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一图带你了解comfyUi

2024-06-02 16:33:10   0  举报

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AI智能生成

一图带你了解comfyUi，长期更新

comfyUi

civitai

OpenAI

文生图

图生图

作者其他创作

大纲/内容

一、comfyUi 概述

定义与特点

comfyUi的定义

ComfyUI 是一个为 Stable Diffusion 设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。通过 ComfyUI，用户可以通过将不同的块（称为节点）链接在一起来构建图像生成工作流程。这种基于节点的系统允许用户灵活地创建和定制自己的艺术创作过程。此外，ComfyUI 提供了一系列管理功能，包括安装、移除、禁用和启用各种自定义节点，使用户能够更好地控制和组织他们的工作流程。

comfyUi的特点

基于节点的工作流程：ComfyUI 使用节点系统来构建和定制图像生成流程，使用户能够灵活地创建复杂的工作流程，而无需编写代码

显存优化：相比传统的WebUI，ComfyUI 在相同显存条件下可以处理更大规模、更高品质的图像生成任务，特别适用于对显存需求较高的场景

高效的图像生成：ComfyUI 能够在显存占用更少的情况下，呈现更宏伟的图像，这使其在处理复杂和长线项目时表现出色

可靠的复现能力：通过其独特的工作流程设计，ComfyUI 不仅能够精准定制图像，还能实现可靠的复现，确保每次生成的图像一致

扩展性和管理功能：ComfyUI 提供了一系列管理功能，包括安装、移除、禁用和启用各种自定义节点，方便用户根据需求进行扩展和定制

应用场景与优势

comfyUi的应用场景

图像生成与编辑：数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂的图像生成和深度编辑，提升创作效率和作品质量

动画创建：通过 AnimateDiff 插件，用户可以从静态图像生成个性化的动画图像，拓展了创意表达的可能性

快速原型制作：在起草新的设计概念或展示初步功能时，ComfyUI 能够快速创建具有专业外观的界面，帮助产品经理和设计师更高效地完成项目

企业级应用：ComfyUI 适用于需要稳定性和一致性的企业级应用，帮助团队改进工作方式和提高生产力

产品融图与营销海报：在产品融图、营销海报和视频素材等应用场景中，ComfyUI 通过高效的工作流和精细化的流程设计，显著提高了设计效率和效果

场景化落地：ComfyUI 在实际操作中，结合创作者的实践经验，广泛应用于各种场景化项目中，提供实用的方法和建议，支持多种应用场景的实现

comfyUi的优势

显存占用少：与传统的 WebUI 相比，ComfyUI 在相同显存条件下能够处理更大规模、更高品质的图像生成任务，显著优化显存利用率

生成自由度高：ComfyUI 允许用户通过节点式工作流自由组合各种功能，实现高度自定义的图像生成工作流

启动和出图速度快：由于对显存要求较低，ComfyUI 的启动速度和生成速度都非常快，这在处理复杂场景时尤为重要

适合处理复杂场景：ComfyUI 特别适合对超宽、超长、超大的场景进行直接输出，能够在不需要更强显存资源的情况下完成高质量图像生成

兼容性好：ComfyUI 可以与现有的 WebUI 环境和模型共享，从而增强了工具的兼容性和灵活性

高上限：ComfyUI 比较适合处理复杂、长线的绘图工作流，能够应对更高难度的图像生成需求

技术发展与趋势

节点与模型的发展：ComfyUI 采用节点与工作流的设计，使得图像生成变得更加模块化和灵活。这种设计理念不仅提高了用户的自由度，还使得复杂图像生成工作流变得可视化和可管理[

预封装UI组件：ComfyUI 提供了一系列预封装的 UI 组件，如按钮、表单、导航栏等，这些组件遵循现代 Web 设计趋势，并支持多种主题，满足不同项目的视觉需求

引人注目的特性：ComfyUI 作为稳定扩散技术的一种新表达，在 WebUI 领域开创了全新的篇章。其独特的特性和设计理念使其在 AI 绘画软件中脱颖而出[

创意的新境界：与传统的 Stable Diffusion WebUI 相比，ComfyUI 的节点和工作流设计理念带来了更大的创作自由度和技术展示机会，使图像生成成为一场视觉和技术的盛宴

复杂图像生成工作流程：ComfyUI 允许用户通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流程，极大地增强了用户在创作过程中的自主性和灵活性

技术趋势的洞悉：未来，随着 AI 技术的不断发展，ComfyUI 将继续在图像生成和 AI 绘画领域发挥重要作用，成为更多开发者和艺术家的重要工具

二、文生图逻辑基础
Text-to-Image

节点设计：ComfyUI 采用基于节点的设计理念，用户可以通过链接不同的节点来构建复杂的图像生成工作流。这种设计使得图像生成过程更加模块化和灵活，用户可以自由组合和配置节点，以实现不同的创作需求[

工作流逻辑：ComfyUI 将图像生成工作流分解为多个可重组的元素，通过对这些元素的配置和连接，用户可以创建出适合自己艺术愿景的自定义工作流。这种方法不仅简化了复杂操作，还提高了用户在创作过程中的自主性和灵活性

编码过程：在 ComfyUI 中，无论是文本还是图像，都需要经过各自的编码器进行编码和翻译。这个过程确保了输入的数据能够被正确处理并生成高质量的图像

核心枢纽：采样器是任何工作流的核心枢纽，负责将输入的编码数据转化为图像。ComfyUI 的设计使得采样过程更加高效，能够在较短时间内生成高质量的图像

用户体验：虽然 ComfyUI 的操作门槛较高，但其设计理念使得用户能够更清晰地理解图像生成的逻辑过程，并且可以实现更高自由度的创作

三、comfyUi 基础流程解析

ComfyUI 的基础流程主要围绕文生图（Text-to-Image）和图生图（Image-to-Image）两大功能展开。以下是对这些基础流程的解析

文生图（Text-to-Image）流程

输入文本：用户提供描述图像内容的文本

文本编码：将输入的文本通过编码器进行编码，转化为适合计算机处理的向量形式

生成图像：将编码后的文本输入至生成模型，生成对应的图像

节点结构：ComfyUI 利用节点和数据流设计，通过连接不同的节点（如文本输入、编码、生成等）来完成文生图的工作流

图生图（Image-to-Image）流程

输入图像：用户提供初始图像

图像编码：将输入的图像通过编码器进行编码，转化为适合计算机处理的向量形式

图像处理：对编码后的图像进行处理，可以进行风格转换、细节增强等

生成图像：将处理后的编码输入至生成模型，生成新的图像

节点结构：与文生图类似，图生图也通过连接不同的节点（如图像输入、编码、处理、生成等）来完成相应的工作流

工作流（Workflow）设计

模块化：ComfyUI 的核心在于其模块化设计，用户可以通过拖放节点来自由构建和修改工作流

数据流：每个节点处理特定的任务，节点之间通过数据流连接，实现数据传递和处理。用户可以直观地看到每一步的处理结果，方便调试和优化工作流

四、comfyUi 常见节点

核心节点 (Core Nodes)

文本输入节点 (Text Input Node): 用于接收用户输入的文本描述。

图像输入节点 (Image Input Node): 用于接收用户输入的初始图像。

编码节点 (Encoding Node): 将文本或图像进行编码，转换为模型可以理解的格式。

生成节点 (Generation Node): 根据编码结果生成图像

变量管理节点 (Variable Management Nodes)

KJNodes: 用于管理变量，在工作流程中进行灵活配置

自定义节点 (Custom Nodes)

自定义控制节点 (Custom Control Nodes): 提供更细致的控制，如提示权重的解释和嵌入的混合

噪声控制节点 (Noise Control Nodes): 控制生成过程中的噪声和变异，增加生成图像的灵活性和多样性

辅助节点 (Auxiliary Nodes)

图像处理节点 (Image Processing Nodes): 用于图像的细节增强、风格转换等。

数据流节点 (Data Flow Nodes): 管理数据在不同节点之间的流动，确保工作流程的连贯性和逻辑性

高级节点 (Advanced Nodes)

工作流节点 (Workflow Nodes): 用于构建和管理复杂的工作流程，适用于需要多步处理的图像生成任务

五、comfyUi 常用节点排行榜

1.ComfyUI Essentials: 提供基本且常用的节点集合

2.Image List To Batch: 将图像列表转换为批处理格式。

3.ComfyUI-Vivax-Nodes: 增强节点，提供对图像处理的高级功能。

4.Any String: 允许在节点中使用任意字符串，增加了灵活性。

5.KJNodes for ComfyUI: 管理变量和复杂参数设置的节点。

6.Mask Batch Multi: 支持多图层遮罩处理的节点，用于高级图像编辑。

7.ComfyUI-Manager: 提供管理功能，包括安装、移除、禁用和启用各种自定义节点。

8.ComfyUI-custom-scripts: 添加自动完成到文本提示，非常有用以从列表中选择嵌入。

9.View Extra Checkpoint: 允许查看额外的检查点，包括 LoRA 和其他模型。

10.Checkpoint Loader: 加载检查点，包括 Searge,用于模型的重新训练和迁移学习

11.Mask RGB Multi: 处理多通道图像的遮罩节点。

12.Iris Mask: 生成虹膜遮罩。

13.Node State: 设置节点的状态。

14.KJDataFlow: 用于数据流程管理的节点。

15.KJNodes Helpers: 辅助节点，用于执行各种任务。

16.Torch: 提供与 PyTorch 模型交互的节点。

17.VQGAN + CLIP: 用于图像生成的 VQGAN + CLIP 模型的节点。

18.List to Batch: 将列表转换为批处理格式。

19.Rescan for New Items: 扫描新项目的节点。

20.Node for Raytracing: 用于光线追踪的节点。

六、comfyUi 工作流

工作流概念

ComfyUI工作流是一系列预设节点和模型，旨在简化图像和视频处理的流程。这些工作流涵盖了从文本到视频、图像到视频，以及视频到视频的各种创作任务。通过使用ComfyUI工作流，用户可以快速创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。这些工作流的设计旨在提高创作效率和可重复性，并且利用Stable Diffusion技术，实现了令人惊艳的动画效果。

工作流网站

comfyworkflows： https://comfyworkflows.com/

openart： https://openart.ai/home

C站： https://civitai.com/models