广告推荐技术架构图
2023-09-15 18:09:53 1 举报广告推荐技术架构图
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大纲/内容
模型评估
点击率
这是水印，克隆可删除
用户数据
模型预测
否
模型优化
类型
尺寸
点击率预估模型部署
上下文特征
曝光
Mongodb
国家
推广指标
设备
下单数量
特征预处理
浏览
请求数据
商品数据
模型训练
RFM类别
消费金额
是
时间
用户特征
特征体系构建
数据整合分析
Kafka
是否符合业务目标
数据扩增
数据采集与交换
PV/UV
点击率预估模块
点击
购买
模型服务
Clickhouse
Aerospike
媒体、商品、广告特征
S3
日志消息
数据可视化
加购
广告数据
价格区间
特征工程
类别
广告推荐
ADX
等级
类目
素材
新数据
媒体
用户标签
媒体数据
漏斗深度
付费次数
OSS
复购类别
属性
消费时间
城市
浏览数量
模版
数据预处理
加购数量
推广行为
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