用户数据标签模型
2023-09-01 08:22:59 0 举报AI智能生成
商城用户数据标签模型
作者其他创作
大纲/内容
一级标签
二级标签
三级标签
四级标签（标签实例】
规则定义/信息来源
标签类型
基础识别用户信息
用户ID
系统标注
事实标签
备注：
1.基础信息清洗得出事实标签
姓名
系统标注
事实标签
2.事实标签与模型标签组合为用户整体画像
注册手机号码
系统标注
事实标签
3.得出预测标签，指导运营决策
基础属性
人口属性
性别
性别-男
系统标注
事实标签
性别-女
系统标注
事实标签
性别-未知
系统标注
/
年龄
年龄-xx岁
根据生日-年龄得到
事实标签
生日
生日-x
问卷调研信息
事实标签
年龄阶段
年龄阶段-70后
出生时间：1970-1979
事实标签
地区分布
集中地区
选择城市
事实标签
所属行业
主营业务
小超市
事实标签
企业信息
企业名称
问卷调研信息
事实标签
企业规模人数
问卷调研信息
事实标签
核心信息：采购需求
采购用途
问卷调研信息
事实标签
销售群体
问卷调研信息
事实标签
终端类型
【终端类型-anroid
系统标注
事实标签
终端类型-iOS
系统标注
事实标签
活跃时间
登录/在线活跃时间
登录退出埋点得出
事实标签
下单活跃时间
订单时间统计得出
事实标签
行为属性
用户分层
核心用户
满足其中条件之一即视为核心用户；1.付费升级尊贵会员2.累计采购金额大于X元3采购平均单价大于X元
模型标签
新用户
满足其中三个条件即视为新用户：1.注册用户2.未完善必要用户信息3.从未进行与业务相关的操作
模型标签
成长期用户
帐号注册以来，发生以下之一的业务：1.完成首单2.完善必要用户信息
模型标签
活跃用户（成熟期）
满足其中条件之一即视为活跃用户：1.付费升级豪华会员2.过去30天内，总计下单X次
模型标签
沉睡用户
满足其中条件之一即为沉睡用户:1.过去30天，未发生下单行为2.过去30天，未进行自定义商城维护
模型标签
流失用户
满足其中条件之一即视为流失用户：1.过去90天，未发生下单行为2.过去90天，未进行登录行为
模型标签
商业属性
核心行为
采购金额
采购金额-高价值用户
过去N个月，累计采购金额大于xxxx
模型标签
付费能力
采购金额-中价值用户
过去N个月，累计采购金额大于xxx
模型标签
采购金额-一般价值用户
过去N个月，累计采购金额大于xx
模型标签
采购频次
采购频次-高频用户
过去N月内，累计订单数＞B
模型标签
客户忠诚度
采购频次-中频用户
过去N月内，累计订单数A-B
模型标签
采购频次-低频用户
过去N月内，累计订单数0-A
模型标签
采购频次-新用户
至今，累计订单数为0
模型标签
消费习惯
营销活动
营销活动-敏感度高用户
过去N个月，营销活动参与率超过50%
模型标签
营销活动-敏感度中用户
过去N个月，营销活动参与率在10-50%
模型标签
营销活动-敏感度低用户
过去N个月，营销活动参与率低于10%
模型标签
优惠券
优惠券-敏感度高用户
过去N个月，优惠券使用率超过50%
模型标签
优惠券-敏感度中用户
过去N个月，优惠券使用率在10-50%
模型标签
优惠券-敏感度低用户
过去N个月，优惠券使用率低于10%
模型标签
积分值
积分-等级高用户
积分值超过xxx
模刑标答
活跃度
积分-等级中用户
积分值在xx-xxx之间
模型标签
积分-等级低用户
积分值低于xx
模型标签
品类偏好
品类偏好-A品类
过去N个月,买A品类产品占比超过50%
模型标签
客户偏好
品类偏好-B品类
过去N个月,买B品类产品占比超过50%
模型标签
品类偏好-C品类
过去N个月,买C品类产品占比超过50%
模型标签
价格偏好
价格偏好-高区间用户
过去N个月,买高价格区间产品占比超过50%
模型标签
价格偏好-中区间用户
过去N个月,买中价格区间产品占比超过50%
模型标签
价格偏好-低区间用户
过去N个月,买低价格区间产品占比超过50%
模型标签
品牌偏好
品牌偏好-高端
过去12个月，买过A类产品占比超过50%
模型标签
品牌偏好-中端
过去12个月，买过b类产品占比超过50%
模型标签
品牌偏好-低端
过去12个月，买过c类产品占比超过50%
模型标签
支付偏好
支付偏好-微信
最近3个月里，微信支付占比大于50%
模型标签
支付偏好-线下支付
最近3个月里，线下支付占比大于50%
模型标签
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