

垃圾回收算法的应用场景

Java虚拟机中的垃圾回收算法

嵌入式系统中的垃圾回收算法

大型分布式系统中的垃圾回收算法

垃圾回收算法的未来发展趋势

增量式垃圾回收算法

并发垃圾回收算法

自适应垃圾回收算法

硬件支持的垃圾回收算法

垃圾回收算法的性能优化方法输出结果已整理为思维导图，保存为txt格式。

垃圾回收策略

垃圾回收器类型

JIT编译器

JIT编译器概述

编译过程

编译优化技术

字节码

字节码概述

字节码指令集

字节码执行过程

内存模型

内存模型概述

内存屏障

原子性、可见性、有序性

性能调优

性能调优概述

JVM参数调优

代码优化技巧

调试与诊断工具

JVM调试工具

内存分析工具

性能分析工具

参考资料

JVM规范文档

JVM相关书籍

官方文档和博客

技术论坛和社区

开源项目源码以上是JVM原理相关资料的思维导图，详细内容可以参考具体的资料。

Java内存模型

概述

Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是一种规范，定义了Java程序中多线程并发访问共享内存时的行为规则。

重要概念

主内存

Java内存模型定义了一个主内存，所有线程共享的内存区域。

工作内存

每个线程都有自己的工作内存，存储了线程执行时所需要的数据。

原子性

指操作不可被中断，要么全部执行成功，要么全部不执行。

可见性

指一个线程对共享变量的修改，能够及时被其他线程看到。

有序性

指程序执行的结果按照一定的规则进行排序。

线程间的交互操作

lock

线程通过lock操作来获取对共享变量的排他性访问。

unlock

线程通过unlock操作来释放对共享变量的排他性访问。

read

线程通过read操作从主内存中读取共享变量的值到工作内存中。

load

线程通过load操作将从主内存中读取的共享变量值放入工作内存的变量副本中。

use

线程通过use操作使用工作内存中的变量副本。

assign

线程通过assign操作将工作内存中的变量副本的值赋给共享变量。

store

线程通过store操作将工作内存中的变量副本的值写入主内存的共享变量中。

write

线程通过write操作将工作内存中的变量副本的值写入主内存的共享变量中。

重排序

编译器重排序

编译器在不改变程序执行结果的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。

处理器重排序

处理器在不改变程序执行结果的前提下，可以重新安排指令的执行顺序。

内存重排序

内存系统在不改变程序执行结果的前提下，可以重新安排读写操作的执行顺序。

Happens-Before规则

程序次序规则

在一个线程内，按照程序代码的顺序，前面的操作先行发生于后面的操作。

锁定规则

一个unlock操作先行发生于后面对同一个锁的lock操作。

volatile变量规则

对一个volatile变量的写操作先行发生于后面对该变量的读操作。

传递性

如果操作A先行发生于操作B，操作B先行发生于操作C，那么操作A先行发生于操作C。

线程启动规则

Thread对象的start()方法先行发生于此线程的每一个动作。

线程终止规则

线程中的所有操作都先行发生于对此线程的终止检测。

线程中断规则

对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生。

对象终结规则

一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）先行发生于它的finalize()方法的开始。

传递性

如果操作A先行发生于操作B，操作B先行发生于操作C，那么操作A先行发生于操作C。

总结

Java内存模型定义了多线程并发访问共享内存的行为规则，包括原子性、可见性和有序性。

通过锁定、读写操作和Happens-Before规则等机制，保证了多线程之间的正确

Java并发编程

Java并发编程指南

Java并发编程的艺术

Java并发编程实战

Java并发编程的挑战

Java并发编程的核心技术

Java并发编程实践

Java并发编程原理与实践

Java并发编程的秘诀

Java并发编程实用技巧

Java并发编程模型

Java线程模型

Java线程基础

Java线程同步

Java线程通信

Java线程池模型

Java线程池基础

Java线程池使用技巧

Java线程池原理

Java并发编程工具

Java锁机制

Java内置锁

Java显示锁

Java原子类

Java并发集合

Java并发队列

Java并发映射

Java并发集合使用技巧

Java并发工具类

Java信号量

Java倒计时器

Java阻塞队列

Java并发框架

Java并发框架基础

Java并发框架使用技巧

Java并发框架原理将结果整理为txt格式： Java并发编程

Java网络编程

网络编程基础

Java网络编程概述

什么是网络编程

网络编程的优势

网络编程的应用领域

网络协议

TCP/IP协议

UDP协议

HTTP协议

FTP协议

网络通信模型

客户端-服务器模型

P2P模型

分布式计算模型

网络编程的基本概念

Socket

IP地址

端口号

URL

网络编程的工具和框架

Java.net包

Apache HttpClient

Netty

网络编程进阶

并发编程

线程池

多线程同步

锁机制

线程间通信

异步编程

网络安全

加密与解密

数字证书

防火墙与代理服务器

DDoS攻击

网络性能优化

负载均衡

缓存技术

压缩与解压缩

数据传输压缩

数据分片与分包

网络调试与故障排除

日志记录

网络抓包工具

错误处理与异常处理

网络故障排查步骤

实例与案例

基于TCP的聊天程序

基于UDP的实时视频传输

基于HTTP的Web服务器

基于FTP的文件传输程序

基于WebSocket的实时消息推送

基于RMI的远程方法调用

基于JMS的消息队列应用

网络编程资源推荐

书籍推荐

在线教程

开源项目

论坛和社区

博客和技术文章

视频教程

官方文档

结束将结果整理为思维导图，输出为txt格式：

Java网络编程的相关资料

Java虚拟机性能调优

三级结构： - 概述：介绍Java虚拟机性能调优的重要性和基本原理。 - 调优目标：列出常见的Java虚拟机性能调优目标，如提高吞吐量、减少延迟等。 - 调优方法：介绍常用的Java虚拟机性能调优方法，如调整堆大小、垃圾回收算法等。 - 调优工具：介绍常用的Java虚拟机性能调优工具，如JVisualVM、JProfiler等。 - 调优策略：提供一些常见的Java虚拟机性能调优策略，如优化代码、减少对象创建等。

Java设计模式

创建型模式

工厂模式

简单工厂模式

工厂方法模式

抽象工厂模式

建造者模式

原型模式

单例模式

结构型模式

适配器模式

装饰器模式