用户运营体系搭建
2023-09-04 09:14:58 1 举报AI智能生成
用户运营体系搭建
作者其他创作
大纲/内容
什么是用户运营
流量拆分以及整合
用户价值管理
可被驱动和被影响
让结果变得可被监测和评估
用户价值管理模型
使用频次
是否付费
核心关注指标：收入、访问时长和频次、ARPU值
如何驱动平均单体用户价值提升
思路
让低(中等)用户价值变为高价值用户
让高价值用户变得更高
提升所有用户的价值
方法
小规模集中式运营：更多靠互动和情感驱动
适用于重点用户以及KOL
验证某种方法是否适用
比如社群运营
大规模策略式运营：更多靠机制、系统以及规则驱动
全站用户
初级状态
更关注单点问题：留存、促活、召回等工作
高阶状态
用户运营模型梳理
用户运营体系搭建
策略式运营
原则
数据驱动
通过建模等手段、找到数据中的线索，确定运营策略
3类不同的数据
业务数据：用户数、付费情况等
找到业务的核心问题所在
最重要的数据
用户基础数据：描述用户画像以及打标签等工作
用于用户分类或者建模等工作
用户行为数据
用户行为与用户数据之间的相关性
精细化运营
针对不同的用户制定针对性策略
对用户进行差异化细分，也就是用户分级分类
细分的标准一般有人群、渠道、场景以及使用流程
如何判断是否合理：被细分后的几类用户在行为上是否存在显著的差异以及规律性
如何做
确定运营目标
挖掘用户类型、使用场景、用户行为路径与运营目标之间的关系
涉及精细化运营方案和策略
上线实施
数据监测
持续迭代优化
自动化和机制化
借助规程、工具和机制来完成
最终需要实现产品化和自动化
大规模用户运营背后存在的3个子系统
用户生命周期管理系统
定位关键节点和关键用户数据，并做好相应地策略运营（预警和干预）
存在多种模型，需要针对不同的产品定制策略
用户分层分类系统
定义好用户角色，并制定相应的运营策略，提升平均用户价值
用户进阶机制-用户
1、做好功能/服务的留存 2、内容的留存 3、社交、互动的留存
如何留存指标
找到可能影响留存的元素，并进行对比分析
子主题
用户行为激励系统
用户召回和唤醒
方式
渠道
短信
邮件
push
物料
推送内容
推送规则
人肉召回
使用朗朗上口、趣味性的东西吸引用户
创造好奇心
不知道是什么，激发人的好奇心
抖音的push
看似真实的朋友姓名，最大程度地激发用户的响应信息
有人@你
给予用户利益点
电商常用
围绕用户来平台上的主要目的做召回
探探
求职类平台
策略性召回
用户是否存在初始加入平台的动机
产品是否存在关系链，好友信息这样的东西
是否有消费、领取福利这样的动作
与用户相关重要的重要时间节点
用户的核心需求内是否存在重要的、可对用户形成强刺激的标签
内容可供大量用户围观讨论的内容
用户分级
分级标准
业务主链条标准化程度
用户之间相互影响的程度
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